小时报提供了多样的信息形式，包括报告、表单以及多个模板，如预约类、应用类和商品类等。乐川指出，客户经常需要了解前一天账户的投放情况，如果多个客户有这样的需求且没有时间手动调取数据进行快速分析，那么一键复制妙问生成的分版位、分产品、分时段的图表或下载数据明细会非常省时省力。 在大部分情况下，下载的表单以表格或趋势图的形式直观地反映信息，可以作为成品向客户或上级汇报。一方面，省去了制表和制图的时间；另一方面，能迅速同步广告主和优化师之间的信息，提升效率。 对于素材创意方面，乐川认为打破常规思维至关重要。避免错失跑量素材的机会是关键。素材是决定广告投放效果的核心因素之一，具有吸引力的图片、视频、文字能迅速抓住用户的眼球，激发他们的兴趣，显著提升广告点击率和转化率。 运营往往容易陷入惯性思维，即依赖以往的经验和直觉进行创意制作。然而，据乐川观察，现在的用户喜好更加多元和无定式。例如，JK女孩喜欢老头衫的潮流，仅凭经验很难想到将老头衫的广告按照年轻女孩子的风格去制作。因此，用户的喜好需要多角度、快节奏、广覆盖、高品质素材来满足。 妙问提供跑量素材的查询服务，并解析TOP3创意的特点，帮助制作者结合产品特点进一步优化素材。乐川建议使用更精准的查询，如“金融行业近期的爆款素材有哪些”，这样得到的回答更具实践性。通过添加更多限定条件，如行业、版位等，可以实现更精确的搜索。 乐川分享了一个案例：为金融行业客户搜索素材时，发现曝光量TOP3的素材风格迥异，但共性较少。如果仅依靠经验制作，人的创意很难天马行空到覆盖如此广泛的风格。这可能导致失去生产出跑量素材的机会。 乐川指出，在当前市场环境下，最稳妥的做法是参考爆款素材TOP3的风格制作自己的素材。例如，如果TOP素材中出现了“按照年轻女孩喜欢的风格推广老头衫”，那么男装广告主如果能及时捕捉到这一趋势并优化自己的素材，就有机会促成销售。 现在，用妙问迅速查看TOP素材已经成为乐川的高频使用场景。一方面，这有助于培养对素材的敏感度。在“经验主义”工作思路中，如果某个月某类素材效果比较差，那么后两到三个月可能不会再想起再去尝试这类素材。但实际上，这种风格的素材还是有机会跑起来的。至于什么时候会跑起来，就需要常看爆款素材，提高素材敏感度。 另一方面，通过和跑量素材的点击率、曝光率等数据进行对比，可以反向优化现有的素材。比如，是不是换一个投放版位会有更好的效果。 素材审核方面，妙问集成了催审、复审和拒审答疑三大主要功能。就乐川的体验来说，催审功能是一个能救火的功能。优化师时常会面临一个情况是需求来得很突然，比如三天后是七夕、情人节，需要赶在节日前上线，搭建计划再审核的时间很有限。这个时候，优化师可以去找媒体或代理，但时间的不确定性较高，而妙问是更简单、更容易的解决方案，更紧急的情况下可以做两手准备。 拒审答疑是乐川认为最实用的功能。有一次，乐川将客户给的素材制成创意，然后上传审核，结果审核未通过，平台给出的原因是出现了第三方平台的logo。收到审核反馈后，乐川人工查验了一遍又一遍，也没有找到竞品logo在哪里。后面，乐川求助于妙问拒审答疑，得到了更详细的回复，乐川这才发现素材画面的人物手中拿了一部手机，在手机显示屏上有某个短视频平台的logo，非常小，肉眼很难看到。 广告师清楚规则和边界，但找不到违规的地方在哪里，这是妙问拒审答疑发挥作用的场景之一。另外一种常见的场景是，广告师并不能够准确把握边界，此时也需要妙问上场。很多时候素材需要夸张才能吸引眼球，获得更好的点击率，比如性感热舞、恐怖氛围的素材，但是尺度很难把握，是性感热舞还是软色情？是中式恐怖还是传播封建迷信？这些底线要靠平台去守。 在为一款社交产品做广告投放时，乐川的创意没有通过审核，反馈的原因是露骨。起初，乐川以为是因为人物上半身打扮太“清凉”，按照这个思路修改后仍然没有通过。妙问拒审答疑给出了进一步说明，原来是裙子的长度不合规。找到问题所在后，剪辑团队再次修改，才通过了审核。 从乐川团队的工作流程来看，以往素材不通过时，需要从收到审核不通过的反馈、找问题、重新改素材、上传等环节，整个过程可能需要3到5个小时。如果再出现一轮，一天就过去了。使用妙问拒审答疑后，解决问题可能只需要三到五分钟。 拒审答疑能够更具体地指出问题所在，而人工解决这些问题很可能要耗费大量的时间。用好妙问可以缩减找问题的过程。如果不认可审核不通过的理由，也可以通过妙问一键发起复审。 工具+人是妙问二象性的表现。输入自然语言是与妙问交互的重要路径。技术的进步让AI像人一样可以理解自然语言，但仍然有其工具性的一面。比如和AI说一些倒装句，可能会让AI摸不着头脑。 为了让妙问在广告投放过程中有更大的助益，乐川向我们分享了以下几点经验： 第一，用语要标准化。一些各行各业进化出的黑话、只可意会不可言传或者是指代不明的词汇，都不适合用来直接和AI交流。相比较而言，在理解关键词上，AI有更出色的表现。所以在给妙问下指令时，最好使用包含精准关键词的短句。 第二，拆解成更细的场景、更具体的问题，以便妙问给出更具实践价值的回答，而不是一股脑把当前所有的场景、问题都抛给妙问。乐川分享了一个常见的问题——账户成本高。造成账户成本高的原因可能是用户看到的素材并不能让其产生兴趣导致点击率低，也可能是出价问题，还有可能是账户的空耗高导致整体成本高。如果再叠加时间因素，每一天造成账户成本高的原因都不一样，情况就更复杂了。此时，如果输入“近几天账户成本高，原因是什么”，让妙问给出投放建议，得到的回答会很全面，但也会有些失焦或者分不清主要原因和次要原因。这样一来，往哪个方向优化还是不够清楚。 全面的回答并非没有价值，对新手来说，妙问的投放建议像一个教程，帮助新手快速学习基础知识，搭建起体系，吸收妙问总结的经验。当然，对成熟的优化师来说，更优的策略是将问题拆分，细分到某条计划、某个时段。 在广告投放的实践中，优化师团队扮演着至关重要的角色。他们不仅需要深入理解广告计划的整体效果，还需要对系统评估进行精准分析，同时还要考虑到不同时段的广告投放效果，以实现最佳的广告效果。 首先，我们需要将广告计划拆解成多个问题，例如“某计划整体效果怎么样”、“某计划的系统评估怎么样”以及“某计划推荐哪个时段投放”等。通过这些问题，我们可以更全面地了解广告计划的各个方面，从而得到更加准确的答复。 其次，我们可以根据得到的答复进行针对性的优化。例如，如果某计划的整体效果不佳，我们可以分析原因并寻找解决方案；如果某计划的系统评估不够准确，我们可以重新评估并调整参数；如果某计划的推荐时段不合适，我们可以重新选择并调整投放时间。 最后，我们还需要不断学习和掌握新的AI产品和工具，以便更好地与工具协同工作。腾讯广告平台不断迭代出更加好用、易用的工具，优化师团队则精准运用这些产品，实现人与工具的高效协同，从而在广告投放过程中实现最大的效率提升。 总之，只有通过不断地拆解问题、优化答复和学习新工具，才能在广告投放过程中实现最大的效率提升。