百度信息流在百度搜索之后才发展起来，因此基于百度的大搜，百度信息流的投放与大部分信息流有一些比较明显的不同。 一、投放后台 百度信息流区别于其他广告投放后台的是，有一个【推广客户端】，主要的作用是可批量修改广告（如时间段、地域、出价、定向、某广告文案；广告的开启与暂停；修改投放链接等）。此外，还可以批量复制广告创意，因此使用百度客户端可以很好的提高广告投放的效率。但目前客户端仅支持普通cpc模式的广告，暂不支持ocpc广告。推广客户端可免费下载。 二、百度信息流的广告后台结构 百度信息流投放后台的结构层级与其他信息流广告后台相似，分为：广告计划–广告单元–创意。各个层级可设置的内容如下：有个需要注意的地方是，cpc计费模式中，URL跟着创意走，因此我个人习惯是，一个单元下往往会放多个创意，每个创意1条URL；而ocpc计费模式中，URL跟着单元走，因此一个单元下仅放一个创意。这样有利于广告创意效果的跟踪。 三、账户结构搭建 账户的搭建需要基于投放后台的结构，与后续广告数据分析息息相关。从所需的数据分析入手，我们可能需要考虑的数据有：不同版位的效果、不同广告位的效果、不同定向的效果、不同创意的效果。 （1）cpc模式 由于URL跟着创意走，因此我的个人习惯是1个广告计划，1-2个单元，每个单元下2-5个创意，每条创意设置不同的URL，便于后续追踪各自的广告效果。前期iOS与Android分开投放，便于控制出价和成本，也有利于后续分设备分析数据。结构如下：以计划区分广告位；单元区分定向；单元内创意留下效果好的，关闭效果差的。 后续分析与效果：在这种结构下，通过广告计划层面，纵向分析各个计划的数据，如曝光量级、速度、cpc、ctr，即可对比出各个广告位的量级大小、效果、竞价成本等。以百度大图和组图为例，同样定向下，大图ctr＞组图，cpc＜组图，注册成本＜组图，但是人群质量低于组图。因此在追求高质量用户的需求下，会采取多上组图，少量测试大图的措施；在冲量需求下，则可多上大图。有针对性的购买流量。 通过单元层面，横向对比各个定向的优劣，即圈定人群的质量和契合度。以兴趣定向为例，不同的定向标签，圈定不同人群。旅游、生活服务、医疗保健类兴趣，可能人群质量稍高，但竞价激烈；汽车、游戏类兴趣，可能会带来低价的男性注册。 在创意层面，横向对比同一定向下的不同创意，关注CTR、CVR、后端注册及人群属性这些指标，优胜略汰，这样整个账户的创意基本都是优质的，系统也会更容易判断这是个优质账户。 （2）OCPC模式 由于URL跟随单元走，因此1个单元内仅设1条创意。1个广告计划，2-3个单元，每个单元下1条创意。iOS与Android分开投放。 结构如下：以计划区分广告位、定向；单元区分创意优劣。 具体的分析思路与CPC模式相似（见上）。 需要注意：同一个计划下避免同一时间上过多单元，单元之间互相抢量。同一单元下的创意也是如此。百度信息流一个账户最多只能建99个计划，因此需要及时总结投放情况，删除无用计划。 四、广告定向 定向（非常重要） 百度信息流更好玩的就是定向，可尝试的有很多。 1、意图词定向：由于百度做搜索起家，因此关键词定向是百度信息流最重要的定向，精准且成本低，相比起关键词定向，设备包显得没有优势了。 在账户投放初期，选择跑关键词定向，建立的模型准确，进入第二阶段后几乎不会跑偏，且量不小。等发现素材量级减小，可逐渐增加兴趣/兴趣拓展定向。切记得缓慢增加，不能一次性全选兴趣。 词包选取：尽量选择PV高的，因关键词定向的量级没有兴趣大，若词包的覆盖面过小，会导致很难曝光出去。在投放时，先选择投放业务的核心词进行投放，再逐步覆盖其他类型的词包。不同词包的出价不同，与业务关联度越高，出价越高。 2、兴趣定向：百度兴趣定向有个区别于其他平台的内容：兴趣拓展。单个兴趣拓展的量是比较大的，因此在兴趣方面，可尝试的有：兴趣组合、单个兴趣拓展、兴趣拓展组合。不同兴趣组合、兴趣拓展的对比，可根据第二部分账户结构来进行对比分析。 3、LBS：LBS适用于有线下门店的行业，如餐饮等。自行输入商圈名称，限定投放范围即可。操作比较麻烦，流量较小，但成本可观。LBS与地域定向是重合的，两者只能选一。 LBS定向可让代理开放，若没开放，是没有这个选项的。 五、投放及优化 以下优化针对的是OCPC广告。 1、观察CTR：一般曝光15527649518时，CTR就具有参考价值了。若CTR过低，则可设置时间段 / 次日投放，看是否有变化。若还低，则关。 在百度信息流的投放过程中，观察和调整是关键。以下是根据提供的内容重构的内容：
一、观察前端转化
转化观察周期：通常一个广告会观察3-5天。如果在这期间内广告未能进入第二阶段，可能的原因包括定向过窄或转化成本过高。此时应考虑关闭广告。
转化成本分析：一旦广告进入了第二阶段，但转化成本仍然较高，则需要进一步观察。这可能意味着转化路径上的ocpc代码埋点存在问题，需要开发重新对接以优化转化效果。
二、观察后端转化
转化效果评估：如果前端转化表现良好，那么应重点观察后端转化情况。如果后端转化成本高，可能是因为转化路径中的ocpc代码埋点设置不当。这时应与开发团队沟通，重新调整代码位置，以减少误差。
三、个人投放技巧
关键词与兴趣定向结合：在百度信息流中，理论上关键词和兴趣应该是交集。然而，实际操作中，先选择关键词定向再加入兴趣，可能会增加量级。因此，当跑量素材不足时，可以尝试增加兴趣定向。
兴趣定向的选择：在选择兴趣定向时，不限于一种类型。对于通投计划，可以尝试全选或不限兴趣，以观察最终的投放效果。
OCPC计划调整：对于起量的OCPC计划，当素材周期结束时，如果没有明显增长，不要急于关闭。可以尝试更换图片素材，有时可以恢复流量。例如，有一个计划每天消耗约2万，一周后开始衰退，但由于前期积累了大量转化数据，更换图片素材后，流量又恢复了。
贴吧广告价值：对于某些行业来说，贴吧的量可能不错，但量级较小。可以尝试投放，但不应忽视这个广告版位。
预算管理：百度系广告不能频繁修改预算，尤其是对跑量计划。预算的修改幅度应控制在20%以内。对于OCPC计划，出价也不宜频繁调整，以免影响次日的生效。
百度信息流波动问题：有些人认为百度信息流波动很大，今天好的计划明天可能就不行了。这可能是由于系统在0点重新评估计划，导致流量分配不同。因此，可以在0点附近调整计划预算，避免凌晨消耗过大。
百度信息流算法理解：百度根据搜索关键词和新闻关键词给人打上标签，这些标签属于中短期曝光。根据标签划分流量池，符合标签的广告会被展示。 在当今的数字营销领域，精准定位和定向投放是提升广告效果的关键。然而，由于百度信息流的动态特性，其广告投放的稳定性受到挑战。许多用户反映，百度信息流的广告波动较大，这可能影响了广告主的投放决策。 针对这一问题，我们探讨了百度信息流无法精确识别性别/年龄属性的原因，以及为了提高广告投放的精准度，广告主需要采取的措施。首先，我们需要理解百度信息流的特性。作为一款新闻聚合工具，百度信息流的内容涵盖了广泛的新闻资讯，这使得其在性别和年龄方面的识别存在一定难度。因此，广告主在投放过程中必须依赖不断尝试定向的方法来尽可能获取所需的目标人群。 为了应对这一挑战，广告主可以采取以下策略：
利用大数据分析：通过分析历史数据，了解不同人群的行为模式和兴趣偏好，从而为广告投放提供参考。
优化广告创意：设计更具吸引力和针对性的广告内容，以提高点击率和转化率。
测试不同的定向方式：通过A/B测试等方式，比较不同定向方法的效果，选择最适合自己产品和目标人群的策略。
利用社交媒体平台：与社交媒体合作，利用社交媒体的用户基础和影响力，扩大广告的覆盖范围。
持续监控和优化：定期检查广告表现，根据数据反馈调整投放策略，确保广告效果的持续提升。 总之，虽然百度信息流的广告投放面临一些挑战，但通过有效的策略和方法，广告主仍然可以在激烈的市场竞争中取得成功。