《巨量引擎广告后台操作指南:创建与投放策略全解析》.docx
广告创建与投放
一、相关术语
广告组:广告组是管理广告计划/广告创意的大单位。
广告计划:管理关键词/创意的小单位。
广告创意:广告展现的最终形式,包括创意素材、创意标题、附加创意、应用来源等。
预算:在指定投放时间段,您对指定投放广告组或计划的支出计划。
出价:竞价广告中,您设置的出价代表您愿意为一次点击支付的最高费用,您实际出价一般会低于您设置的出价金额。
CPC:按照点击计费,产生1个点击计费1次(第一位计价=第二位出价*第二位预估点击率/第一位预估点击率)。
CPM:按照每千次展示计费,每1000个展示(第二位出价)计费一次。
最低出价:系统根据广告定向条件历史数据估算出的最低价格,广告客户的出价应高于系统提示的最低出价。
创建一条完整的广告由创建广告组、广告计划、广告创意组成。你可以在 \t /product_help/content/15527649518/_blank 巨量引擎广告投放平台,点击顶部导航【推广】开始创建广告。具体如下:
二、创建广告组
第一步:新建组
第二步:选择营销链路
营销链路是什么?
营销链路是指想通过营销活动达到曝光、互动、转化等驱动消费者行为的目标,需要在广告组层级进行确定。营销链路划分为3层——品牌认知、用户意向、行动转化。
为了更加贴近客户营销活动中的理念,更准确的表达客户的营销诉求,更匹配客户的营销目标。巨量引擎广告投放平台从营销角度出发,对营销链路进行了升级,升级后将更好的满足客户营销分析、方法论沉淀、企业经营指导等多方面的诉求。
如何选择营销链路?
品牌认知:重点优化您的产品曝光,如展示、点击等行为,加深您的产品在消费者心中的认知
用户意向:重点优化用户与您产品的互动行为,如点赞、评论、转发、下载开始等行为,让用户对您的产品产生兴趣
行动转化:重点优化用户对您产品的转化行为,包括表单、购买、激活、次留、付费等行为,寻找对您的产品发生转化行为的用户
营销链路
推广目的
优化目标
品牌认知
应用
在品牌认知下,可支持展示量、点击量等优化目标。
销售线索收集
快应用
抖音号
用户意向
应用
在用户意向下,可支持下载完成、安装完成等优化目标。
销售线索收集
在用户意向下,可支持按钮跳转、预约下载等优化目标。
行动转化
应用
在行动转化下,可支持激活、注册、付费、关键行为、次留、下单、加购、授权、APP内访问、APP内付费、APP内详情页到站UV等优化目标。
销售线索收集
在行动转化下,可支持多转化、表单提交、智能电话、有效咨询、留咨咨询、微信、卡券领取、有效沟通、有效获客等优化目标。
快应用
在行动转化下,可支持激活、注册、付费、关键行为、次留、下单、加购、授权、APP内访问、APP内付费、APP内详情页到站UV等优化目标。
商品
提升销售线索的品牌认知,可支持展示、点击等优化目标。
直播间
在行动转化下,可支持直播间观看、直播间关注、直播间加入粉丝团、直播间评论、直播间内打赏、粉丝增长、组件点击等优化目标。
抖音号
在行动转化下,可支持账户关注、私信、私信点击、商品购物车点击、互动、私信服务、私信留资、付费等优化目标。
门店
获取门店的行动转化,可支持调取店铺、店铺收藏、查看地址等优化目标。
电商店铺推广
获取电商店铺的行动转化,可支持按钮跳转、调取店铺、店铺停留等优化目标。
第三步:选择广告组类型
??选择广告类型
??所有广告:所有流量位投放,包括但不限于信息流广告、搜索广告等,寻找对您产品或服务感兴趣的用户。?
??搜索广告:向对您产品或服务主动表达兴趣的用户展示广告,系统将根据您的投放目标,选择适合的搜索流量场景进行投放。?
??选择投放类别
??标准投放:常规投放,暂不关联产品。?
??单品投放:主打单产品进行投放。?
??多品投放:选取多产品进行投放。?
第四步:设置基本信息
??选择广告组预算:不限/指定预算
什么是广告组预算?
广告组的推广预算是您预期的该广告组一天可消耗的最高预算,当该广告组日消耗达到您所设置的预算后,将暂停广告投放,并停止收费,系统后台会提示预算不足,广告组的日预算最低300元。
??编辑广告组名称
三、创建广告计划
第一步:选择广告类别
售卖:常规客户投放类型,支持普通广告、虚拟广告主、头条号文章作者使用现金、授信、返点、其他赠款投放广告
换量:市场部置换,使用换量资金池投放
配送:赠送客户的投放,不收费,比如开屏买一赠一
内广:支持内部客户投放,使用内广资金池投放广告
补量:支持投放量不足时补充投放,补量不扣费不冻结款项
配量:支持不同广告位需要的流量进行分配后投放广告
第二步:选择优化目标
?什么是优化目标?
??优化目标是您本次营销活动想要达成的目标用户行为,模型会根据您设定的优化目标来寻找更倾向于发生这些行为的用户。OCPM(Optimized Cost Per Mille)是一种广告出价方式,它根据用户的点击成本(CPC)来优化广告投放,以实现最低的广告成本。在优化过程中,我们首先需要明确您的优化目标,例如提高点击率、增加转化率等。然后,我们需要收集和分析用户行为数据,了解用户的兴趣和需求。接下来,我们需要使用机器学习算法来预测用户的行为,以便为每个用户生成个性化的广告内容。最后,我们将根据优化目标和用户行为数据来调整广告投放策略,从而实现优化目标。