巨量千川计划审核通过投放中了，但是一直没有消耗，或者消耗几块钱，这是为啥，有大佬能解答下吗?

巨量千川计划审核通过但消耗少的原因及优化方法巨量千川计划审核通过但消耗少，主要是因为广告没有起量，而广告起量的关键在于ECPM值。ECPM值越高，广告越容易获得展示机会，从而增加消耗。一、ECPM值的影响因素ECPM值由以下因素决定：CTR（预估点击率）：受定向、标题、创意等因素影响。CVR（预估转化率）：受人群、创意、直播间（人、货、场）等因素影响。出价：广告主的出价也会影响ECPM值。二、优化方法优化CTR定向：确保定向设置精准，覆盖目标受众。标题：撰写吸引人的标题，提高用户点击意愿。创意：创新创意形式，如使用动态创意、短视频等，提升广告吸引力。优化CVR人群：根据产品特点和目标受众，精准选择投放人群。创意：确保创意与产品高度相关，能够激发用户购买欲望。直播间：优化直播间布局、主播表现、产品展示等，提升用户停留时长和转化率。优化出价根据市场情况和竞争对手的出价，合理调整出价策略，确保出价具有竞争力

短视频带货投放随心推，手动计划刚出单就不消耗了是什么情况？

短视频带货投放随心推，手动计划刚出单就不消耗了，可能是由多种因素导致的。以下是对这一问题的详细分析以及相应的解决办法和建议。一、可能的原因人群定向太窄或不匹配：在设置随心推手动计划时，如果人群定向过于精准，如地域、兴趣标签、达人相似等选项设置得过于狭窄，可能会导致目标受众范围过小，从而限制广告的曝光和消耗。定向不匹配也是导致消耗不足的一个重要原因。如果定向的人群与实际购买人群存在较大差异，那么广告的转化率就会受到影响，进而影响广告的持续投放。素材质量不高：短视频的素材质量是影响广告消耗的重要因素之一。如果视频内容不够吸引人，或者与产品、目标受众的匹配度不高，那么广告的点击率和转化率就会受到影响，从而导致消耗不足。出价策略不合理：出价过高或过低都可能导致广告的消耗不足。出价过高可能会增加广告成本，而出价过低则可能无法获得足够的曝光机会。二、解决办法投自动出价计划：当手动计划出现消耗不足的情况时，可以尝试投一条自动出价计划

关于巨量引擎抖音本地推短视频投放

巨量引擎抖音本地推短视频投放解析可以通过巨量本地推对抖音来客的本地生活团购商品进行短视频带货。一、本地推短视频带货的背景与意义在抖音电商生态中，直播带货和图文带货已经取得了显著成效。然而，对于本地生活的团购商品而言，直播带货并非所有商家的常态化营销手段，尤其是中小商家。直播带货往往作为节点性的营销促销手段，而达人带货又需要一定的门槛和资源。因此，短视频带货成为了一种更为常态化的宣传方式。通过短视频，商家可以展示商品的特点、使用方法以及优惠信息，吸引消费者的关注和购买欲望。二、巨量本地推的使用场景巨量本地推作为抖音平台为本地生活商家提供的广告投放工具，具有多种使用场景：门店引流：通过投放短视频广告，覆盖门店周边的潜在消费者，促进线下门店的到店客流。线上团单促销：提升线上团购商品的销量，增加商家的收益。快速起号：对于新的抖音号或新店铺，通过投放广告引入更多核心目标人群，提升账号权重和知名度。提升整体GMV：通过商业流量和自然流量的联动，实现整体销售额的提升

讲讲巨量本地推是什么，有什么特别之处？

巨量本地推是字节跳动旗下，面向本地生活商家的专属投流工具，基于门店地理定位进行流量投放。支持视频、图片、文字等多种推广形式，在抖音、头条等平台以信息流或搜索广告展现。•精准营销：能推给有消费偏好及平台核销过的人群，基于算法精准定位周边潜在客户，还可根据用户年龄、性别、地域、兴趣等定向投放，地理位置定位更精准。•场景适配：适用于短视频推门店、推商品，以及直播间投流等场景，可满足商家不同营销需求。•操作简便：将复杂投流逻辑和计划搭建简化，方便商家理解和操作。•灵活投放：可针对不同时间段选择停止投放，避免空跑消耗。

抖音巨量本地推能实现什么效果？

抖音巨量本地推主要能实现门店获客与团购商品成交的显著提升。以下是详细解释：一、核心效果巨量本地推，作为抖音平台为本地生活商家提供的团购售卖付费广告工具，其核心效果主要体现在两个方面：门店获客：通过精准投放广告，将视频或直播间推荐给可能产生购买交易的用户群体，从而有效吸引顾客到店消费。这一效果的实现，得益于抖音平台强大的用户数据分析和标签系统，能够确保广告内容被推送给最有可能产生兴趣并转化为实际顾客的用户。团购商品成交：巨量本地推不仅能够帮助商家吸引顾客到店，还能够直接促进团购商品的成交。通过广告展示团购商品的优惠信息和吸引力，激发用户的购买欲望，进而实现销量的提升。二、实现原理巨量本地推之所以能够实现上述效果，主要基于以下两个原理：精准投放：抖音平台拥有庞大的用户群体和丰富的用户数据，包括性别、年龄、消费水平、兴趣等多个维度。通过对这些数据的分析，平台能够为商家提供精准的用户画像，从而确保广告内容被推送给最有可能产生兴趣的用户