在8月6日火山引擎总裁谭待与《智能涌现》的对话流出后，可以看出，尽管谭待的发言风格和以往有所不同，他更接近于“产品经理型”的一号位，而非业务型或客情型的一号位。这其实也是一个正在发展初期的云厂会有的状态。 客户从哪里来？从火山引擎2021年正式进入公有云市场开始到现在，思路是有变化的。这就不得不提到字节系内同为“引擎”的最赚钱的业务——巨量引擎。2022年，也是火山引擎进入公有云市场的第二年，火山引擎和巨量引擎形成双擎驱动，那时巨量引擎无疑是火山引擎最重要的客户。然而以大模型这一超级掘金的概念爆火为节点，火山引擎和巨量引擎这几年的关系自然也发生了变化，从企图跟巨量引擎绑定到逐渐解绑，而巨量引擎也从顺手“带新人”过渡到积极拥抱火山AI阶段。 在这个变化过程中，所折射出的不仅是火山引擎自身业务的变化，也是谭待在每个阶段为火山引擎谋划规定的客户画像。 01、从绑定营销云，到自身商业化初具雏形 谭待是做云计算出身的，“2010年到2011年的时候在阿里待过”，百度百科显示，谭待也在百度呆过。2020年6月字节宣布推出火山引擎之后不久，谭待加入字节跳动。2021年，火山引擎进入公有云市场。 彼时公有云市场已经完成分割，根据2022年信通院的云计算白皮书，在IaaS和PaaS市场依然是我们熟悉的那几个名字——阿里云，腾讯云，华为云以及百度云，占领着云计算市场的绝大多数份额。火山引擎尽管背靠字节，但由于初出茅庐，在当年的白皮书中自然是查无此厂的。 第一个关键转折点发生在2022年7月火山引擎FORCE原动力大会上，“双擎驱动”成为了当时的核心关键词，即巨量引擎+火山引擎。根据当时的负责人称，“巨量引擎已经在不同的行业里开始落地火山引擎的云基础设施、数据管理产品，以及算法技术等。”广告是抖音最大的收入来源，而巨量引擎作为抖音的广告投放和营销服务平台，自然是最不缺钱的业务之一。在巨量引擎视角来看，那时候的“营销云”在 To B 的营销服务中还算是一个较为时髦的概念，锦上添花地绑定上一个“云”，也算是对更高要求的客户有所交代。 火山引擎在2023年4月的原动力大会上提出了“数据飞轮”概念，强调其核心在于赋能他人进行大模型开发。这一策略不仅反映了火山引擎自身对于大模型技术发展的谨慎态度，也体现了其在云计算领域内对客户需求的深刻理解。 火山引擎的这一转变并非偶然。自火山引擎问世两年后，其“云”业务开始实践，并逐渐积累了丰富的客户基础。巨量引擎作为火山引擎最盈利的客户之一，其需求和反馈成为推动火山引擎发展的关键力量。因此，尽管火山引擎已进入公有云市场，但将其视为字节系的“私有云”亦无不妥。这种“私有”主要体现在媒体的报道焦点上，尽管火山引擎大会吸引了众多关注，但媒体关注的焦点更多地放在了巨量引擎如何利用火山引擎上，而非火山引擎自身的业务表现。 随着2022年底ChatGPT技术的火热，以及2023年4月原动力大会的召开，火山引擎的战略布局再次迎来关键节点。虽然谭待在发布会上提到了大模型的重要性，但其核心观点却是“不急于推出只有30分的大模型”，而是强调赋能他人进行大模型开发。这反映出火山引擎对于大模型技术发展的审慎态度，以及对客户需求的深刻洞察。 结合过往经验，《新立场》认为“数据飞轮”这一概念在火山引擎内部诞生的时间可能早于ChatGPT爆火。毕竟在2022年年底之前，AI技术对于互联网行业的影响力还处于探索阶段，而火山引擎需要通过一个概念来传递自身的差异化，以吸引更多客户的注意力。 根据“数据飞轮”这一名字及其背后的企业多云策略，火山引擎的客户画像逐渐清晰：已经使用过一个或多个云服务的企业，且对这些数据驱动的需求有着更高的期待。这与火山引擎的目标——为这些客户提供更多的云服务选择，形成了高度契合。 在公有云市场的竞争中，火山引擎选择了与阿里、腾讯、华为等巨头不同的角度进行竞争。通过强调多云架构的优势，即每个云都有其擅长的特征，且企业不希望被单一云供应商锁定，尤其是希望进行全球化业务时，火山引擎提供了一种多云的选择。这种策略不仅满足了客户的需求，也为火山引擎赢得了更多的市场份额。 综上所述，火山引擎从提出“数据飞轮”概念到顺利过渡到AI营销的实践，展示了其在云计算领域的深厚积累和对未来趋势的敏锐把握。通过不断进化和创新，火山引擎不仅巩固了自身在云计算市场的地位，也为客户带来了更多的价值。 在2023年6月，火山引擎推出了名为“火山方舟”的大模型服务平台，这一举措标志着云厂对于大模型的探索和布局。谭待，作为公司的代表人物之一，也积极参与了相关的讨论和演讲，发表了《多云多模型，迎接体验创新的新时代》等文章，强调了大模型对于市场和客户认知的重要性。 随着时间的推进，谭待在多个场合进一步阐述了他对大模型的看法，包括与行业媒体的对话、与总裁的访谈等。这些内容不仅展示了他在公众视野下对大模型的见解，也反映了火山引擎在大模型领域的战略思考和行动。 为了进一步推动公司的发展和扩大市场份额，火山引擎在技术发展方面采取了双管齐下的策略。一方面，公司需要在字节系中稳固自己的地位，争取到与阿里云相当的地位，以获得更多的集团支持。另一方面，通过内部研发和外部合作，公司需要推出一款能够在大模型时代中脱颖而出的杀手级应用（Killer App）。 在这一过程中，豆包大模型成为了火山引擎的另一个重要发力点。它不仅在价格上具有竞争力，日均Token使用量已超过5000亿，而且在效果上也得到了第三方评测的认可，在AI类产品中排名第一。更重要的是，豆包的存在形式是精心设计的，既是一个品牌名称，也是一个应用的名称，类似于ChatGPT。 尽管豆包并非由火山引擎自己开发，但谭待强调了提供云服务的重要性，指出火山引擎只需做好云和MAAS即可。因此，豆包能够在To B和To C业务上都取得成功，为火山引擎带来了实质性的支持。 从长远来看，火山引擎和巨量引擎的关系已经发生了显著变化。巨量引擎曾是字节跳动旗下的一个重要平台，但在大模型领域，巨量引擎的角色和影响力已经发生了变化。而火山引擎则通过自身的努力，在大模型时代找到了自己的定位和发展方向。 在AI时代浪潮的推动下，巨量引擎也积极拥抱AI技术，通过搭载火山引擎，成功实现了用户参与营销活动的视频发布量平均提升3倍以上。然而，随着巨量引擎对AI应用的深入探索，其与火山引擎之间的关系似乎变得更加疏远，中间夹着一层AI。 公众和媒体层面，提到火山引擎时，人们首先想到的是大模型，而非其他业务。中国信通院公布的2024年云计算白皮书中也提到了火山引擎的名字。就在前不久的8月2日，广汽集团与火山引擎在广汽中心举行战略合作协议签署仪式，火山引擎将为广汽集团提供海外营销活动和数字化平台建设等全方位支持。紧接着8月13日，奔驰也与火山引擎签署了战略合作备忘录。尽管这些合作方向显示巨量引擎为火山引擎铺路，但现在的巨量引擎只能算是火山引擎的重要客户之一，而不再是唯一且最重要的那一个。 事实上，火山引擎一开始和飞书有着比较深的绑定关系，毕竟同为字节系。但大模型出现后，谭待表示：“我们现在跟飞书也是很紧密的合作，同时我们也有彼此深入的客户。”但他也认为云和办公协同是两个完全独立的赛道，应该让他们分开发展，做好协同。这也许也是他此前对巨量引擎的真实想法。这一幕似曾相识，我们曾从其他体系的另一个视角看到过这种积极解绑的态度。此前钉钉也一直和阿里云深度绑定，号称“云钉一体”，但当钉钉在2024年生态大会上一口气宣布跟多个独角兽大模型的合作之后，也终于从捆绑叙事中解脱了出来。 虽然不可否认的是现在巨量引擎依然是字节最核心的To B 引擎，但大模型威力之大，足以解构原先的所有叙事逻辑，这一点不管从内部业务之间的关系变迁，还是外部的竞争环境都不难看出。曾经大方带新人的巨量引擎，不知是否能想到有朝一日自己也需要被火山引擎带一手。 题图及文中配图来源于网络。 一、引言 在当今社会，随着科技的飞速发展和信息时代的到来，人们对于知识的获取方式和速度有了前所未有的要求。互联网作为现代信息技术的重要组成部分，已经深入到我们生活的方方面面，成为连接知识与用户之间的重要桥梁。然而，在享受互联网带来的便利的同时，我们也面临着信息过载、版权问题、网络安全等一系列挑战。因此，如何有效地利用互联网资源，提高信息素养，成为了一个亟待解决的问题。 二、互联网资源的分类与特点 互联网资源种类繁多，内容丰富，涵盖了从文字、图片、视频到音频等多种形式。根据内容的性质和用途，我们可以将互联网资源大致分为以下几类：
- 学术资源：这类资源主要包括学术论文、研究报告、专业书籍等，它们为学术研究提供了丰富的资料和参考。学术资源的特点是专业性较强，需要用户具备一定的专业知识背景才能理解和运用。
- 娱乐资源：这类资源主要包括电影、音乐、游戏等，它们为人们提供了休闲娱乐的方式，丰富了人们的生活。娱乐资源的特点是趣味性强，能够吸引广大用户的注意力。
- 教育资源：这类资源主要包括在线课程、教学视频、电子图书等，它们为学习和教育提供了便捷的途径。教育资源的特点是实用性强，能够帮助用户提高学习效果。
- 生活服务：这类资源主要包括天气预报、新闻资讯、旅游攻略等，它们为人们的生活提供了便利。生活服务资源的特点是贴近生活，能够满足用户的基本需求。
- 社交资源：这类资源主要包括社交媒体、即时通讯工具、论坛等，它们为用户提供了与他人交流互动的平台。社交资源的特点是互动性强，能够帮助用户建立和维护人际关系。 三、有效利用互联网资源的策略 在海量的互联网资源面前，如何能够高效地筛选出对自己真正有价值的内容，是每个用户都需要掌握的技能。以下是一些有效利用互联网资源的策略：
- 明确目标：在开始浏览互联网资源之前，首先要明确自己的学习或研究目标。只有明确了目标，才能有针对性地选择适合自己的资源。
- 筛选关键词：在浏览互联网资源时，可以通过搜索相关的关键词来快速定位到感兴趣的内容。这样可以节省时间，提高查找效率。
- 注重质量而非数量：虽然互联网资源非常丰富，但是并不是所有的资源都值得我们浪费时间去阅读。在选择资源时，要注重其质量和相关性，避免浪费时间和精力。
- 利用标签和评论：在浏览互联网资源时，可以借助标签和评论来了解其他用户对资源的反馈和评价。这样可以帮助自己更好地判断资源的优劣，从而做出更明智的选择。
- 定期整理和回顾：为了更好地利用互联网资源，我们需要定期整理和回顾自己的学习笔记和心得体会。这样可以巩固所学知识，提高学习效果。 四、结语 总之，互联网资源为我们的学习、工作和生活带来了极大的便利和帮助。然而，面对海量的信息和复杂的网络环境，我们也需要不断提高自己的信息素养和筛选能力，以便更好地利用这些资源。只有这样，我们才能在这个信息爆炸的时代中保持清醒的头脑，做出正确的决策。