数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一） 原创 · 已于 15527649518:08:50 修改 · 7.2k 阅读 · 15527649518 CC 4.0 BY-SA版权 文章标签：#数据挖掘 #数据分析 于 15527649518:00:00 首次发布 46 篇文章 46 篇文章 本文介绍了如何使用Python工具如Anaconda和JupyterNotebook，对抖音用户浏览行为数据进行收集、预处理、特征构建和可视化分析。内容涵盖了问题定义、数据收集、数据预处理、用户、作者和作品特征统计，以及数据挖掘的实际应用。 部署运行你感兴趣的模型镜像 python pip install pyecharts 您可能感兴趣的与本文相关的镜像 Python3.10 Conda Python Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本