在千川投放过程中，我们经常会遇到一些普遍问题，如通投计划的千展过高或过低、点击率低、成本高；定向设置过于广泛导致整体计划模型不够精准，签转低或成本忽高忽低，计划不稳定；以及无效复制计划导致的账户内计划多样性差，相互竞争严重。这些问题背后有一个核心影响因素，即初期产品人群圈定。 为了解决这些问题，我们需要在计划维度和账户维度的数据积累阶段，通过精细化的定向运营来帮助系统更精准地找到目标人群。这种定向精细化运营就是我们常说的“莱卡定向”，它主要针对行为兴趣定向。 莱卡定向对计划的影响主要体现在以下几个方面：
- 提升整体ROI：当账户或计划的整体ROI处于较低水平时，莱卡定向可以通过提升整体ROI来提高投入产出比。
- 数据波动：对于计划学习期数据波动较大的情况，莱卡定向可以提升计划探索人群的精准度，延长投放效益。
- 起量困难：新建计划初期起量困难或者人群模型偏差时，莱卡定向可以帮助精准圈定人群，降低成本。
- 快速冷启动：根据千川竞价公式，核心竞争力包括点击率、转化率和出价。莱卡定向专门圈定与产品目标用户有相同兴趣标签的人群，有可能提高点击率。
- 竞争力提升：在前期计划投放时，由于系统还未探索到合适人群，需要通过莱卡精准人群定向和出价上进行取胜，让系统为我们放出更多量，让更多用户看到广告。
- 选择合适的人群：合适的人群选择能提高点击率和转化率，降低转化成本。 总的来说，莱卡定向是解决千川投放常见问题的关键策略之一。通过精细化的定向运营，我们可以更好地利用千川平台，实现广告的有效投放和优化。 通过选择与自身关联度高的广告高互动人群或产品兴趣人群，可以提高整体的CTR（点击率）和CVR（转化率）。 那具体什么是莱卡定向（行为兴趣定向）呢？ 找准关键词和类目词是莱卡定向应用的重点。 行为兴趣定向的原理 在莱卡定向（行为兴趣定向）里主要是有三种方式：
- 行为定向：用户的目标行为已经明确发生，用户已经有比较强烈的意愿，
- 兴趣定向：用户可能对这个类目是感兴趣的，但是行为到底是否发生还不一定。一个用户可能只是对某个类目的视频感兴趣，然后会对视频进行点赞、评论，但他并不一定会进入该类目的直播间里观看，也不一定会在视频和直播间里下单、购买东西。
- 系统推荐：系统根据用户的行为和兴趣，自动推荐相关的产品或内容。 行为定向的互动行为有五种：
- 电商互动：用户对商品进行了购买等直接成交行为，最精准；
- 广告互动：用户主动点击了某个广告，或者他在搜索框里搜索的某些关键词代表这个用户的需求是比较强烈的；
- 搜索互动：用户在搜索框里搜索某些关键词，也代表这个用户的需求是比较强烈的；
- App推广互动：如果用户下载了相关类目的App，说明用户的相关需求也是比较强烈的；
- 资讯互动：用户对他感兴趣的视频或文章进行了点赞、评论、分享这些动作，但他的实际需求可能就相比于前面可能不够强烈。 在进行行为定向设置的时候，我们是可以选择这个行为发生的时间段的。行为时间段选择得越短肯定是有效性越强。那相应的他触达的用户也会更少。一般情况下建议选择15天-30天。具体选择多少天，我们需要根据产品属性来决定。一般来说，决策时间比较长的贵重物品可以适当放宽；时间短的快消品，建议选的时间短一点。而兴趣定向里边，是不可以选择上述的这个时间段的。 那行为兴趣定向究竟是通过什么来进行定向的呢？关键词。这里所说的关键词分两种。第一种叫做类目词，第二种叫做行为词。 在构建一个产品推广计划时，我们首先需要理解的是，类目词和关键词是两个不同的概念。类目词是我们平台已经为我们划分好的产品的具体分类，最多可以有四级。而关键词则是关于产品的细分词汇，我们可以自定义的关于产品的细分词汇。 在选择关键词的时候，我们需要遵循一定的规则。产品词是用来描述产品名称的词，比如神仙水。功效词是用来描述产品功能的词，比如美白。品牌词是用来描述产品品牌的词，比如SK-II。产品适用人群词是用来描述目标用户的特点或需求的词，比如敏感肌。场景词是用来描述产品的使用场景的词，比如上班族。行业通用词和竞品词也是我们需要关注的词汇，它们可以帮助我们了解市场动态和竞争对手的情况。 除了本行业类目的关键词以外，我们还可以尝试拓展用户感兴趣的关联类目。但我们要优先使用核心类目，因为它们的精准度是比较大的。其次我们在逐步尝试关联类目，关联类目相对来说精准度就不如核心类目大。 在设置关键词的时候，我们一定要单独建立一个计划，不要把它们在一条计划里混合使用。否则某条计划的投放效果不好，我们就没办法知道到底是哪个类目的关键词导致的。单独建立计划的第二个好处是计划的人群相对更加的垂直，有利于度过学习期。 行为兴趣中还有一种定向方式是系统推荐。系统推荐是平台根据我们账号的标签、商品的标签、视频/直播间的标签来为我们智能寻找人群。所以系统推荐的人群是否准确，依赖于标签是否准确。如果是一个新账号，我们的标签可能还不太准确。那这时候给我们推荐的人群，准确度可能一般，所以新账号尤其是垂直行业的新账号，我们不推荐使用系统推荐。如果是一个需求比较广泛的行业，覆盖人群比较广，那么也可以尝试进行使用系统推荐。如果是一个老账号，它的标签已经相对比较精准。但是在我们的计划流量还没到达瓶颈期的时候，我们也不建议先使用系统推荐。当我们流量已经到达瓶颈期，我们可以使用系统推荐来突破流量的瓶颈，来让系统为我们推荐更多的潜在人群。 如果我们的计划遇到了出价问题或投放问题，如何利用莱卡定向进行解决？1.计划成本稳定，出单较少，我们可以主动去扩展莱卡定向人群，比如初期我们只选择了产品的精准词，这个时候我们可以加一些相关词或者说类目词，来扩大我们整体的计划跑量范围。 在计划初期阶段，我们的目标是通过优化关键词和提升产品竞争力来吸引潜在客户。为此，我们将扩展莱卡定向类目词和竞品词的覆盖范围，确保我们的广告能够触及到最有可能转化为购买的客户群体。同时，我们也可以考虑使用智能放量策略，以更高效地利用预算，并提高广告的吸引力。 然而，随着计划的深入发展，我们可能会面临一些挑战，例如销售增长放缓或市场饱和度增加。在这种情况下，我们需要重新评估我们的营销策略，以确保我们的计划能够持续有效地吸引客户。 为了应对后期可能出现的问题，我们可以考虑采取以下措施：
- 调整关键词策略：根据市场趋势和客户兴趣的变化，及时更新我们的关键词列表，确保我们的广告内容与目标客户的需求保持一致。
- 优化产品展示：通过改进产品的视觉呈现、描述和价格信息，提高产品的吸引力和竞争力，从而吸引更多的潜在客户。
- 加强客户关系管理：通过建立有效的客户沟通渠道，及时了解客户需求和反馈，提供个性化的服务和支持，增强客户的忠诚度和满意度。
- 创新营销手段：探索新的营销渠道和方法，如社交媒体营销、内容营销等，以吸引更多的潜在客户并提高品牌知名度。
- 数据分析与优化：持续关注广告投放的效果，通过数据分析找出问题所在，并根据分析结果进行相应的调整和优化，以提高广告效果和投资回报率。