根据艾瑞咨询的数据统计，截至2021年6月，中国网民总数已达10.11亿。搜索引擎用户数为7.95亿，占网民总数的78.7%，而短视频用户数达9.34亿，占比达到88.3%。短视频已经渗透到各个商业领域，成为超过搜索引擎的最大的信息检索渠道。 目前，抖音的用户数量已达到8.8亿，日搜索量超过4亿次。视频号的月活和日活分别达到了7.5亿、5亿，超过了快手，逼近抖音。短视频已成为信息传播和搜索的超级入口，对企业而言，掌握短视频营销方法已经成为数字化营销工作，甚至是整个市场营销工作中的重中之重。 在PC互联网时代，营销人除了能够持续不断产出高质量的内容以外，还需要懂得搜索引擎的排名规则，这样网站的内容才会被更多的搜索用户看到；同样，在短视频时代，营销人除了制作高质量短视频以外，也还需要懂得短视频平台的内容推荐、分发和搜索的算法，才能让内容发挥其最大的威力。 本期内容，小编就和大家深入解析一下短视频平台（如抖音、视频号、小红书和快手等）的视频推荐算法和优化建议。无论是抖音、快手、小红书还是微信视频号，虽然算法各有不同，然而都是使用去中心化的内容分发机制，而且核心的推荐原理基本上大同小异。为了方便讲述，接下来我们将会用抖音来泛指国内常见的短视频平台。 抖音的推荐机制是非常复杂且不断更新的，即便是抖音算法工作人员也不见得知其全貌。但根本的原则却是一直保持不变，即：去中心化的内容分发机制，给予优秀内容最大的曝光量。传统的社交平台，如微信公众号、微博，平台只会向账号的粉丝进行推送，如果你没有粉丝，那么你的内容就不会被人看到。然而，抖音则不同：当新的内容被发布以后，只要满足平台的基本要求，平台就会将内容推送给一些初始的用户，从几十到上千都有可能。这个过程业内常将其称之为“冷启动”。之后，抖音会根据内容在这个初始流量池中的表现，来判断是否将作品推送给更多的用户，还是就此打住。因此，原则上来讲，抖音的算法为每一位内容创作者提供了一个公平的竞争平台，让每一个优质的内容创作者，得到了跟大号同台竞技的机会。如果内容受欢迎，平台就持续给流量，甚至上热搜；不受欢迎，就停止推荐，打入冷宫。其推荐算法的最终目的也是显而易见，那就是实现用户体验的最大化，从而实现平台的用户留存和新用户的获取。这也就是为什么常有人说，刷抖音上瘾的重要原因之一。 在抖音的推荐算法中，内容分析和用户标签化扮演着至关重要的角色。这一过程不仅涉及了对内容的智能识别和分类，也包括了对用户兴趣的精准捕捉与记录。接下来，我们将详细探讨这两个方面，并分享一些关于如何优化视频数据表现的技巧。
1. 内容标签化：从上传到推荐的桥梁
内容分析
内容分析是抖音推荐系统的基础。一旦视频被上传至平台，算法便开始自动审核和识别其标题、话题以及热点关键词。这些信息成为后续内容标签化的关键依据。
内容识别流程
读取视频标题、话题和热点词：这是内容识别的第一步。抖音利用机器学习技术，能够准确识别视频中的声音和图像内容。
智能识别视频内容：通过深度学习和图像处理技术，抖音能够提取视频中的文本信息，并将其转化为语义特征向量，实现精准的内容标签化。
2. 用户的标签化：构建个性化推荐
用户属性标签
抖音的用户标签分为两类：一是用户属性标签，包括性别、年龄、职业、手机型号及常驻地理位置等基本信息；二是用户兴趣标签，涵盖用户感兴趣的类别、主题、关键词以及来源等信息。这些标签基于用户的浏览行为不断更新和优化，以适应用户兴趣的变化。
推荐算法的核心原理
抖音的推荐算法遵循“根据标签推荐内容，根据行为数据优化标签和流量推荐”的原则。这意味着，抖音会根据用户的兴趣标签推送相关内容，并根据用户的互动行为（如点赞、评论、分享等）来调整和优化这些标签，从而提升用户体验和满意度。 通过深入理解抖音的推荐算法及其背后的逻辑，我们可以更好地把握内容创作和优化的方向，为抖音用户提供更精准、个性化的内容体验。同时，对于创作者而言，了解这些技术和方法有助于提高作品的曝光率和受欢迎程度。 在抖音平台中，内容推荐算法是其核心功能之一，它通过分析用户的互动数据来优化视频内容的推荐。该算法基于两大基石：内容标签化和用户标签化，前者根据用户的初始标签来推荐相关视频，后者则通过记录用户与内容的互动数据来完善用户标签并决定是否给予额外流量推荐。 面向用户推荐算法的重点是利用用户的互动数据作为反馈指标，例如完播率、观看时长等，以判断内容质量和相关性，进而形成双向正循环。对于新客户或长时间未使用的用户，抖音会推荐热门视频以留住他们；而对于平台的重度用户，算法则会推荐新内容或不知名的创作者的内容，以帮助平台筛选优质内容。这种策略类似于人情交往中的对待不同关系的朋友，既对新朋友小心招待，也对老朋友随意一些，以维护社交关系的平衡。 面向内容创作者的推荐算法则要求内容创作者经历从一无所知到逐渐被系统认知的过程。对于新的内容创作者，由于系统对其了解有限，推荐的相关性较弱，因此初期播放量可能不高。但只要坚持发布高质量相关主题的视频，系统会逐步为其打上精准标签，推送给更精准的用户群体，从而提升播放量。 视频冷启动是指短视频发布后需要经历的一个过程，这一过程涉及如何迅速吸引用户注意并促使他们进行互动。在这个过程中，抖音平台通过智能推荐算法确保视频能够快速触达潜在观众，同时鼓励用户参与评论、点赞和分享等互动行为，进一步促进内容的曝光和传播。 一般来说，一个短视频会被小范围推荐，比如200~500人左右，也就是冷启动时期。冷启动时期的数据越好，内容被推荐到更大的流量池中的可能性才会越高。相反，如果冷启动时期数据不理想，推荐很快就会停止。 所以冷启动时期对一条内容的推动至关重要，尤其是那些粉丝数量不多的创作者。 网上有一个广为流传的抖音冷启动流量池推荐的机制，分成8次分级推荐，如下图所示： (冷启动流量池推荐机制) 这就好比一个升级打怪的过程。当平台给视频分配了部分流量以后，考核的工作就会开始。平台会从完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣等不同角度对视频的表现进行评估、打分。 经过小编的运营实践，结合行业专家的分析结果，在众多的评断维度中，完播率、评论率和点赞率最为关键。只有当视频满足晋级要求以后，才会获得平台下一等级的流量推送，否则，推送就会就此结束。 5． 账号初始权重 虽然抖音是一个去中心化的内容分发平台，然而，并不是所有账号都在同一个水平线上竞争。账号的历史表现对于视频的分发也会起到很大的影响作用。 这个影响被称为初始权重，也就是在抖音的影响力和贡献度。 同质量的视频，权重高的内容创作者肯定更容易被推荐，上热门的概率也就越大。 此外，初始权重高的账号拥有可观的粉丝数量。视频内容除了享受冷启动流量池的流量以外，还会被推送给部分现有粉丝。需要指出的是，平台不会把视频分发给所有关注这个账号的粉丝，只有大约10%的粉丝能看到这条视频的推送。 对于那些拥有私域流量的内容创作者，铁杆粉丝对于互动数据的贡献不容小觑。这也说明了为何有时大号的一个平平无奇的视频却拥有远超其他账号的播放量和互动数据的原因。 因此，综合两个因素，算法对于内容的推荐机制基于用户行为和账号权重两个因素共同考虑，如下图所示： (短视频内容质量的评判指标) 总而言之，抖音的算法旨在激励创作者持续不断地创造高质量的内容。理解了短视频平台的算法，我们应该如何学以致用，提升自己的短视频的表现呢？接下来小编与大家分享一下提升视频数据的几个技巧。 1． 账号的定位 短视频的运营策略中，最为关键的莫过于明确的账号定位。 定位越垂直，平台对于账号内容的标签化才能越准确，推荐的用户才能越相关，视频的数据也才能最大化，从而形成正向循环。 内容创作者或企业账号运营者在短视频领域成功的关键之一是内容的垂直度。这意味着，必须专注于一个特定的领域，这样算法才能准确地识别出账号的类别并给予合适的标签。如果内容不垂直，频繁更换主题，如今天发布产品动态，明天又发新闻事件，或者一会儿涉及A行业，转眼又去发B行业的视频，那么系统将无法正确识别其所属领域，进而导致推荐的用户群体不符合预期，完播率和赞评转率也不会理想。这会形成一个恶性循环，数据表现越来越差，推荐量也越来越少。因此，账号定位是短视频运营中的首要任务，需要从一开始就有明确且稳定的定位，并且不要轻易更改。 建立中长期的内容计划对于抖音的运营同样至关重要。尽管许多内容创作者和MCN机构在初期可能希望迅速获得大量粉丝和点赞，但现实往往并非如此。初期的表现平平，除了因为算法对账号内容缺乏正确的标签化之外，还因为很多运营者在选择内容方向时难以一次就找到最佳策略，而是通过不断发布作品并根据数据逐步优化内容策略来逐渐找到适合自己的方法。这是一个需要循序渐进的过程，很难一蹴而就。虽然有些能力出众的创作者可能会在前几个视频就爆红全网，但这毕竟是小概率事件。因此，对于运营者来说，建立一个中长期的内容生产计划尤为重要，这既可以给系统算法更多时间认识你的账号，也可以为自己的内容策略留下足够的容错空间。 寻找对标账号也是初涉短视频领域的创作者的一个有效策略。与其从零开始逐步摸索合适的内容策略，不如观察一些竞争对手、行业标杆或其他优秀短视频账号，从中汲取经验。在早期阶段，模仿是最好的学习方式。研究这些账号的视频内容，尝试发现受欢迎的内容特性，并找出自己原定内容策略与这些账号之间的相似点和不同点，用以指引自己的视频创作方向。 最后，提高互动数据是提升视频表现的关键之一。以下是一些提高视频互动数据的技巧：
- 提升完播率的技巧包括：a. 控制视频长度；b. 使用引人入胜的开头和结尾吸引观众注意力；c. 加入引人注目的字幕或特效；d. 使用情感化的语言和表达；e. 提供有价值的信息或娱乐元素。 尽管短视频平台上不乏时长超过五分钟的爆款视频，但根据抖音发布的统计数据，完成传达意思的视频中，最短的视频长度普遍不超过30秒，占比最高。因此，小编建议在完成传达意思的情况下，视频长度尽可能控制在一分钟以内。 b.视频预览 对于一些时长较长的视频，一个比较常见的提高完播率的方法是在视频的前十秒提供一个缩减版的视频亮点片段预览，这样就可以让感兴趣的观众看完整个视频。 c.引导读者看到最后 将比较重要的信息放置在视频的末尾来讲，并且在视频开头就提示用户，是一种比较有效的提升视频完播率的做法。比如一家轮胎品牌制作了一个短视频，关于如何提高轮胎使用寿命的六点建议。开头的文案就提示用户，“尤其是第六条最为有效”。这种做法能够在一定程度上提高看到视频最后的比率，提升完播率。虽然这种做法在短视频平台越来越多，甚至有些烂大街了，不过经过通过小编在多个客户案例中亲测，对于数据的提升还是有很好的作用。 提升评论率的技巧： a.引导读者在评论区互动 通过设置一些特定的内容环节，引导用户在评论区留言，例如：“你还有什么提升轮胎寿命的做法，欢迎在评论区留言”、“视频中的问答题，你一共答对了多少题，在评论区告诉我”、“你能做几个引体向上，快在评论区@你的小伙伴一起挑战吧”。有一些账号还会通过刻意制造无伤大雅的口误的方法，引诱用户留言纠正。比如：故意将“三百六十行，行行出状元。”说成了“三十六行，行行出状元。”用户肯定会自告奋勇的在评论区留言纠正。当然，这招使用的时候需要慎重，不能在一些关键内容上犯错误，以免影响内容的公信力。 b.积极回复用户的留言 一旦有用户评论，我们就可以积极的去回复，一方面可以提升评论用户的满意度。在评论区开始互动对话也能提升评论的数量，增加系统的推荐；另一方面其他用户看到了作者积极地回复评论，也可以激发他们的评论欲望。 c.发动线下资源参与评论 除了激励短视频平台用户评论以外，创作者自己也可以发动身边的朋友、同事和私域好友参与评论。也可以选择摘录对标账号的爆款视频下方的神评论和类似内容的高赞评论，利用小号发布在自己的视频评论区。此举对于提升用户评论和点赞效果显著。 经过众多短视频大V的实测表明，评论率的权重很高，评论率可以让一条爆不起来的视频重新流行起来。在实战中，多次被验证评论率对于视频上热门至关重要！ 在短视频内容创作和运营中，提高内容的转发率和点赞率是至关重要的。虽然这些指标的提升可能相对困难，但通过一些策略和方法，创作者们可以有效地提升这些指标。以下是一些建议，旨在帮助内容创作者优化他们的视频内容，以实现更高的分享和观看率。 首先，要确保内容具备“六有”：有情、有趣、有用、有品、有颜和有料。这意味着内容需要走心、有趣、实用、有品味、有吸引力和有深度。只有当内容能够满足这些基本需求时，用户才会愿意分享和观看。 其次，内容的质量是关键。如果内容质量高，用户的完播率、点赞率和评论率也会相应提高。因此，创作者应该专注于制作高质量、有价值的内容。 此外，适度地引导用户分享和点赞也是一种有效的方法。例如，可以使用“如果你觉得这个内容对你有所帮助，请转发给你身边需要的朋友”这样的提示。 最后，持续不断地制作优质内容是打动用户的基础，而长期积累则是打造爆款内容的关键。通过不断努力和积累，最终可以实现质变的飞跃。 总之，要想提高内容的转发率和点赞率，创作者们需要注重内容质量、引导用户分享和点赞以及持续不断地制作优质内容。只有这样，才能在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引更多的用户关注和分享。 铁杆粉丝对于提升视频数据参数至关重要。铁杆粉丝越多，完播率、赞评转越高，精准粉丝越少或者没有粉丝，数据提升的难度就会很大。如果你对自己内容的质量有信心，但苦于新开号，没有足够的粉丝积累，而平台分配给你的内容的流量又十分有限，匹配度又不高，这时候，你可以适度考虑使用付费购买流量的方法，提升内容的曝光度。在抖音，这个付费平台叫做“抖音DOU+”。进入后，登录你的抖音账号，你就可以看到下面的页面。选择你要推广的视频，确定购买的流量以及人群标签，付费后，就可以获得抖音额外推送的付费流量。运营者可以根据这些流量的互动数据调整、优化运营和内容策略。尝试付费流量的前提是短视频内容的质量需要一定的保障。如果你视频内容太差的话，即使播放量再高，也不会有很多的点赞、评论、转发和完播，反倒是浪费了广告费用。至此，以抖音为例子的短视频平台流量获取的渠道分析就讲解完了，可以通过以下的思维导图来概括，包含公域流量推送、私域流量建设和付费流量购买三方面。短视频的内容推荐算法虽然日趋完善和复杂，然而其底层逻辑却一直保持不变，那就是基于用户对于视频内容的互动数据，借助赛马机制海选优质内容，提供给相匹配的用户查看，在提升用户满意度的同时，奖励优质内容创作者以更多的流量曝光，从而起到用户、内容创作者和平台三赢的良性循环。一旦运营者理解了这个算法逻辑，就会发现了解短视频推荐算法只是做好短视频运营的基础，而持续不断的创作优质内容才是短视频运营的核心。李诞在他的《脱口秀工作手册》一书中写道：“如果你的目标是这场脱口秀一定要炸，那准备就永远是徒劳的。只有当你的目标是成为一个越来越好的脱口秀演员时，准备才会有意义。”同样，对于短视频的运营，如果你的目的是出爆款视频，对于算法的了解是徒劳，因为算法优化所贡献的那点流量，相比于高质量内容所获得的流量屈指可数。所谓：三分靠运营，七分靠内容。持续不断的好内容是关键，而精细和科学的运营则可以实现内容价值的最大化。