一、产品的分类 营销诉求一般分为三类，比如说第一类是品牌，第二类是常规的推广和投放，第三个是长效经营。品牌就是增加品牌的影响力以及知名度，常见的品牌广告，比如大屏，贴片等。抖音推广和投放端主要是解决日常生活中的一些放量问题、成本问题、人力投入问题等。长效经营一般分为两种形式，一种是内容营销，一种是阵地经营。内容营销就是通过抖音广告做一些内容达到营销的目的；矩阵经营它是矩阵形态，比如直播、抖音、头条联合客户端，达成阵地的效果。 提到产品的分类，巨量引擎提供了非常丰富的产品，从用途上来看，主要分成了几大块。比如上面的品牌提升到下面的活动转化，以及到最下面的达人营销，还可以分为营销转换类型的产品，经营类型和商业经营类型等多种样式。以行动转化为例，行动转化是推广过程中最常遇到的一种类型，它根据推广目标，又可以分为下面列表的应用推广，销售线索收集，应用商品推广等等。流量端又可以去选择通投智选，也可以选择分端的投放。 在创意制作上，提供了一系列的产品分类，包括计算创意、全部建站、素材定制、短视频任务发布等。抖音广告投放过程中又可以分为管家投放，用户定向类型的产品以及智能放量，以及出价场景化一键起量等等，这些投放相关的产品。在投后的管理上，又可以有计划地诊断转化、跟踪深度转化等。 二、推广投放类产品 刚刚讲到的产品，其实是整个电商引擎为所有行业准备的一些产品。教育行业有它的特殊性，因为教育行业普遍对成本的要求比较敏感，它的营销诉求主要偏向于精准引流，以及高意向的用户获取。 适配教育行业的产品，这边给举几个例子，比如说像长效经营和随机流量就做直播，如果是巨量千川广告的转化链路，现在既提供了风车链路，也提供了小店链路。关于常规的ad投放，针对于ry问题，跑量问题和链路问题，又设置了不同的产品。像ry问题，有三款产品，fl深度转换和线索助攻，这三种都可以在不同程度上来解决优化客户。 这里面列到的产品只是部分，而且这些产品有些其实还没有实现ab的上线，可能需要申请加白才能通过去参与测试。也欢迎随时跟抖音广告销售同学，运营同学做相应的沟通，测试相应的产品。 1.线索管理 在前端的展示样式上可以使用自建站落地页，附加创意在后端的互动组件上，又提供了新的线索通。新的线索可以实现表单，也可以实现在线咨询，包括抽奖卡券的玩法，帮助高效率收集线索。 在线索管理方面，CRM系统的应用提供了极大的便利。它不仅可以承接落地页上的转化数据，还能进行线索的分配清洗及后续跟进，确保投后线索的有效管理和利用。此外，高质量的转化数据可以通过打标的方式反哺广告投放，持续优化后端效果。 对于教育行业而言，课程库的开发是一个尚待实现但极具潜力的产品。该库本质上是一种SDPA（搜索引擎意图预测算法），旨在帮助计划者添加课程模型。尽管新计划可能没有变化，但在投放初期，即使有冷启动的扶持，也难以有效探索。通过加入对课程理解的模型和用户兴趣偏好的分析，课程库能够显著提升计划的探索效率。 全渠道线索策略则聚焦于解决“ry”问题，即如何辅助得分但又不直接导致得分的问题。其核心逻辑是：当用户在抖音广告平台展示并点击到最终线索时，不仅会看到之前的广告内容，还会接触到其他媒体的广告。如果用户在其他媒体上也进行了转化，那么这些转化数据就被视为助攻得分。这种机制允许其他媒体的数据被拿来作为模型优化的参考，从而拓展了广告投放的深度和广度。同时，考虑到数据安全和隐私保护，对这部分数据进行了加密处理，确保客户和其他媒体的用户数据不会泄露。 深度转化策略则是针对金融行业样本稀少的问题提出的解决方案。在教育行业中，这一策略同样适用，可以有效提升转化率。通过利用其他媒体的转化模型进行优化，不仅解决了样本稀少的问题，还带来了更好的转化效果。 深度转化策略的核心在于识别并追踪转化链路中的关键动作，通过这些动作实现自我回传学习，从而加深对营销流程的理解。例如，在销售线索的转化过程中，首先目标是将潜在客户转化为销售线索，随后通过一系列筛选机制，将高意向和高价值用户进行回传。这种策略使模型不断深化学习，直接作用于营销效果（即ROI, Return on Investment），对提升转化率具有显著帮助。然而，随着用户参与度的提升，营销链路逐渐接近最终的付费阶段，转化数量可能会随之下降。因此，需要合理评估何时回传哪一部分数据，以优化投资回报。 案例分析： ● 品牌产品：某小学寒假课程。 ● 推广目的：有效吸引新客户。 ● 当前日消耗峰值：14万次曝光。 ● 计划预算使用率：达到97%。 ● 单计划平均每用户收入（ARPU）：超出自动出价2倍以上。 ● 转化成本：与自动出价相当，基本持平。 ● 计划生命周期：持续投放超过20天，日均6万次曝光。 ● 投放建议：每日调整次数控制在2次以内。