广告主在进行广告投放时，若想获取高质量的流量、精准的用户量级以及更高的收益，其核心逻辑在于：广告主对平台的价值贡献越大，获得的流量越精准，并且这种贡献会随着时间线性增长。 流量贡献价值是平台算法分配流量的核心依据，其本质为广告主为平台生态创造的综合收益能力。将流量贡献价值换算成数据指标，大致可以分为以下四类：
- 用户规模与质量：流量规模体现在广告带来的独立访客UV、页面浏览量PV等基础数据；用户质量则通过跳出率、平均访问时长、互动指标（点赞、评论、收藏、分享）来衡量，这些指标反映了用户粘性及内容相关性。
- 转化价值：直接转化价值包括广告点击转化率cvr、转化成本cpa、广告投资回报率roas；间接转化价值则涉及广告对平台gmv的贡献，即广告吸引用户购买平台内其他商品的价值。
- 品牌价值：品牌心智占领是通过广告来塑造和强化品牌形象，提高品牌知名度和影响力。
- 用户生命周期价值：留存价值关注用户的留存、复购、社交裂变等行为，而数据沉淀则是指积累用户高价值的行为数据，如行为动态、购买偏好等，以丰富平台的用户数据库。 为了提升流量贡献价值，广告主可以采取以下操作策略：
- 优化广告内容与投放：精确定向高价值人群，避免泛投放导致的低效曝光；内容原生性，利用平台热门话题、音乐、内容形式植入广告，避免广告过于生硬；强化内容互动性，设置活动、互动内容、测试组件等，提升用户停留时长。
- 动态搜索广告和产品列表广告：利用媒体内容工具生成多类别广告，确保广告的相关性并吸引合格流量。
- AI驱动的优化：利用AI生成创意变体，并择优投放，缩短A/B测试时间，延长广告活动寿命。
- 与广告平台生态深度合作，参与平台级的ip合作、独家资源、用户专属定制权益等。
- 与广告平台共建提升数据价值的监测模型。 广告主与广告平台（媒体）的本质是价值交换关系。当广告主主动提升流量贡献价值时，广告平台会通过算法加权反馈更多精准流行，形成“优质供给>精准分发>正向收益”的增强回路。