OCPC（Optimized Cost Per Click）是一种竞价广告投放策略，其核心思想是在确保广告展示质量的基础上，依据广告的实际效果（如用户转化率、订单量等）来智能调整出价，旨在最小化广告主的点击成本并提升广告投放的效益。相较于传统的CPC（每次点击成本）模式，OCPC更加注重广告效果的优化，从而有效解决了流量质量不佳和广告效果不理想等问题。
通俗地说，OCPC就是一种智能出价方式。在这种模式下，点击价格并不完全取决于关键词的出价高低。例如，即使某个关键词的出价仅为1元，其实际点击价格可能高达88元。这使得许多运营人员在优化OCPC效果时感到困惑，一旦效果不佳，就频繁地调整出价策略，结果往往导致账户整体效果的不稳定。
接下来，我们将深入探讨在OCPC模式下如何进行账户优化，以实现更好的投放效果。
在OCPC模式下，否词功能可能失效。若某个关键词频繁匹配无效搜索词，且否词后仍无效，可尝试使用圈词功能，但需确保开启智能模式。若该关键词带来的流量不关键，可直接暂停或删除。
根据账户数据效果决定是否开启自动定向。若账户流量多且无效流量占比大，可考虑关闭部分自动定向；若流量较少，则可开启，但需注意监控开启后的流量情况。
及时标记有效线索并回传给百度，以提高账户效率。尽量避免标记无效流量，除非必要。部分账户在标记无效流量后，整体流量可能会减少。
定期更新物料，如关键词和创意，以保持账户活跃。这有助于延长OCPC包的稳定期，延缓其进入衰退期，特别是对于低预算账户而言。
以医疗行业为例，若账户包含多个病种且市场竞争差异大，可根据各病种的转化成本创建不同价格的OCPC包。
创建OCPC包时，应避免使用浅层次的转化目标，如点击或一句话等。若预算充足且行业流量大，可直接设定深度的转化目标，如表单提交或留线索等。这样不仅更利于控制最终转化成本，还能提升模型的稳定性。
综上所述，OCPC模型的账户优化需综合考虑多方面因素。制定优化策略时，务必依据账户的具体表现数据来进行调整。