在信息流广告优化领域，我们经常听到诸如ChatGPT这样的大模型如何高效地完成各种任务。然而，对于广告投放师来说，似乎并没有得到相应的重视。最近，我发现了一个“广告投放神器”，它不仅智能、省力，而且能够显著提高广告投放的效率和效果。 01 广告ROI提升利器 我们公司是做快消品的，投广告的核心目的是为商品找到合适的用户，提高销量。在这个诉求下，我们希望广告平台能精准的找到对商品感兴趣的人，而销量、ROI就是核心衡量指标。 最近我发现，腾讯广告的ROI越来越高，但实际上产品价格、活动力度都没有很大的变化，甚至我每周找设计做图的数量也基本稳定。在完成自己的总结复盘之后，我在前段时间的投放团队周会上跟大家分享了广告投放新工具及使用心得。这个帮我有效提高ROI的工具就是：腾讯广告电商行业投放平台。 从去年开始，腾讯广告在进行一系列的系统升级，推动针对各个行业的行业化投放平台，比如游戏、房地产、本地生活等。而消费品品牌用的更多的通常是电商行业投放平台。我实际测试下来，惊喜地发现升级后的投放效果是超出我的预期的。作为食饮行业信息流广告优化师，我实测下来感觉电商行业投放平台的效果是超出我的预期的。 02 电商行业投放平台 能解决什么问题 我跟很多同行信息流广告优化师聊过，在日常投放工作中，大家通常有几个很头疼的问题：产品种类繁多、定向难找、新品冷启动慢。针对这三个大难题，腾讯广告电商行业投放平台都提出了解决方案。
- 产品种类繁多 现在品牌一般都找多家代理投放广告，目的为了多账户赛马或者保持销售数据稳定。但这样意味着品牌需要搭建多个商品库，而每个商品库都有很多产品，增加了很多工作量。每次增加新代理，产品配置往往要花费很长时间。并且品牌还会不定期上线新品，每次上线都要多次分发商品，挨个添加商品库，重复性工作量很大。 而新平台搭建了统一的账户管理体系，减少商品分散管理带来的效率和准确性问题。广告主在同一工作台下所有广告账户都可以免授权直投，再增加、替换代理商时，直接授权即可使用全部商品库，上线新品时也只需添加一次即可所有账户一起使用。很大程度上减少了信息流广告优化师的重复劳动。
- 定向难找 我认为，消费品品牌投放广告最重要的是要高效地找到愿意购买商品的潜在用户。 在电商行业中，广告投放策略的优化一直是提升转化率的关键。然而，传统的标签选择方法往往难以准确捕捉到目标消费者的真实需求，导致广告效果不佳。例如，广告主可能基于对商品的理解，圈选了多个人群标签，但实际购买行为与预期存在偏差，这不仅耗费大量时间和资源，还可能导致转化成本上升。 为了解决这一问题，电商行业投放平台进行了升级，引入了基于人货匹配的广告推荐系统。这一系统能够根据商品信息和用户特征，智能地将广告推送给合适的用户群体，大大提高了广告的精准度和效率。例如，当一个新品上线时，通过系统的“三板斧”策略——优先拿量、预估竞争胜出概率、开启一键起量——可以迅速激活市场，实现快速起量。 此外，电商行业投放平台还提供了丰富的功能，如细分营销目标和产品维度统计等，帮助广告主更精确地定位目标消费者。这些功能的升级不仅提升了广告的投放效果，也使得广告主能够更加轻松地管理自己的广告账户。 总之，电商行业投放平台的升级为广告主提供了更为高效、精准的广告投放解决方案。通过深入理解商品和用户，结合先进的技术手段，广告主可以更好地把握市场脉搏，实现商业价值的最大化。 在电商领域，精准营销至关重要。正如一句老话所说：“不要偷懒！”这句话提醒我们，在商品信息的描述上要投入足够的精力，确保系统能够准确地识别出目标用户群体。例如，如果产品是进口原料、价格较高且含有有机成分，那么系统很可能会将目标人群定位为高消费能力、追求高品质产品的消费者，并且客单价较高。而“配料卖点”和“适用人群”则是直接向系统传达商品属性的标签。 （血泪教训告诉我：在填写信息时偷懒，以后都会加倍奉还的。）
- 设置定向和出价 在设置定向时，常规操作是根据产品定位来圈选广告定向，从基础属性、类目行为、内容兴趣等维度组合标签进行人群对比测试。然而，实际中我们团队对目标人群的理解与购买者之间可能存在差异。特别是在新品上线时，没有历史数据积累，难以准确把握人群标签，这可能会导致在测试人群中花费较高的预算。 应用新平台后，我尝试上传一方人群，并开启智能定向功能，发现实际投放效果甚至比手动圈选标签更好，而且成本基本也没有增加。如果起量困难，可以打开优先拿量，同时限制广告预算，避免计划跑飞。平台的出价建议功能对于商品定价差别较大的品牌非常友好，它根据商品定价影响转化成本和ROI。我的投放商品售价从四十多到五百多不等，商品多、计划多，搭建计划有时会混淆不同客单价商品的出价，造成计划没量或者跑飞。平台的出价建议功能很好地帮我避免了这个问题。
- 设置创意 电商行业投放平台在创意方面也升级了一个新功能，大大提高了创意效率，节省了创意制作时间。这里建议大家勾选“动态创意”，打开“自动衍生更多素材”，系统会自动生成多尺寸创意，适配不同广告位。
- 数据结果 在近期的投放数据复盘中，我发现通过电商行业投放平台的应用，账户的整体ROI从0.7提升至0.9，提升了约30%。这一显著的提升得益于对平台新功能的灵活应用。 另一方面，智能定向与一方人群包的结合使用，虽然带来了更高的流量成本，但平均转化成本却下降了109元，同时点击率和ROI也有所提高。这表明，在把握平台新风向、抓住机会方面，信息流广告优化师的能力至关重要。 对于消费品行业的广告主和广告信息流优化师来说，此次腾讯广告电商行业投放平台的升级提供了三方面的宝贵经验：
- 操作更便捷：商品库的统一搭建和一键授权大大简化了重复建品的繁琐过程，使得操作更加高效。
- 定向更精准：系统能够直接关联商品并根据商品信息自动筛选人群，同时具备更强的学习功能，一方人群包配合智能定向能有效地帮助找到精准人群。
- 新品起量难度降低：通过优先拿量、智能出价建议和一键放量的联合策略，新品在上市初期能够迅速找到合适人群并积累有效数据，从而缩短冷启动时间。 综上所述，能否快速适应并掌握平台的新功能，是衡量信息流广告优化师学习能力的关键。通过这次升级，我们不仅看到了操作流程的优化，还看到了在定向精准度和新品起量效率上的巨大进步。这些收获无疑将对我们的广告投放策略产生深远影响。