扬子晚报/紫牛新闻记者徐兢报道： 随着科技的发展，个性化推荐已成为许多App的核心功能之一，旨在根据用户的喜好和行为习惯推荐相关内容。然而，这种“千人千面”的推荐方式也引发了用户对隐私安全的关注。近期，多家知名App如小红书、淘宝、今日头条等都提供了关闭个性化推荐的选项，以减少个人信息被滥用的风险。 在小红书App中，用户可以在设置中找到“隐私设置”，进而选择“个性化选项”，并关闭“开启个性化推荐”。这一操作使得用户不会使用偏好特征进行内容推荐，但可能会看到一些不感兴趣的内容。同样，淘宝和今日头条也提供了类似的关闭机制，通过后台设置来限制个性化广告的推送。 值得注意的是，大众点评App提供了一键清除历史个性记录的功能，但在清除后，用户将无法根据历史记录进行推荐，因此需要谨慎操作。此外，一些App还提供了基于地理位置、搜索记录或关注列表的个性化推荐，以满足不同用户的需求。 尽管关闭个性化推荐可以在一定程度上保护用户隐私，但也有网友认为这种做法并不会减少广告数量，甚至可能因为缺乏个性化推荐而错过一些自己感兴趣的商品。同时，一些用户对于默认开启后再手动关闭的做法表示不满，认为这降低了用户体验。 从“千人千面”到抖音不断推送的同类短视频，个性化推荐系统已经成为各大App吸引用户留存的重要手段。然而，这也带来了潜在的个人信息安全隐患，因为许多移动应用都在收集用户的敏感个人信息来进行个性化推荐。 总之，虽然关闭个性化推荐可以在一定程度上保护用户的隐私，但如何平衡用户需求与隐私保护，仍是各大App需要认真考虑的问题。 在互联网领域，算法推荐已经成为一种普遍现象。然而，一些不法分子利用大数据算法进行“算计”，如通过访问用户的手机相册等隐私信息来推送广告；有的利用算法对新老用户实行“同货不同价”的歧视性定价策略；还有的利用算法剥削平台劳动者，他们的收入波动大且规则不透明，使得劳动者的权益难以得到保障。 据业内人士透露，App平台的大数据算法有可能成为“算计”。有的访问利用个人手机相册等隐私来推荐广告；有的“大数据杀熟”，对新老用户施行“同货不同价”；有的利用算法盘剥平台劳动者，抽成浮动且规则不透明，劳动者权益难保障。 为了应对这些问题，今年1月，《互联网信息服务算法推荐管理规定》出台，明确了算法推荐服务提供者应当以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况；向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项，该规定自3月1日起施行。 上述《规定》提出，用户选择关闭算法推荐服务时，服务提供者应当立即停止提供相关服务。同时，服务提供者应当向用户提供选择或者删除用于算法推荐服务的针对其个人特征的用户标签功能。 新华社发表评论称，防止算法变算计，要向新规要实效。相关部门加强监管要动真格，见真章，依法严厉打击相关违法违规行为，增强网络执法震慑威力。同时，做好规定实施后的相关细则细化及衔接工作，加强算法安全技术能力建设，不断提升算法推荐技术监管能力。