你是否已经阅读了成百上千个广告案例，但发现套用的方法并不奏效？是否尝试过建立多个广告计划，却鲜有起量？即便成功起量，成本也远远超出了预期？这些问题并非个别现象，而是所有信息流优化师共同面临的挑战。本文将列举导致广告计划失败的七个主要原因，并提供针对性的解决方案。 首先，我们来探讨第一个问题：广告计划的“发射速度”太慢。如果我们将启动广告计划的过程比作火箭发射，那么在100次火箭发射中，大多数都未能成功逃逸。这是因为一开始的燃料并未完全燃烧。为了解决这一问题，你需要增加预算上限。为了保证测试数据的准确度，每个广告计划应在最短的时间内产生至少1万个曝光。由于主流信息流平台（如今日头条和广点通）算法的特殊性，预算上限设置过低会导致算法被过度限制，从而不敢进行并发测试。因此，应将预算上限调整至预期预算的3倍。如果你每天的预算是1万，试着将其调高到3万。同时，不要害怕广告后台真的消耗完你的3万预算，除非你的素材与目标人群高度吻合，这种情况很少见。因此，大胆地将钱交给算法，扩大筛选的目标受众吧！ 其次，素材与目标受众不吻合也是一个关键问题。在海外使用Facebook投放时，你可以使用关联分数（Relevant Score）来分析素材与人群的匹配度。关联分数的高低将极大地影响成本和表现指标。以两个例子为例：第一个广告的关联分数为2.9分，每次点击的费用为$ 0.142；而第二个广告素材相同，但针对的是过去90天内访问过该网站的用户群体，其关联性得分为8.0分，每次点击的费用仅为￥0.03。这两个案例显示，即使素材相同，不同的受众群体也可能导致截然不同的成本和表现。因此，在选择广告素材时，务必确保其与目标受众高度吻合。 最后，我们需要关注第三个问题：广告投放的时间选择不当。如果广告投放的时间选择不当，可能会导致广告效果大打折扣。例如，如果你的广告主要面向年轻用户，那么在晚上10点到凌晨2点这个时间段投放可能效果最佳。此外，节假日、特殊事件等时间节点也是需要考虑的重要因素。因此，在进行广告投放时，要充分考虑目标受众的生活习惯和偏好，以及广告内容的吸引力和传播性。 第四个问题是广告投放的频率问题。频繁更换广告内容或频繁更改投放时间可能会降低广告的曝光率和点击率。因此，建议在一段时间内保持广告内容的一致性和稳定性，避免频繁更换或更改投放时间。这样可以提高广告的曝光率和点击率，从而提升广告效果。 第五个问题是广告投放的位置问题。选择合适的广告投放位置对于广告效果至关重要。例如，如果你的广告主要面向一线城市的用户，那么在地铁、公交站、商场等人流密集的地方投放可能效果更好。此外，不同地区的文化差异也会影响广告投放的效果。因此，在选择广告投放位置时，要充分考虑目标受众的地域特点和文化背景。 第六个问题是广告创意的问题。一个吸引人的广告创意可以大大提高广告的点击率和转化率。因此，在制作广告时，要注重创意的创新性、独特性和吸引力。同时，要确保广告创意与目标受众的需求和兴趣相契合，以便更好地吸引他们的注意力并激发他们的购买欲望。 第七个问题是数据分析和优化的问题。数据分析是广告投放过程中不可或缺的一环。通过分析广告数据，可以了解广告的表现情况、受众特征等信息，从而对广告策略进行调整和优化。然而，许多优化师往往忽视了数据分析的重要性，导致广告投放效果不佳。因此，在广告投放过程中，要注重数据分析和优化工作，不断调整和改进广告策略以提高广告效果。 总结来说，广告计划失败的原因多种多样，但只要我们认真分析原因并采取相应的措施，就一定能够找到解决问题的方法。记住，持续学习和实践是优化师成长的关键。 在广告投放过程中，关联分数是Facebook决定是否将你的广告发送给目标受众的关键因素之一。然而，如果你投放的平台没有显示关联分数，你可以通过以下方法来提高广告与受众的关联度： 首先，控制投放频次。作为一个广告受众，如果被一个不感兴趣的广告重复曝光超过4-5次且没有任何行动，你应该停止浪费广告预算。曝光频次与点击率和点击成本之间存在关联关系，CPC在曝光频次超过4次后会显著上升，而CTR在频次超过5次后会有断崖式下降。 其次，定向条件太宽。虽然广泛的定向条件有助于获得更好的曝光机会，但如果不做任何限制，一个球鞋广告可能会投放到广场舞人群，从而导致点击率降低和成本增加。所以在前期测试阶段，至少要做最基础的地域、性别和年龄的定向筛选条件。 第三，没有排除已经转化的人群。我们在分析超过400个广告组后发现，最不被人注意的错误是没有在人群中去除已经转化过的人群。作为某线上租房平台6年的用户，我时常在知乎等各大信息流看到他们App推广的广告。保守地说，如果在不考虑重定向的情况下，如果在广告定向时将已经是你用户的人群删除，一年可以节省的广告费用将以万计。 第四，对起量以后的广告置之不理。当广告计划起量后，我们也要时刻警惕会对其行进轨道造成偏航的各种可能性。刚拿到一笔融资的竞品公司就像突然刮起的大风，不小心投放到非关联人群就像关键零件提前掉落。在DIA后台，我们发现在不做任何调整的情况下，CPC的成本可能在一个月内从稳定的￥1.3升到 ￥6.7，超过400%的上升。当你的CPC成本超过了均值的50%，你就应该考虑进行调整了。 最后，必须要注意的是，如果在广告计划起量以后调整太过于频繁，也会使广告计划失败。如果你在广告位、出价、预算做出了调整，请至少为算法留出24个小时去适应。也就是说，两次调整的间隔不能少于24个小时。而百度和广点通的排队机制不太一样（更加贴近谷歌的算法），但是每天的调价的次数也不应该超过2次。 在广告投放过程中，DIA投放分析平台扮演着至关重要的角色。它不仅监控头条和腾讯广告的广告活动表现，还能给出专业的投放建议，帮助优化广告效果。 首先，当广告投放初期，为了迅速提升曝光量，我们可能会放宽人群定向，让尽可能多的潜在用户看到我们的广告。然而，随着广告投放的深入，我们需要基于数据反馈来调整人群定向，以降低点击成本（CPC），从而控制转化成本。在这个过程中，有两个方向可以缩小人群定向：一是通过一方的数据回传作为定向人群包，调整定向条件；二是通过对感兴趣的人群进行洞察，从基础定向调整为关键词和兴趣定向。例如，如果发现某个产品对家装百货分类感兴趣，那么增加广告计划的定向限定条件，包括兴趣分类和兴趣分类下的关键词定向，如土巴兔等，将有助于提高广告的转化率。 其次，DIA平台提供了开放的API接口，能够汇集多个渠道的广告投放回传数据进行统一管理。通过重定向的模式分发到其他信息流平台，可以大幅降低转化成本。此外，DIA还支持变量测试，确保每个单独变量之间互不干扰。例如，在一个广告活动中，需要测试12个定向变量（地域、性别、年龄、文案、落地页、图片/视频）以及60个创意变量（文案、图片/视频）。为了保证每个单独变量之间不互相干预，至少需要创建720个广告计划来测试每个变量的表现。这还不包括不同广告位置和更复杂的变量条件。 最后，为了避免犯下第五宗罪——错误的/没有变量测试，在进行新推广产品测试时，必须构建变量测试。所谓变量，就是会影响投放表现的可变条件。例如，在广东、北京、上海三个地域中选择其一进行测试，或者在男、女两个性别中选择其一进行测试。通过这种方式，我们可以确保每个单独变量之间互不干扰，从而更准确地评估各个变量对广告效果的影响。 总之，DIA投放分析平台通过提供实时监控、定向建议、变量测试等功能，帮助广告主优化广告效果，降低转化成本，避免犯下常见的错误。 广告计划的构建时间约为5分钟，因此720条广告计划需要花费3600分钟，即60小时。换算成工作日，这相当于一个完整周半的时间。 DIA营销运营平台的批量创建功能允许用户以相同的操作流程和时间，同时创建多达200个广告计划。这不仅节省了大量的重复性劳动，而且为广告运营人员提供了更多时间来思考创意和复盘，从而使得广告运营更加高效和有价值。 然而，在数字化时代，广告语的长度已经成为了第六宗罪。随着人们在手机上的时间越来越碎片化，他们往往只能快速扫一眼广告文案，而不是深入思考。因此，用七个字抓住注意力成为关键。正如大卫·奥格威所言：“We Sell, not else”（我们卖的是产品，不是其他）。广告语必须明确传达产品或服务的独特卖点，以此建立品牌形象并激发消费者的购买欲望。 此外，广告语的职责不仅仅是为了吸引注意，它还必须促进销售。避免创造自嗨型文案，如“瓜子二手车，没有中间商赚差价”这样的广告推广比“无穷如天地，不竭辱江海，临渊峙岳，因生而磅礴”更具效率。 最后，落地页的行动指令（Call to Action）也至关重要。当用户被广告吸引并点击进入时，应直接告诉他们接下来应该做什么。行动指令应该是具体且明确的，避免让用户感到困惑。例如，表单类的广告应明确提供“点击留资”或“领取优惠”，电商类广告则应清晰指出“购买”或“一键下单”。 总之，广告计划的成功构建不仅依赖于创意和策略，还需要精心设计的文案、行动指令以及高效的落地页设计。这些元素共同作用，确保广告能够有效地吸引目标受众，促进销售转化。