在数字时代，个性化推荐已成为互联网App的核心功能之一。这种机制通过分析用户的偏好和行为，不断推送符合其兴趣的内容，从而提升用户体验。然而，这一过程也可能带来一系列问题。 首先，当用户对某视频点赞后，系统会持续推送相似内容，这导致用户被不断打扰。此外，资讯类App和电商平台也会根据用户的浏览历史和购买习惯，不断推送相关新闻或商品，使用户陷入信息过载的困境。 为了应对这些问题，部分App提供了关闭个性化推荐的选项。这些设置通常隐藏在隐私或广告相关的设置中。用户可以点击相关按钮进行关闭管理，但需要注意的是，关闭个性化广告服务后，用户看到的广告数量不会减少，且可能与个人兴趣相关性降低。 大众点评等应用还提供了一键清除个性化记录的功能，帮助用户彻底删除之前的所有个性化推荐数据。 值得注意的是，尽管个性化推荐带来了便利，但也可能导致算法成为“算计”。一些App利用用户的隐私信息来推送广告，甚至存在“大数据杀熟”的现象，即对新老用户实施不同的定价策略。此外，一些平台还利用算法剥削劳动者，抽成不透明，难以保障劳动者权益。 为了解决这些问题，今年1月，《互联网信息服务算法推荐管理规定》出台，要求算法推荐服务提供者以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况，并为用户提供不针对其个人特征的选项或便捷的关闭算法推荐服务的选项。该规定自3月1日起施行。 总的来说，虽然个性化推荐为人们提供了极大的便利，但也带来了一系列的挑战。通过合理的管理和规范，我们可以更好地利用这一技术，同时保护用户的利益。 《规定》明确指出，当用户选择关闭算法推荐服务时，服务提供者必须立即停止相关服务。同时，服务提供者还应向用户提供选择或删除用于算法推荐服务的针对其个人特征的用户标签功能。这一措施旨在确保用户对算法的控制权，并防止算法过度了解用户，从而保护用户的隐私和权益。 个性化推荐在提升用户体验方面具有显著优势。无论是对小动物的喜爱、美食的追求还是美妆的关注，算法都能为用户提供源源不断的推荐。然而，这种便利性的背后也隐藏着风险。算法对用户行为的深度理解和精准预测，使得用户几乎无法摆脱算法的控制。例如，算法可能会根据用户的喜好和行为模式，推送与其兴趣不符的广告或内容，导致用户体验下降。此外，算法的强大程度还可能引发“大数据杀熟”等不公平现象，即利用用户数据进行价格歧视，从而损害用户的利益。 为了解决上述问题，新华社在本月初发表评论，强调要通过法规来规范算法推荐服务的使用。相关部门应加强监管力度，依法严厉打击违法违规行为，确保网络环境的公平与安全。同时，还需要细化实施后的相关细则，加强算法安全技术能力建设，不断提升算法推荐技术的监管能力。这些措施将有助于保障用户的合法权益，促进网络空间的健康有序发展。