在互联网行业，特别是在投资人的心中，算法常常被视为成功的关键。他们相信，一个公司的广告变现能力之所以强，是因为采用了某种算法；云计算业务的顺利开展，同样得益于算法的应用；而用户留存率的提升，也归功于算法的优化。因此，他们认为，只要拥有了技术中台，无论是从Google还是Facebook挖来的“算法专家”，都能成为互联网行业的核心竞争力。 然而，这种观点并不正确。算法固然重要，但没有数据，我们又该如何进行计算呢？如果将Google、Facebook、今日头条或淘宝等公司的算法团队划归给互联网怪盗团，我们能立即“冷启动”并打造出一个全球领先的流量变现平台吗？答案是：不可以。算法可以购买，但数据是无法用金钱买到的。头部互联网公司在算法上可能不会有太大的差距，但在数据的丰富程度和可用性方面可能会产生显著的差异（注：这并不意味着一定会有差异）。 数据是继土地、劳动、资本之后的第四大生产要素。尽管我们经常忽视它的重要性，但它的意义却非常深远。更重要的是，人工智能比拼的并非仅仅是算法，而是数据。换句话说，“得数据者得天下，得数据者得算法”。在数据时代，互联网巨头们牢牢把控着消费端的数据，最有可能脱颖而出。随着万物互联的发展，数据的维度将极大增加，数据在娱乐、商业模式等方面都有广阔的应用前景。 从3G到4G时代，数据的价值逐渐显现。在内容端的推荐算法中，每个产品的核心都是根据用户数据和内容标签来计算二者的匹配程度。算法就像是“加速器”，使得用户感觉特别明显，他们点击的视频越来越多，不知不觉中时长和黏性都得到了提升。 以今日头条、抖音和快手为代表的推荐算法领域，就是最好的例证。这些算法提高了用户的满意度和时长，间接地提升了商业化能力。比如，头条的DAU/MAU为腾讯新闻的1.5倍，日均时长为腾讯新闻的1.6倍；抖音的DAU/MAU为腾讯视频的2.5倍，日均时长与腾讯视频相差无几，头条和抖音共同撑起了800亿的广告市场盘子。 在移动时代，互联网公司对数据和算法的依赖程度显著高于PC时代。主要原因在于：第一，网页架构不支持“千人千面”，需要“封闭”空间；第二，移动端数据维度丰富，设备、地理位置、时长、App情况等都可以进一步丰富标签准确性。 以快手和趣头条为例。2014年春，推荐算法上线，快手下载量斜率明显陡峭了起来；到7月份快手的日活用户就突破了百万，到2015年1月就破了千万，1年100倍的用户增长速度足以为“算法”正名。（要知道快手的App推广部门是2016年下半年才着手建立的，上述增长来自于自然增长）此外，趣头条2017年6月上线算法，经过2-3个季度的数据积累和算法改进，我们可以看到用户数和日均时长均有显著提升。 第二个案例是技术层面——定位的精准化。智能手机的出现推动了LBS（Location Based Service）的发展，而LBS极大推动美团（本地生活服务）、陌陌（LBS社交）等相关应用的发展，通信技术发展可以推动基站定位模式的精准度。目前主流的定位SDK-百度地图、高德地图采用混合定位模式，即GPS定位、基站定位、WIFI定位等。其中GPS定位精度高、无需手机信号，但需要GPS模块支持，在室内无法使用，耗电量较高；基站定位方便、速度快，但精度有限，无信号的地区无法定位。从4G到5G将提高基站的密度提升，进一步推动基站定位精度大幅提高。那么5G时代将带来什么新的数据维度和精度呢？首先，数据维度大幅提升，5G将推动万物互联，5G时代连接数量达100万/〖km〗^2，是4G时代的100倍。根据AT&T的数据，到2020年物联网的连接数将达到500亿，其中物的连接数占比80%。一方面，联网设备数增加，将线上和线下数据进一步打通；另一方面，物物之间的连接数大幅提升，数据的维度和延续性都有了实质提升。 随着5G技术的普及和成熟，互联网行业将迎来一场数据革命。在这个时代，数据的精准度、可用性和灵活性将得到空前提升。5G基站的精准定位技术将使室内定位效果显著增强，而更多的5G基站将弥补4G信号塔的不足，实现更广泛的覆盖。 想象一下，当5G时代到来时，互联网行业的海量数据将变成天量数据，其精准度、可用性和灵活性都将大幅提升。例如，如果智能家居成为主流，那么移动互联网之外还将诞生一个“家居互联网”。如果5G基站的定位精度达到1米以内，那么传说中的“室内LBS服务”将成为现实。当然，随之而来的用户隐私问题也不容忽视，但只要妥善解决这些问题，互联网行业将在5G时代迎来一波全新的“数据/算法红利”。 互联网巨头们日益重视内部数据打通，以进一步推动数据价值发挥。阿里的数据中台概念最早在2016年提出，字节跳动从创立之初就对内部数据的透明度和共享有着极高的追求。腾讯云与智慧产业事业群负责人汤道生在2019年宣布将开放技术中台和数据中台，大部分互联网公司的内部数据打通才刚开始起步。阿里是国内“中台战略”领先的互联网巨头，通过阿里云数据中台全景图可以看出，数据中台向下连接计算与存储平台（IaaS），向上对接阿里各个数据应用部门，淘宝、天猫等部门的数据统一采集计入平台，形成垂直数据中心，再通过业务板块、过程、分析维度为架构构建公共数据中心，最后提取标签形成萃取数据中心，真正意义上打通了数据闭环，推动广告业务的精准化以及大数据领域变现发展。 在5G时代，数据的主流玩家主要有四类：智能设备厂商、运营商/云计算厂商、头部App以及第三方专业服务商。智能设备厂商数量爆发，但核心设备厂商仍然会有一个类似“手机”的存在，实现远程遥控。这些厂商之间的竞争将类似于手机厂商的竞争格局，单个厂商数据广度较为有限，但深度更深。 在当今的数字化时代，联网已成为智能设备不可或缺的一部分，其广度和深度均得到了显著提升。从广度上看，未来物联网的发展仍呈现出四分天下的格局；而从深度来看，联网信息、地理位置、应用信息以及物联网设备之间的联系都变得清晰可见。 第三方厂商，如个推、极光等推送类SDK服务商，也因其中立性和技术优势而拥有海量覆盖的设备。这些第三方厂商在商业化方面展现出更为“激进”的姿态。 以短视频广告为例，我们来探讨数据能产生多少“钱景”。众所周知，抖音等平台的广告变现能力极强，转化率高。信息流广告的变现可以简化为“收入=DAU * VV * Adload * CPM”，其中短视频信息流的变现模式非常有效率。对于抖音和快手而言，它们的DAU级别在2-3亿之间，由于其高黏性（DAU/MAU），这一数字有望继续扩大。VV（视频播放量）方面，短视频也明显优于中长视频，日活VV都在100以上，B站约20左右，为广告加载提供了充足的播放池。加载率方面，行业的天花板在15%左右，而快手由于社区属性更强的原因，加载率仅在3%左右（通过与创作者合作可以变相提高这一比例）。CPM方面，短视频的广告一般在15-30秒之间，其原生性和趣味性也导致有着更高的强制性和转化率，CPM明显高于图文类。2019年短视频贡献的广告增量超过500亿，接近互联网广告行业增量的50%。以抖音为代表的短视频流量爆发也推动了诸如三七互娱等游戏公司游戏流水的大幅增长。游戏行业仍是短视频重点广告主，仙侠、传奇居前。基于App Growing广告算法模型，对19Q1追踪到的快手广告情报来看，游戏行业仍是快手平台的重点广告主，数量占比超60%，其次是文化娱乐和电商行业广告投放。在游戏广告中，仙侠题材（27.0%）、传奇（19.6%）、三国（7.9%）为重点投放类型，这也与快手的用户结构相呼应。从App（非游戏）投放广告来看，购物、娱乐类排在前列，分别占比35.2%和32.7%。 （2019年快手平台各行业广告投放估算） 抖音和快手之所以成为游戏及电商广告投放的理想平台，其原因多方面。首先，它们拥有极高的用户活跃度，这为广告内容的展示提供了丰富的土壤。其次，这些平台的销售能力不容小觑，能够有效推动广告主的营销目标实现。然而，最关键的因素是它们在数据可用性、算法优化以及盈利模式上的出色表现。例如，抖音允许游戏广告主以“单个付费用户”为单位结算，并承诺若用户流失则退款，这种灵活而透明的结算机制极大地提升了广告主的投放意愿。同时，抖音和快手能够高效地将广告主的效果需求（如CPA或ROI）转化为前台CPM需求，快速响应广告主的需求，确保广告投放的精准性和高效性。 在短视频时代，抖音和快手凭借其在数据和算法上的优势，已经取得了显著的商业成功。随着5G时代的来临以及“万物互联时代”的到来，互联网行业将迎来更多新的机会。我们可以预见的是，随着数据的进一步深化和技术的进步，抖音和快手将在互联网行业中创造更多的价值。或许我们已经知道了其中的一半答案，但另一半的答案仍然有待揭晓。