日前，百度打出“忘掉老的搜索形态”的口号，在AI Day开放日上宣布了百度搜索10年来最大一次改版，上新了多款AI产品，并基于新的AI功能对搜索框、搜索结果页，以及搜索生态做了逐级优化。
这一举措无疑是对AI冲击传统搜索的有力回应，但也标志着AI对传统搜索的彻底颠覆。不过作为头部搜索平台，在新的AI搜索产品频出、传统搜索引擎争先转型的背景下，百度的改变着实来得晚了一些。
改版后的主页界面，AI元素大幅增加
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AI驱动下的功能重组
最明显的变化是搜索框转向智能框的升级，取消了输入环节的字数限制，可以满足上千字的长文本搜索，同时支持文件搜索、AI工具调用、语音搜索等多模态搜索需求。
改版后百度的搜索结果界面，主要部分显示生成的答案，侧边栏显示网页链接
新增AI功能主要包括AI作图、AI写作、AI PPT和AI阅读。虽然功能趋同，但响应速度在同类产品中还是有一定优势。从生成结果和功能设计来看，尽管内容和性能很难与其他产品拉开距离，但将AI对搜索生态的渗透做到了极致，至少可以看出彻底革新的决心。
AI写作功能的模板
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传统搜索被颠覆
传统搜索诞生于互联网信息爆炸初期，其核心使命是帮助用户在海量无序的信息中找到所需内容。以谷歌、百度为代表的传统搜索引擎，主要通过爬虫抓取网页，构建索引数据库，再依据用户输入的关键词，利用复杂的算法对网页进行匹配和排序，最后将相关链接呈现给用户。这种模式在过去几十年间取得了巨大成功，成为人们获取信息的主要入口。
上传PDF文档后AI阅读生成的智能总结
到移动互联网时代，App数据孤岛化，信息割裂程度加剧，搜索更是成为超级App的隐形中枢。尽管今日头条、抖音、快手、小红书等平台的算法推送和搜索机制可能因平台特性不同而有所差别，但本质都是基于用户行为数据构建的信息匹配引擎，核心目标是打破信息孤岛的壁垒，在平台闭环内实现“用户需求—内容供给”的精准对接。
然而，随着 AI 技术的成熟，特别是自然语言处理、深度学习等技术的突破，传统搜索的局限性日益凸显。AI逐渐从多个维度对传统搜索发起了颠覆性挑战。
最明显的优势就是交互过程的便利，这源自AI语义理解能力的升级。传统搜索依赖用户准确输入关键词来匹配信息，但在实际中，用户需求往往复杂而模糊，难以用精准的关键词表达。例如，用户想要规划一次五一自驾游，要求避开人多的地方且预算在3000元内，在传统搜索模式下，用户要将需求拆解为“自驾”“人少”“人均预算3000元”等关键词组合，还可能因关键词选择不当导致搜索结果不理想。
自动生成研究报告与“拍照问”的结果显示
AI 驱动的搜索则能够模仿人类理解用户需求的本质，于是用户只需像与助手对话般自然表述，AI搜索就能理解意图、分解任务、调用工具、整合信息，最终输出完整的解决方案，甚至直接完成预订等操作。这种对话式、任务导向且能理解上下文的交互方式，极大降低了用户表达需求的门槛，提高了交互效率。
从操作步骤来看，传统搜索结果以网页链接列表形式呈现，用户需逐一点击链接，在不同页面中筛选有用信息，手动切换网页，效率低下且体验不佳。而AI除了检索内容来源，还会将信息进行整合重组，直接生成精准答案，以图文、音视频并茂的结构化内容呈现，甚至提供一站式服务。
对平台而言，传统搜索的商业模式主要依赖广告竞价排名，搜索引擎通过出售搜索结果页面的广告位获取收入。这种模式下，企业为提高曝光度，需投入大量精力进行搜索引擎优化，导致搜索结果往往受商业利益影响，严重影响用户体验，这也是百度一直备受批评的主要原因之一。而AI搜索不仅能以无广告干扰模式、文档加工、PPT生成、结果总结等服务提高附加值，拓展会员收入渠道，还可通过向其他平台提供 AI 搜索技术接口盈利，拓宽B端收入来源。
综上所述，AI 的出现与发展对传统搜索的颠覆是全方位的，从用户需求理解到搜索结果呈现，再到商业模式乃至行业格局，都发生了深刻变革。这是导致百度想要忘记搜索的关键，因为在AI浪潮下，定义搜索引擎的不再仅仅是传统意义上的“搜索”，而是能否为用户提供更加智能、高效、个性化的服务，能否真正解决用户的问题。
从技术发展的宏观角度，百度改版是AI驱动下问答搜索与交互领域的再一次更新换代，从企业改革的微观角度，此次改版也是百度对自身竞争力的重新审视。
但由于时机问题，百度想要在AI时代重拾昔日荣光，面临的挑战远比想象中艰巨：通用搜索领域，各家均已实现对明星大模型的深度整合，很难拉开差距；垂直场景里，原生AI搜索工具以更极致的交互体验吸引年轻用户，抖音、小红书等内容新贵则凭借生态优势辅之以AI搜索不断强化用户黏性。百度此次改版更像是背水一战，其目标不在于夺回定义“搜索”的主导权，而是通过彻底的自我革新重获对用户需求的掌控力。
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编辑｜张毅
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