在这篇文章中，我们将展示如何利用Google Data Studio分析合并后的数据报告（包含百度广告系统和Google Analytics），并探讨如何通过这份报告最大化广告效果。假设您的公司是一家跨国企业，主要使用Google Analytics来收集和分析数据，并且您在中国开展广告推广和市场营销业务。在这种情况下，将所有数据集中在一起将使您能够同时了解中国和全球的数据执行情况，从而做出明智的决策以提升效果——这关乎如何有效吸引客户至目标网站，特别是那些更易转化的目标人群。 接下来，我将引导您浏览示例报告页面，学习如何调整日期范围和指标、执行修改后的关键词搜索以及识别效果不佳的关键词。完成这些调整后，您将能更全面地利用您的百度广告数据结果。 那么，为什么您应该相信我们团队的能力呢？自2008年以来，NMG一直专注于百度广告的推广工作。至今为止，我们已经为数百家不同规模的公司成功开展了线上推广业务，包括行业领导者和巨头企业。以下是其中的几个亮点案例：

  • Microsoft微软 – 我们为Microsoft进行了大规模的搜索广告运营和推广，显著提升了他们在中国的搜索效果。
  • 棒约翰 – 通过我们的广告运营策略，有效增加了Papa John’s在北京的比萨销售额，并使用Google Analytics帮助公司追踪特定信息，如所售比萨的类型。
  • Grammarly – 当Grammarly还是一家小型初创公司时，我们就已建立合作，他们在中国的企业效益持续提升。 总而言之，自从我们涉足线上推广行业以来，积累了丰富的实战经验，现在运用起来得心应手。我更多地担当了制定战略的角色，专注于那些决定“大局”走向的数据，以及探究这些数据对企业发展的意义。当然，我也会经常提醒自己及时查看在推广和管理时的重要指标，例如报告、营销漏斗、详细数据等其他所有数据的含义。 最后，在这份示例报告中，我们把百度广告和Google Analytics的数据集中合并到Google Data Studio，报告页面如下所示： 如您所见，来自整个渠道的所有有效数据（展现次数、点击率、点击次数、转化率、目标完成数等）都在报告中清晰呈现。 在这份报告中，我们提供了多种筛选选项，以便于您根据需要获取特定数据。通过调整日期范围、关键词、关键词翻译以及广告组设置，您可以获取不同维度的数据信息。 报告页面的底部展示了百度广告帐户的数据表格，其中详细列出了每个关键词及其对应的中文翻译。此外，还包含了消费（人民币）、展现次数、点击次数、单次转化成本（CPL）等关键数据指标。这些数据主要来源于百度广告，而目标完成数则是从Google Analytics获得。 如果您想更改数据指标的顺序、添加新的数据组或删除现有数据，只需单击编辑按钮即可实现。这为个性化报告提供了极大的灵活性。 对于不喜欢图表的用户，我们也提供了调整报告整体排版和展现形式的能力。通过这种方式，图表中的数据变得更加重要，因为它们直接反映了需要关注和改进的内容。 然而，优化效果的最大化依赖于对当前目标和未来计划的清晰理解。营销团队经常忽略的一个问题是，各部门和团队之间的访问权限并不互通，导致重要信息可能被忽视。例如，负责投放广告的团队可能无法访问网站后台，从而错失了某些重要数据。 通过一个示例图表，我们可以更清楚地看到这种情况。在这个例子中，我们将一个关键词及其对应的指标分离出来，以便更好地分析其表现。您是否注意到有任何不妥之处？这个关键词花费较高，且只完成了一个目标，因此CPL数值很高。这意味着什么？这是一个由多种产品/服务组成的大型项目，通过关键词将客户引流至通用页面而不是某个特定的产品/服务页面。举个例子，假设我们正在为一家子公司投放广告，但是百度广告的推广内容已经包含了其母公司的名称。这时，对母公司感兴趣的客户群体（搜索内容未必是我们正在推广的子公司本身）会点击广告，随之而来的是高点击量，CPL的数值也因此变高。如果某个关键词的CPL很高，则意味着转化效果欠佳，我们或许应该停止投放该关键词。 通过筛选关键词的指标，我们可以进一步测试优化策略，而不是直接删除所有指标，从而展示调整前后的对比数据。 筛选后的信息显示，在特定关键词上的单次转化成本极高，平均每六周大约花费3,000人民币。鉴于此，我们及时处理或与整个团队一起寻根溯源，以确定是否值得进一步优化或直接停用该关键词。 Google Data Studio为我们提供了一种显著的、易于使用的工具，使报告设置相对容易。它允许公司内部员工访问权限，并展示整个转化漏斗的整合数据。这种透明度和可访问性对员工来说非常宝贵，因为它使他们能够有效地制定最佳方案。 一旦所有人都可以访问这些数据，跨部门和团队之间的协同合作将变得可能。例如，搜索引擎营销人员、登陆页面创建者、网站开发者、客户经理、客户和消费者、销售人员以及客服等不同角色的人都可以在同一份报告中看到所有平台的数据。这样，他们可以有效定位任何有优化空间的区域或潜在问题，并进行及时删除或修复。 通过这种方式，我们可以实现更高效、更协调的工作流程。如果您有任何反馈、疑问或想分享使用Google Data Studio整理和分析合并数据的经验，欢迎随时给我们发送私信或评论留言。