百度进军医疗行业已逾十年，最新动作是推出了医学科普产品百科医典。外界认为，这标志着百度正以极致的方法重拾用户的信任。因医疗竞价广告事故，百度背负了舆论压力。AI加持医疗，似乎是被百度寄予厚望的破题之道。 百度医疗，你愿意用吗？ 因魏则西事件为代表的医疗搜索争议，“百度医疗”四个字背后的含义，似乎并不只是互联网巨头进军医疗可以简单阐释。企图在医疗圈有所建树，百度不仅要冲破这个行业极高的专业壁垒，更要挽回用户对其失望后需重建的信任。 从百度最新布局和调整窥探，AI加持医疗，似乎是被百度寄予厚望的破题之道。 踏足医疗十年，百度在这个领域的最新动作，是去年6月份推出的医学科普产品——百科医典，百度特别强调百科医典是AI助力科普，是对百度百科医学内容的全面升级。 时隔半年后，1月7日，百度专门在北京为这个产品举办了主题为“智敬·健康”的年度盛典，邀请了数百名健康领域权威专家学者、公立三甲医院代表、从业人士到场。从活动本身来看，医学产品应有的“权威”、“专业”味道十足。 自2017年喊出“All in AI”口号，AI赋能医疗就是百度“医疗梦”的延续。虽然医疗搜索争议，仍是其甩不掉的沉重包袱。 一位百度内部人士的话，道尽了这家企业的无奈：“那件事情之后，只要一提起医疗，无论我们做什么好的或者改进的事情，总是一片骂声。”而在一些业内人士看来，百科医典这个产品逻辑难以被理解的项目，更像是在以极致的办法，重拾用户对百度的信心。 岁末年初之际，百度又迎来了调整。一位百度内部人士透露，百度的AI组织架构体系正在进行调整，原先的智慧医疗业务版块上升为了事业部。已经进军医疗十年的百度，又能否打好手上的AI医疗牌？ AI医疗新作：挤进医学科普赛道 医学科普需求巨大，然而事关生命健康，其严肃性、权威性又一直让传统互联网平台走得小心翼翼，也因此至今尚没有形成绝对领先，充分满足大众需求的健康科普平台。 新玩家百科医典能否利用AI冲破藩篱，后来居上？ 根据百度自身对“百科医典”的定位，此产品是对百度百科医学内容的全面升级。目前，如果用户在百度搜索“流感”、“哮喘”等相关疾病关键词，搜索结果会置顶呈现百科医典内容，点击症状、病因等模块就可直接跳转至相应内容，甚至标注了科室。除此之外，也可以在百度百科相应词条页，点击查看升级版医学知识进入页面。 小芬，这位深受牙周炎困扰的用户，在搜索关于疾病的信息时，意外地发现了百度医典。她对百科医典中由专业医学团队编辑、经过三审三校并由顶级专家审核的词条内容表示了认可。然而，她很快发现，尽管医学科普平台众多，但商业转化似乎并不理想。 王昕曾指出，尽管丁香园、腾讯医典和阿里医知鹿等平台已经投入大量资源，但目前仍没有哪家平台能够实现理想的商业化。珍立拍创始人涂宏钢也坦言，从科普内容到商业化的路径仍然漫长。 面对这一挑战，百度选择以百科医典的形式进入这条赛道。据《2017年度中国网民科普需求搜索行为报告》显示，健康与医疗搜索位居首位，占比63.16%。这无疑为百度提供了天然的流量优势。 涂宏钢认为，品牌和IP是打造医学科普商业化的关键。通过提供专业的内容，可以积累用户信任，从而更容易形成商业闭环。健康科普教育不仅能够衍生出广告、电商和就医服务等模式，还能精准解决用户需求。 然而，小芬的经历反映了一个现实问题：尽管有海量的信息可供参考，但真正匹配用户需求的健康知识却少之又少。根据《2019国民健康洞察报告》，只有8%的健康信息与公众诉求完全匹配。这意味着大量的人没有获取到他们需要的知识，而大量的知识也没有精准触达到合适的人群。 百度可能已经意识到了这一点。去年6月份项目启动时，百度的宣传重点提到了AI的优势。未来，百度百科将依托AI、大数据等技术积累和互联网知识科普领域的传播经验，不断升级平台体验，利用好平台流量优势，以满足用户的需求。 在百度的医疗AI领域，尽管百科医典给外界留下了深刻的印象，但王昕指出，其产品的逻辑存在缺陷。他解释说：“用户更倾向于使用搜索引擎来获取关键信息，而非阅读大量的科普内容。” 这种需求的转变促使百度寻求专业科学的内容来提升用户信心和恢复声誉。 面对公众的困惑和质疑，百科医典内部人士选择保持沉默，原因是2016年的魏则西事件给他们带来了巨大的压力。百度一直在医疗领域进行改进，但公众印象仍然不佳。 尽管如此，百度并没有放弃在医学科普领域的探索。2018年，百度正式进军医疗AI行业，成立了百度AI创新业务部和百度灵医品牌。同年，百度重启了医疗竞价广告，并因百度搜索排名医院问题被告上法庭。尽管面临这些挑战，百度依然不屈不挠地推出了一系列解决方案，包括CDSS、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手和慢病管理等。这些解决方案从医疗的两端入手，旨在将筛查端口前移、将疾病服务范围后延，覆盖患者诊前、诊中和诊后全过程。 2019年底，百度灵医智惠推出的两款重要医疗AI产品——CDSS和AI眼底筛查机开始落地，试图瞄准基层医疗市场，开辟新的服务路径。 在北京平谷区，一个以盛产大桃闻名的小县城，2019年也发生了一些不同寻常的变化。郭少华，一位患有糖尿病的居民，来到当地社区医院就医。由于双腿胀痛，医生建议进行双下肢增强CT检查，以便更准确地诊断病情。然而，当医生在电脑上开具检查单时，系统却提示郭少华患有糖尿病且正在服用二甲双胍，建议不要做增强CT检查。这一提示来源于百度的CDSS。该系统能够识别并处理患者描述病史的模糊性，以及基层缺乏经验丰富的医生的问题，从而帮助改善郭少华的情况。 随着国内医疗资源稀缺和分配不均的问题日益凸显，CDSS（临床决策支持系统）的诞生应运而生。据《中国人工智能医疗白皮书》显示，基层医疗的误诊率高达50%以上，这一数据无疑为CDSS的研发提供了紧迫的需求背景。面对这一挑战，2018年，百度利用其先进的AI技术，推出了一款遵循循证医学原则的临床辅助决策系统，目标直指庞大且潜力巨大的基层医疗市场。 百度智慧医疗总经理黄艳曾公开表示，目前大部分医疗AI技术属于感知类AI，技术相对成熟，市场化程度广泛。而百度则专注于认知类AI，特别是自然语言处理和知识图谱技术。“百度在搜索领域积累了20年的经验，其中最重要的就是认知技术。特别是在医疗这样一个知识密集型领域，对认知技术的需求非常高。”黄艳进一步解释说，“百度灵医智惠选择用这种方式发挥我们的技术优势，解决医疗中最核心的认知问题。” 具体到应用层面，百度CDSS可以嵌入医院信息系统，为基层医生提供三大功能：辅助问诊、辅助诊断和知识查询。尽管这些功能可以提高医生的工作效率，但医生们仍然更倾向于依靠自己的判断。“这套系统更多是作为辅助工具存在。”百度方面如是说。 为了进一步推进医疗信息化，百度不仅开发了AI眼底筛查机，还通过收购康夫子和入股东软，持续构建知识图谱并布局医疗信息化。去年11月，百度与东软合作，共同打造智慧医院解决方案，包括CDSS、合理用药系统、病案质控系统和慢病管理平台等系列产品。 “我认为，智慧医疗的建设应该从影像、检验，再到数据的质量控制，最后扩展到院后管理，这是技术真正落地商业化的最好实践。”雅森科技CEO陈晖这样评价。 回顾百度进军AI医疗的历史，不难发现，这家曾经在互联网医疗领域疯狂圈地的巨头，如今再次以AI新方式继续探索。早在2010年，百度便与较早探索“互联网+医疗”新模式的好大夫在线建立了合作关系，正式踏入互联网医疗领域。而七年后，在医疗领域受到舆论压力的百度，选择了以AI的新方式继续前行。 十年间，百度不断深化其在医疗领域的探索，从最初的互联网医疗到如今的AI医疗，每一步都体现了公司对技术创新和市场需求的深刻理解。 从2013年起，百度在互联网医疗领域进行了疯狂的布局，推出了Dulife智能健康设备、医前智能问诊平台、百度健康、百度医生Web版、百度医疗大脑计划、百度医生App和拇指医生等众多产品。同时，百度还与医生、医院、各地卫计委等多方建立了广泛的合作关系。 然而，随着百度在多个方向上的深入发展，其业务方向开始变得模糊不清。一位离职的高管曾透露，百度医疗事业部中间换过几次业务方向，最初想做健康大数据平台，但没做起来；后来想做智慧医疗，也做得不深入。这种混乱的业务方向使得百度在2016年的魏则西事件和血友病吧被卖一事上受到了公众的指责，承受了巨大的损失。 尽管如此，医疗竞价广告依然是百度的主要收入来源，尽管广告营收增速有所下降，但仍然占据了大部分的收入。由于无法割舍这一业务，百度不得不继续承受舆论压力，导致医疗竞价广告的业绩持续低迷。 与此同时，百度开始急需寻找下一个风口时代的入场券，AI医疗市场成为了其关注的焦点。从2015年开始，随着国家发布一系列政策和深度学习技术的出现，中国的AI医疗市场迅速崛起。巨头相继入局，创业公司密集成立，短时间内便有上千家。 2017年，李彦宏公开表示：“人工智能将重新定义医疗行业。”这被视为百度开始转型AI医疗的征兆。同年，风雨飘摇的百度医疗事业部遭到了裁撤，互联网医疗的大部分布局成为了历史，留下的只有基于AI技术的百度医疗大脑。 然而，即便拥有AI技术优势，百度也无法避免当前医疗AI市场所面临的难题。如何破局成为摆在百度面前的一大难题。 一位百度内部人士透露，目前CDSS的算法并不成熟，需要通过更多数据运算和产品迭代来完善。获取更多数据库需要政府的支持，这也是医疗AI市场面临的共同问题。陈晖和推想科技CEO陈宽都表示，这是花成本和时间去应对的问题，而非当前医疗AI市场最大的问题。 医疗AI产品绕不开“合作”与“落地”两个关键词。在陈晖看来，如何解决核心痛点，让大家不得不用你的产品，才是当前医疗AI市场最本质的问题。“CDSS是百度AI医疗目前的发展重点，痛点也抓得准。但对于百度而言，现在仍然是烧钱铺市场。如何商业化，支付方是谁，都是存在的问题。” 尽管百度称CDSS已落地全国1000多家医疗机构，覆盖18个省市自治区，但只有北京平谷有所反响，如何形成规模化的商业化落地仍是摆在其面前的最大难题。百度AI眼底筛查机亦是如此。 此前，百度计划在2020年之前向基层捐赠500台AI眼底筛查机。在不少医疗AI企业考虑落地该选择B端还是C端时，百度直接通过捐赠的方式实现落地的行为，也被一些人解读为宣誓百度进军基层医疗的决心。对此，百度方面回应称：“AI眼底筛查机目前只是以科研合作形式落地。” 在陈晖看来，百度存在的问题是，虽然其有技术优势，但或许是入局不久，依旧缺乏清晰的战略。陈宽则表示，百度其实是用了互联网领域比较擅长的模式进行横向扩张，以此解决商业闭环长的问题。但在医疗行业，过度横向扩张并不能解决问题。而是要在一个单品上进行突破，然后打入整个体系。从筛查、诊断、治疗到后续健康管理一步步向外扩张。 对此，百度智慧医疗部总经理黄艳在接受媒体采访时如此说道：“与其他行业不同的是，医疗很难脱离于G端和B端去谈C端，如何把百度AI和互联网能力结合并发挥出来？我们认为应该是先做B端，再往C端走。”而百度入股东软，携手打造的智慧医院解决方案，也或将使其AI医疗布局变得更加清晰。 在2019年，医疗AI市场经历了一次淘汰整合期，随之而来的是热潮的逐渐理性化。陈宽和陈晖两位行业专家都表达了对现状的感慨：真正活跃于行业的公司数量正在减少。商业化问题成为了这些企业不得不面对的重大挑战。 百度，一家涉足医疗行业已有十年的公司，尽管品牌受损的影响仍在延续，但通过互联网医疗向AI医疗的转变，它已经找到了自己的发展路径。在医疗AI的浪潮中，百度的品牌形象是否能借助百科医典恢复？百科医典是否能够走向商业化的道路？以及灵医智惠是否能够从B端到C端稳固其市场地位，这些都是摆在百度面前的未知数。 面对众多不确定因素，百度无疑面临着一条充满挑战的道路。