亚马逊于近日宣布，向所有SC卖家免费开放AMC(Amazon Marketing Cloud)核心数据查询权限。
此前该工具仅供大品牌使用，现在已全面向普通卖家开放，中小卖家也有机会靠真实洞察优化广告了！
● 什么是AMC？
AMC 是亚马逊推出的广告数据大脑。在广告后台，你看到的是结果；在AMC，你看到的是全过程。
比如：
后台告诉你：花了 1000 美金，出了 100 单。
AMC 会告诉你：用户先看了 DSP → 又搜了关键词 → 点了 SP → 最终下单，还可能在两周后复购。
学会用好AMC，有助于卖家摆脱广告烧钱、增长乏力的困境，精准锁定高价值流量，跑赢竞争对手。
●头部大卖是如何玩转AMC的呢？
为了回答这个问题，我专门邀请Lumos - 10亿级亚马逊大卖的广告专家来分享他的成功经验。
Lumos擅长全新品线广告0到1，实现核心细分品类北美市占第一，广告年预算达千万级美金。他们目前利用AMC广告，结合Rufus、Cosmo算法下的最新优化，实现了5%的广告Acos。
Lumos说：
在Cosmo新算法下，广告已经不是“出价高就能赢”。精准锁定目标流量，是每个操盘手必须具备的底层功力
打广告不能盲投，必须深度拆解竞品，找到对手的流量漏洞和弱点，才有机会形成差异化突破
广告的本质就是争夺流量。分层投放既能高效捕获新客户，又能牢牢守住属于自己产品的核心流量池
未来的广告投放，拼的不仅是经验，更是工具和效率。AI、AMC 人群溢价、Rufus，能帮你成倍提升ROI。
广告的最终目的不是曝光，而是利润。通过广告位的科学调控，可以把每一笔投放变成实实在在的收益……
用一句话来总结，那就是：精准流量定位+ 竞品拆解 + AI赋能 = 打造高ROI广告闭环，让新品快速起量，老品突破瓶颈，真正实现从投放到盈利的全链路增长。
●AMC 到底能解决什么？
首先，你要了解AMC的核心能力：
Query Editor：支持SQL自定义查询，并可借助AI自动生成语句，降低使用门槛。
多数据表支持：除SP/SB/SD/DSP广告数据外，还可订阅零售购买数据（Retail Purchases）、品牌旗舰店数据等，打通更全面的消费链路（部分功能付费）。
一方数据上传：可对接站外行为数据，实现跨平台归因与整合，全面追踪用户旅程。
受众构建：基于规则细分或Lookalike放大人群，实现高效再营销与精准投放。
●为什么大部分卖家用不好AMC？
虽然AMC 很强大，但大多数卖家一碰就放弃，因为：
门槛高：要懂SQL，没基础直接劝退。
数据复杂：几十个维度，不知道该怎么看。
缺方法论：就算跑出了报表，也不知道该如何优化广告。
💡 会用AMC 的卖家 → ROI 翻倍，预算花得精准；
💸不会用AMC 的卖家 → 继续盲目调价，广告止步不前。
这也是为什么很多人说：AMC 是亚马逊广告的分水岭。
●那么，普通卖家如何实操应用AMC？
1. 使用NTB vs Repeat 模板：让广告从“盲打”到“精准预算”
传统广告报表，只能告诉你广告带来了多少订单，却无法回答：
这些订单有多少是新客？
有多少只是复购？
哪些广告位更适合拉新？
通过AMC的NTB vs Repeat 模板，你可以清晰看到不同广告在新客获取中的贡献。
如果发现某些SP 广告带来的复购比例很高，可以减少预算，把钱投向能带来新客的广告。反之，如果目标是提高复购率，就可以专门投放给老客，优化广告 ROAS。
2. 使用Retail Purchases 数据 ：用数据发现产品组合与捆绑策略
AMC 的Retail Purchases 数据 能揭示「交叉购买行为」。例如：
买便携搅拌机的用户，常常3 天内回购冰杯或替换刀片
买电动打磨机的用户，7 天内容易购买砂纸配件
这些数据能直接指导：
在亚马逊后台设置「Frequently Bought Together」
推出捆绑组合（Bundle）
在广告创意中加入“买这个的人还会买 XX”
这个功能以及这些数据可以给我提供好的开品思路以及捆绑销售思路，以及交叉打广告的思路。
3.使用AI+AMC的SQL数据：精准分析地域与季节性数据
我们可以结合 GPT或者其他 AI工具来分析亚马逊AMC的SQL数据，创建某款产品的地域与季节性分析数据。
这样可以很直观的看到我们的消费者的分布情况，以及每个地区消费者看到我们的广告之后的行为。
如果你有第三方数据可以帮你采集你的某个产品的广告词在每个zip code 下面的表现 如下图 ：
你便可结合关键词的历史表数据和每个地区消费者购买你的产品的消费行为，诊断出哪些地区在浪费你的广告费，哪些地区你需要通过社交媒体拉新并且提高复购。
此外，AMC可以提供每个地区的消费者从看到你的某个产品的广告到最终转化还是跑去别人listing购买的整个路径。
因此这两个数据相结合，你便能分析每个地区的潜在消费者，哪些消费者可能成为你的复购用户，哪些地区你不需要投入更多的费用，哪些地区应该做线下布局，帮助你做出决策。
●如何借助AMC找到对手的破绽，精准拿下流量突破口
在广告竞争中，最怕的不是对手强，而是看不清对手的策略。真正的高手，会先拆解竞品的广告投放结构：
哪些渠道带量？
哪些关键词见效快？
哪些人群策略正在抢夺市场？
通过还原竞品的流量来源和ROI表现，就能迅速找到他们的弱点和突破口。这不仅仅是做“分析”，而是用数据做武器。
当你能实时监控竞品策略，就能做到快人一步：他们刚起量，你就能反制；他们流量见顶，你就能截胡。这就是广告高手能持续跑赢对手的秘密。
很多人依赖市面上的工具去做关键词反查、ASIN对比，但这些方法存在一个致命问题——滞后。等你看懂数据，对手早已换了打法。
而借助AMC搭建一套动态拆解和监控竞品的数据模型，用自动化和实时反馈代替手工查找，这样不仅全面、快速，还能极大提升运营效率，把精力集中在广告策略的执行上。
深度拆解竞品打法+ 动态实时监控 = 快速找到流量洼地，实现精准反超
随着平台开放的数据越来越多，你要么继续停留在旧打法里，要么走到数据驱动的前列。
未来一年，差距会越来越大：
竞争升级：头部卖家已经在用AMC 精细化投放。
红利消失：盲目调价的时代已经过去。
ROI 决定生死：不会用数据驱动，你的广告永远是“成本中心”。
广告不是花钱，而是投资。AMC也不是锦上添花，而是必修课。
为了帮助更多卖家，解决广告难题，我们特邀这位资深广告实战专家Lumos，11月15-16日两天线下分享《亚马逊广告高阶实战：流量攻防体系与增长破局》
