刷抖音会上瘾吗？ 短视频App如何塑造和强化这种用户沉浸感？ 受到哪些前置因素的影响？ 具有何种心理作用机制？ 本文作者运用关键事件技术试图对以上问题作出回答。作者认为： 以UGC为内容生产模式的短视频App平台通过采用智能算法推荐，有效解决了有限注意力与海量内容之间的矛盾，具有自身鲜明的技术优势与产品体验特征，更容易触发用户的沉浸式阅读体验（心流体验）。 应用关键事件法进行分析发现，算法技术水平、用户生成内容质量、社会责任履行、时间付出、用户隐私滥用和价值期望是影响短视频App用户心流体验形成的关键因素。 短视频App用户心流体验的形成机制具有与分子生物学DNA双螺旋链相似的结构特征和机理，“短视频平台服务”的价值共创机制、“用户使用成本”最小化的理性人决策机制、“用户价值期望”的心理调节与期望确认机制，构成了短视频App用户心流体验“双螺旋沉浸互动机制”模型的三个核心支撑。 编者按 作者 | 熊开容 刘超 甘子美 原题 | 刷抖音会上瘾吗？——短视频App用户沉浸式体验影响因素与形成机制 源自 | 《新闻记者》，2021年第5期 转自 | 质化研究 题图&插图 | 源自pixabay.com，www.pexels.com 01 问题的提出 随着5G网络通信技术的发展，高兼容性和IP网络扁平化的特征为短视频提供了充足的技术支撑和新的发展机遇。 根据中国互联网信息中心（2020）发布的统计数据，截至2020年4月，国内的短视频用户规模已经达到网民总量的85.6%，换言之，7.73亿人的手机里都有安装短视频App，包括但不限于抖音、快手、火山小视频等（见表1）。 相关行业报告显示，短视频用户渗透率达到70%，已经成为互联网的第三大流量入口，短视频将持续抢占用户的时间（方正证券研究所，2020）。 短视频用户日均使用时长已超过60分钟，贡献了移动互联网使用时长增量的33.1%（中国网络视听节目服务协会，2019）。 比起传统的文字图像，短视频因其得天独厚的优势而得到用户的喜爱。 由此可见，未来主流的文化消费形式将离不开短视频。 目前，抖音和快手两大巨头占据了国内短视频App的主要市场。 快手主要选择的是下沉市场，以三、四线城镇乡村为主要阵地，成为用户量最大的短视频平台，而抖音、美拍等则选择立足一、二线城市，专注服务于想要展现个性的年轻一代用户群体。 “刷抖音一时爽，一直刷一直爽”是用户使用短视频App过程中非常普遍的一种感受，这种沉浸式的阅读体验也被称作为 “心流体验”。 心流理论（The flow theory）最早由美国芝加哥大学心理学家Csikszentmihalyi提出，他认为处于心流状态中的人们，会被所做的事情深深吸引，是一种个体完全投入到活动中的沉浸感觉，故也被称作为“沉浸式体验”（Csikszentmihalyi&Le Fevre,1989）。 短视频App心流体验是用户在使用短视频App过程中产生的沉浸式体验，主要表现为集中注意力于浏览短视频App内容中，并产生愉悦感。 刷抖音会上瘾吗？ 短视频App如何塑造和强化这种用户沉浸感？受到哪些前置因素的影响，具有何种心理作用机制？ 这些现有研究未能提供明确答案的问题，是本文运用关键事件技术（Critical Incidents Technique,CIT）重点研究和解决的命题。 02 相关文献评述 Csikszentmihalyi提出的心流概念属于积极心理学的研究范畴，也被广泛运用于其他学科。 虽然不同学科的翻译与命名存在一定差异，但基本上仍然在沉浸感、忘却时间流逝等内涵上保持了一致性。 一般而言，心流指的是完全沉浸于活动之中的体验，并且能够产生愉悦感（Ghani et al.,1994）。 从人机交互的角度来看，心流体验是用户与计算机交互过程中的感知，注意力会完全集中于交互，好奇心也被完全调动起来，并且交互的过程会显得十分有趣（Trevino&Webster,1992;Jamshidi et al.,2018）。 就心流体验的功能而言，是指特定环境下，人们从挑战和技能中所能够获得的最佳体验（Leone&Burns,2000;Kang et al.,2018）。 而从过程来看，心流体验是技能和挑战相匹配时，个体能够感知目标和进行及时性的反馈（Novak,1999:3-7;Huang&Liao,2017）。 心流理论在体育、教育、线上游戏和企业办公等众多领域的研究中均得到了广泛应用（Huang&Lin,2017）。 作为积极心理学的前沿理论，心流体验给人们带来的主要是积极的反馈体验，一旦无法控制自己而过度沉浸，则有可能发生变异行为，即导致所谓的 “成瘾行为”。 在线游戏相较于其他活动，因其图像刺激、技能挑战和及时反馈的特性，更容易激发人们的心流体验。然而，过度沉浸于游戏中可能导致游戏成瘾。通过比较可以发现，心流体验概念中的正面体验感知和用户自控力特征，与积极心理学理论的核心要义相契合。在传播学、营销学等相关学科的研究中，心流体验主要被称为“沉浸式体验”。近年来，最热门的沉浸式体验研究聚焦于VR（虚拟现实）的相关场景，例如博物馆影像互动、虚拟艺术展览和VR新闻等，是智能化传播未来的重点发展方向。 本文的研究对象是短视频App中的互联网内容产品，研究问题是这些短视频App用户的沉浸式体验影响因素与形成机制。需要特别明确的是，本文的研究客体“用户”既包括作为受众的短视频消费者，也包括作为主播的内容生产者。互联网产品相关的心流体验研究可追溯到20世纪90年代。Trevino和Webster（1992）研究计算机辅助交互技术（Computer-Mediated Communication, CMC）对工作效率的影响时发现，心流体验是其中的一个关键因素。就概念的操作性定义而言，多维的心流体验构念包括以下维度：集中注意力、控制力、好奇心、兴趣。加上沉浸感、忘却时间流逝，这几个维度构成的心流体验测量模型在学界居于主流地位，也是本文对心流体验构念的操作性理解。 心流体验的产生能够使用户持续发现和点击互联网内容。Hoffman和Novak（1996）综合前人的研究认为，心流体验可以使得消费者像被涂上了胶水一样粘在网络中。通过建立基于超媒体技术的心流体验模型发现，集中注意力是心流体验产生的前提条件。Novak等人（2000）利用结构方程模型对心流体验的理论模型进行检验，结果表明，更快的交互速度能够带来更高水平的心流体验。目前心流理论的研究对象主要以课堂学习、竞技游戏和体育训练等为主，内容型互联网产品的心流体验研究是当下热点。 在分析短视频App内容产品时，人们发现与传统网页浏览相比，使用抖音、快手等平台更容易获得沉浸式的阅读体验。这种以用户生成内容（UGC）为模式的平台，在技术优势和产品体验方面具有独特性。 智能化算法推荐是短视频App推荐流形成过程中的关键。该系统结合多种推荐算法，为用户呈现个性化的内容，有效解决了注意力有限与海量内容之间的矛盾。它不仅满足用户的当前信息需求，还能通过模型挖掘用户潜在的需求。 平台通过推荐符合个人兴趣爱好的短视频内容，增强用户的忠诚度和满意度。智能特征体现在推荐算法能够基于用户交互历史记录，更好地把握潜在价值需求，推测用户可能喜爱的内容，提供个性化的推荐流。 理想情况下，算法推荐流能合理地将个性化内容推送给用户，点对点的传播方式满足了每位用户的信息需求，技术与内容的合理交互提升了用户的沉浸式体验。 尽管短视频App用户的心流体验受到多种前置因素的影响，但目前关于其系统作用机制的研究还缺乏明确的经验证据支持。 为了深入研究这一主题，本文选择了抖音App作为研究对象。选择标准包括日活跃用户数、用户特征以及短视频App功能特征。抖音作为中国典型的短视频社区，拥有庞大的用户基数和丰富的功能特性，为本研究提供了良好的基础。 关键事件分析是本研究的主要方法。通过收集UGC短视频App用户在现实生活中的沉浸式体验经历，我们能够获取更加真实可靠的信息。这种方法有助于揭示用户在使用短视频App时的心理过程和行为反应，为理解用户沉浸感的形成提供深入见解。 关键事件技术是Flanagan（1954）提出的一种定性研究方法，主要通过特定的方法搜集受访者个人印象深刻的事件，然后对这些关键事件进行内容分析、编码以及维度归类，有助于研究者在理解透彻的基础上去探索真实世界的现象。本研究采取了半开放性问题进行数据搜集，通过社交媒体发放给正在使用抖音短视频App的用户或使用过但放弃使用的用户。 根据Bitner等人（1990）提出的关键事件运用的四项标准，关键事件需要满足四个条件：首先，事件需要涉及用户与服务系统之间的交互；其次，从用户角度看，这种交互让人体验好或不好；再者，事件可以构成独立的使用情景；最后，要具有足够的细节能够让访问者感受到这种情景。 本次关键事件分析设置的题目主要是为了回答以下三个问题：从用户的角度来看，哪些特定因素对用户的沉浸式体验产生了影响？导致用户沉浸式体验感觉好的因素反过来是否会使得用户的沉浸式体验感不好？是否存在一些导致用户的沉浸式体验感受好或不好，且贯穿于短视频App使用过程的一般性因素？为了回答上述问题，本研究选择半结构式访谈的方法，设计了针对性的访谈提纲，要求被访者根据记忆如实回答，并根据用户的回应情况，灵活增加问题进行深度挖掘：请您仔细回忆使用抖音App是否有令您沉浸式体验感受很好的时候？这个事件发生在什么时候，是否使得您放弃/继续使用这款App?请详细地描述一下使用抖音短视频App的时候发生的这个事件。您当时的感受如何？让您感受到这种沉浸式阅读体验的主要因素是什么？ （三）抽样方法与样本构成 访谈共搜集到30个样本阐述的关于短视频App使用的关键事件反馈，主要用于揭示短视频App沉浸式体验的影响因素。样本构成上（见表2），男性占40%，女性占60%；年龄介于19-37岁，其中20-29岁年龄段的样本占绝大多数。根据CNNIC(2020）第45次互联网发展统计报告，10-39岁的网民群体占据整体的61.6%，其中20-29岁的占比最高，这一年龄段也正是抖音App的核心用户人群。职业分布比较广泛，地域覆盖国内13个省、直辖市。就抖音App的使用时长而言，“3-6个月”、“6-12个月”、“3个月以下”的中轻度用户比例最高，依次为25%、23%和22%，“1-2年”、“2年以上”的重度和资深用户分别占21%、9%。 本次研究通过饱和度检验来检查影响短视频App用户沉浸式体验的关键事件是否得到了充足的揭示，而没有遗漏其他重要的影响因素。在访谈结束后，新增了5个样本，但发现其中无法提取出新的概念和范畴后终止访谈。综上所述，本次研究搜集的关键事件具有充分的涵盖力，是较为完善可信的，可以进行下一步的分析。 04 结果与发现 （一）内容编码与范畴提炼 本研究应用Nvivo软件辅助分析关键事件的描述性内容，分别由两位研究者独立对原始资料进行编码和分类汇总，不一致的分类结果由第三位研究者会同前两位编码者进行讨论和确认。信度检验结果显示，分类一致性系数Ir=0.87，说明分类结果的可靠性较好。 经此分析过程，最后提炼出19个影响短视频App用户沉浸式体验的关键事件概念和7个对应范畴，并进一步归纳出3个主范畴（见表3): (1）短视频的平台服务。主要包括算法技术水平、UGC质量和社会责任履行，短视频App的价值主要通过平台服务质量来体现，用户主要通过技术水平和UGC内容质量的交互来感知该短视频App的平台服务水平。 （2）用户的使用成本。主要包括时间付出和隐私滥用，用户在使用该短视频App的过程中会付出一定的成本，主要包括时间的付出以及用户数据的泄露和滥用问题。 （3）用户对平台的价值期望。即用户在使用短视频App的过程中所产生的价值期待和需求，主要包括受内在动机驱动的信息需求和娱乐需求，以及由外在动机驱动的社交需求。 （二）影响短视频App用户沉浸式体验的关键事件 通过对相同范畴的关键事件进行统计分析，反馈频次结果如图1所示：用户在使用内容平台的过程中最为关注的事件主要包括用户生成内容的质量以及平台的技术水平，并且该项因素贯穿于用户沉浸式体验感受好或者不好两种态度当中。其中用户生成内容被提及14次，算法技术水平则是13次，显著高于其他关键事件。 （三）模型建构与阐释 就沉浸式体验的形成机制模型而言，目前主流的解释性理论主要有两类范式：第一类是Csikszentmihalyi等学者提出的沉浸式体验通道细分模型（Flow Channel Segmentation Model），包括三通道模型、四通道模型、八通道模型、十六通道模型和九通道模型。 在沉浸式体验的研究中，模型的构建和验证一直是学术界关注的焦点。本研究基于关键事件法，对短视频平台服务、用户使用成本以及用户价值期望三个主范畴进行了深入分析，并提出了“双螺旋沉浸互动机制”理论模型。该模型旨在解释短视频App用户沉浸式体验的形成机制，并通过实证数据支持其理论框架。 首先，本研究指出现有模型如通道模型和PAT模型虽为研究提供了体系框架，但目前对这两种模型有效性的系统验证和比较分析还不够充分。此外，模型解释力尚未得到足够数量的实证研究的检验（代宝，刘业政，2015）。因此，本研究采用了自下而上的策略，通过质化数据的爬梳，用故事线梳理和串联起主范畴之间的逻辑关系，从而构建了类似于DNA双螺旋结构模式的“双螺旋沉浸互动机制”理论模型。这一模型的作用机理建立在详实的访谈数据之上，得到了关键事件的有力支持。 从基本理论机理来看，割裂的应用通道模型或PAT模型难以实现理论解释上的周延性。本研究提出的“双螺旋沉浸互动机制”模型不仅说明了建立整合性模型的合理性与可行性，还表明基于短视频App内容型平台的自有特征，其用户的沉浸式体验形成机制具有独特的心理影响因素和超越传统理论范式的内在作用机制。 研究发现，算法推荐流中的短视频平台服务主要包括算法技术水平、用户生成内容质量和社会责任履行三个影响用户沉浸式体验感受好或不好的关键事件。这些因素通过人（用户）―平台（短视频App）―工具（算法推荐技术）之间的互动与价值共创，正向影响用户的沉浸式体验。而用户使用成本主要包括时间付出和隐私滥用两个关键事件，以反向形式构成双螺旋结构中的另外一条多核苷酸链，体现了娱乐、信息、社交需求背景下，用户作为理性人在“任务”（内容生产、搜索、消费）中追求使用成本最小化的决策影响因素及其作用机制，负向影响用户的沉浸式体验。 本研究的创新之处在于将“双螺旋沉浸互动机制”理论模型应用于短视频App的用户沉浸式体验研究，通过关键事件法和质化数据分析，揭示了算法推荐流中短视频平台服务、用户使用成本以及用户价值期望三个主范畴之间的关系。这一研究不仅丰富了沉浸式体验的理论体系，也为短视频App的优化提供了实践指导。 短视频App用户的沉浸式体验形成是一个动态积累的过程，“短视频平台服务”的价值共创机制、“用户使用成本”最小化的理性人决策机制、“用户价值期望”的心理调节与期望确认机制，是短视频App用户沉浸式体验“双螺旋沉浸互动机制”模型的三个核心支撑。

  1. “短视频平台服务”的价值共创机制： 当今社会已从产品经济、服务经济迈入了体验经济的时代，逐渐被赋予价值的体验开始成为一种消费品，而用户沉浸式的、蕴藏着忠诚度价值的沉浸式体验更是企业实现可持续性的关键资源，越来越多的服务型企业致力于通过提高用户的体验价值以提升自身的竞争优势。自Prahalad和Ramaswamy（2000）在《哈佛商业评论》上首先提出价值共创理论伊始，20年来，体验与价值共创密切关联逐步成为互联网经济时代的社会共识。一定程度而言，价值共创就镶嵌在个性化体验中（Payne et al., 2008），企业可以通过与用户共创价值来影响用户的沉浸式体验。与此相对应，近年来短视频商业浪潮的风起云涌正是企业品牌价值的经营哲学与育成模式经由产品主导逻辑（goods-dominant logic）到服务主导逻辑（service-dominant logic），再到用户主导逻辑（customer-dominant logic）范式转型的必然结果（Vargo et al., 2008）。价值共创的实现与让渡模式也随之发生变化，从传统的交换价值（value in exchange）和使用价值（value in use）转向了社会情境价值（value in social context）。社会情境价值理念认为价值是一个多维度的概念，创造的过程受到社会角色、社会位置、社会关系信任等因素的影响。既有的价值共创研究与实践主要关注企业―用户构成的价值创造与互动二元关系，而以用户生成内容为核心的短视频App则是一种更复杂的、由短视频平台―内容生产者—用户构成的三元关系。
  2. “用户使用成本”最小化的理性人决策机制： 短视频App用户的沉浸式体验形成是一个动态积累的过程，“短视频平台服务”的价值共创机制、“用户使用成本”最小化的理性人决策机制、“用户价值期望”的心理调节与期望确认机制，是短视频App用户沉浸式体验“双螺旋沉浸互动机制”模型的三个核心支撑。
  3. “用户价值期望”的心理调节与期望确认机制： 短视频App用户的沉浸式体验形成是一个动态积累的过程，“短视频平台服务”的价值共创机制、“用户使用成本”最小化的理性人决策机制、“用户价值期望”的心理调节与期望确认机制，是短视频App用户沉浸式体验“双螺旋沉浸互动机制”模型的三个核心支撑。 自然而然，用户可以成为资源的整合者，能够利用社会互动体系中的资源进行价值创造（Lursh&Vargo,2008:74）。相较于传统观点的独特之处在于，短视频App用户具有价值共创的双重属性，第一重属性是用户作为取之不尽的内容生产者资源给短视频平台带来的资产价值，自我实现的成就感是这部分“创享者”用户乐此不疲、沉浸于短视频创作的内在心理驱力；第二重属性是消费者身份的用户对短视频平台提供的基于产品或服务感知的使用价值，是娱乐至死的消费文化背景下用户流连忘返、衍生和沉湎于沉浸式体验的首要前提，而用户生成内容的专业性、丰富性、真实性，以及原生植入广告的适切性是用户感知视角UGC质量的主要表征。 本研究的分析结果显示，基于关键事件的评判标准，用户对内容质量的感知是使用内容平台的关键因素，对短视频App的UGC感知质量评价越好，则用户更可能把这种正面的态度迁移至对内容平台的积极评价上，更愿意增加频率、投入时间去使用，沉浸式体验自然水涨船高。 平台都让我感觉比较好吧，里面的小知识就挺实用的，有些也挺搞笑，有时间的时候刷上一会也是蛮有用的（07-PYL-F）。值得注意的是，作为影响用户沉浸式体验的关键事件，UGC感知质量也是一把双刃剑。一旦短视频App的UGC感知质量不佳时，用户也会出现沉浸式体验感受不好的情况，认为高质量的内容管理才是平台长远发展之道。平台内大量缺乏内涵的内容，再使用下去也只是浪费时间，兴趣来得快走得也快，最终能吸引人留下来的终究是那些高质量的内容（05-CST-M）。 短视频App一类的UGC推荐平台主要是以推荐流的形式为用户提供内容，个性化推荐是影响用户持续使用内容平台的另一个关键因素。短视频App的算法技术主要由美颜技术和推荐技术构成，美颜技术主要是为用户提供拍摄的辅助工具，而推荐技术则会影响到用户生成内容的呈现，如果推荐流的内容能够满足准确性、多样性、新颖性、惊喜性的感知标准，则更容易提升用户的沉浸式体验。本研究发现，算法推荐互联网产品中的UGC内容质量评价普遍倾向于负面，相当比例的用户认为其内容“没有价值”、“低俗化”和“同质化”等。 作为短视频平台信息推送的重要方式，个性化推荐系统在应用的过程中为内容型产品吸引了许多新用户并且延长了用户的使用时间。 短视频平台在个性化推荐系统中，由于其内容质量的下降，导致用户接触到更多同质化的内容，这不仅降低了用户的沉浸体验，还可能引发“劣币驱逐良币”的现象。此外，尽管技术易用性是衡量算法推荐技术水平的重要指标，但用户生成内容的技术降阶和平民化，为创作有趣、酷炫甚至专业级别的短视频内容提供了便利，从而提升了用户沉浸式体验。 随着互联网技术的发展，手机已成为人们感知外界的重要工具，尤其是短视频App如抖音等平台，对社会风气产生了显著影响。这些平台不仅提供了大量的信息，也成为了传播社会价值观和引导公众行为的重要渠道。然而，其中一些三观不正的内容却对青少年产生了负面影响，引发了广泛的社会关注。 短视频平台的社会责任履行，如原创内容的知识产权保护、社会风气的正向引导以及青少年娱乐消费中的内容净化等，已经成为用户关注的焦点。政府加强行业监管的背景下，用户对于现实案例的传播与反思，也反映了社会规范响应行为的倾向。 总的来说，短视频平台在提升用户体验的同时，也需要承担起相应的社会责任，确保其内容能够符合社会主义核心价值观，促进健康、积极的社会风气的形成。 短视频内容平台的青少年保护机制存在明显缺陷，这可能对青少年产生不良影响，引发用户的担忧和不满，并影响用户对平台的选择以及沉浸式体验的享受。 短视频App的用户主要是青少年，这些视频往往具有强烈的吸引力，可能会对他们的价值观念和审美观产生负面影响，让他们误以为所有他们看到的内容都是社会的真实面貌（29-ZHH-F）。 在“短视频平台服务”的价值共创体系中，社会责任的履行为沉浸式体验的形成机制赋予了新的内涵和要求。这不仅是对用户参与生产和分享UGC产品时应该遵循的社会规范与价值准则的要求，也是平台履行企业的社会公民义务、塑造负责任企业形象的必然要求。 短视频App平台应当重视UGC内容对社会的负面影响，通过智能化技术的开发与内容审查机制的进一步完善，及时管理和解决平台内出现的知识产权侵权、非法信息传播等问题，为用户参与价值共创，形成积极的沉浸式体验提供更有保障的娱乐消费情境与感知氛围。 此外，“用户使用成本”最小化的理性人决策机制也值得我们关注。体验本质上是个体的主观感受，但在一些沉浸式体验的现实观察与实证研究中，证实了隶属于积极心理范畴的沉浸式体验与非理性的成瘾、上瘾行为之间存在非常微妙的区分差异和辨识难度。 但本研究发现，短视频App用户沉浸式体验的形成过程中同样存在理性人决策机制的显著特征。“用户使用成本”最小化这种理性的自为目的性体验（autotelic experience）所反映出的控制感表明（Csikszentmihalyi,1997:32），沉浸于UGC内容中的短视频App用户并非处于绝对的自我意识丧失状态。 时间付出上的得失比权衡、隐私被滥用的权益意识觉醒等理性决策因素说明，短视频App用户沉浸式体验的形成既受到众多促成性因素的积极影响，也存在上述现有研究中鲜少揭示的抑制性因素的反向制约。 短视频App用户参与平台价值共创也是其追求和实现个人价值的过程，个人价值除了包括物质资源（如短视频内容产品）、状态资源（如社会地位）、自我资源（如自尊）、社交资源（如分享与帮助），还包括如时间、隐私等没有内在价值却在获取其他资源中具有牺牲和让渡属性的私域资源。 短视频App的个性化推荐系统是一种基于用户属性进行信息服务的算法推荐系统，旨在帮助用户发现可能感兴趣的内容，从而节约用户主动搜索的时间。然而，这种个性化服务也引起了一些争议。根据研究，27%的受访者表示，个性化推荐系统可能导致他们过度沉迷于短视频平台，尽管在使用时能看到许多感兴趣的内容，但使用完毕后会认为自己浪费了许多时间，而没有实际的回报。特别是高学历群体中，这种现象更为明显。 内容的无价值性会导致用户大量消耗时间，无法给这段时间带来任何回报（20-ZSQ-M）。 主要是觉得太浪费时间，一刷开就停不了（02-AJJ-F）。 企鹅智酷（2018）的调查数据显示，64%的用户表示观看短视频主要占用的是无聊发呆的时间。碎片化阅读“短”的特点使得用户能够在间隙时间内较为快速地获取到一段信息，表面上看来，浏览几十秒的内容看似节约了时间成本，实际上总体的时间成本却没有减少，反而呈现出增长的趋势。 在快手、抖音这一类UGC内容生产平台之中，用户不仅能够获取满足个人需求的信息内容，更会不知不觉地将其推荐的或是相关联的内容都纳入注意力中。因此，使用内容平台的时间成本会因为推荐流的缘故而显著提升，从而影响到用户的正常生活与工作。用户基于时间付出的不经济这一理性判断而导致的沉浸式体验终止并非个案。 熬夜刷的时候，我就知道我该卸载了，就有几次都不知不觉就刷到两三点了，主要第二天可能还要上班，然后犯困就会影响到工作生活。刷的时候都不会感觉到原来已经这么晚了，因为刷到的视频都是很热门也是根据我喜欢的类型来推送的，所以就会刷上瘾，然后就卸载了（21-LC-F）。 不争的事实是，用户隐私资源的不对称获取与滥用已经是商业应用中非常引人关注的社会问题。本研究发现，由于算法推荐技术需要用户数据进行启动，隐私关注度不同的短视频App用户对隐私数据的敏感程度也会有所不同。推荐系统通过搜集用户的数据，推送了符合用户喜好的内容。对于隐私敏感度高的用户而言，非但不会带来愉悦的沉浸性反应，反而有一种被“偷窥”的感受，会影响到用户的沉浸式体验。 有一次跟别人聊天提到了一个产品，回过头来刷视频就看见了很多相关的广告，像是被窃听了一样，这种被人监视的感觉让人很不舒服（25-CJY-F）。 在当今的数字时代，隐私保护已成为用户关注的一个焦点。随着推荐系统在短视频App中扮演着越来越重要的角色，如何确保这些系统能够准确、有效地推送内容，满足用户的个性化需求，成为了一个亟待解决的问题。如果推荐系统不能达到这一标准，用户可能会认为他们的隐私授权没有得到应有的回报，从而对算法推荐的智能化水平产生质疑。 例如，抖音的算法被广泛认为是其强大的推荐功能的一部分，但用户可能因为自己的使用体验不佳而觉得这种推荐模式对自己并不实用（15-HJY-F）。近年来，有研究初步显示，品牌价值共创的同时可能会导致价值共毁（Jmour&Hmida,2017:41-54）。短视频App等UGC社交媒体平台的初衷是为了构建一个价值共创的平台，但由于不当行为如抄袭剽窃、虚假信息传播、用户隐私泄露和无度的商业应用，也出现了明显的价值共毁现象（value co-destruction）。 价值共毁的概念最早由Plé和Cáceres(2010)提出，定义为服务系统交互过程中至少一方或多方参与者的利益下降或失败。在短视频App平台上，由于资源的不当使用或出于投机心理追求己方利益最大化，价值共毁的发生概率甚至高于价值共创。这种资源滥用可能导致交互体验下降，产生损失，并引发负面情绪，进而影响主观利益。 在短视频App的人机交互三元互动关系中，由于资源的滥用导致低水平或负向的价值产出，参与者们感知到的价值产生不对等的现象，这种感知偏差容易导致参与者的负面情绪，从而直接影响到主观利益，即产生了价值共毁。用户的负面情绪主要包括低于期望值的失望、因平台的用户隐私保护与应用失范行为产生的焦虑和不愉快等，这可能导致进一步的资源滥用警觉与抵触，从而引发恶性循环，直至终止沉浸式体验行为。 短视频平台的服务价值共创机制与用户使用成本最小化决策机制之间存在着紧密的互动影响。这种互动关系体现在多个层面，如算法技术水平、用户生成内容的质量、社会责任的履行等，它们共同作用于用户体验的形成。 首先，算法技术的进步直接影响了用户在平台上投入时间的有效性。随着算法的不断优化，用户能够在更短的时间内获得更精准的内容推荐，从而提升体验效率。例如，短视频App通过分析用户的观看习惯和偏好，能够智能地推送符合用户兴趣的视频，这不仅节省了用户筛选内容的时间，也增强了内容的个性化体验。 其次，用户生成内容的质量同样对时间付出的得失价值判断产生重要影响。高质量的用户上传内容往往能吸引更多的关注和点赞，进而提高视频的曝光率和观看时长。相反，低质量的内容则可能迅速被忽视，导致用户在平台上的停留时间减少。因此，用户在享受短视频带来娱乐的同时，也在不断地参与内容创作，形成了一个良性的价值共创循环。 此外，社会责任的履行也是影响隐私滥用感知的重要因素。短视频平台在追求商业利益的同时，也需要承担起保护用户隐私的责任。通过严格的数据管理和隐私保护措施，平台能够减少用户对于隐私泄露的担忧，从而提升用户对平台的信任度和忠诚度。 在“用户价值期望”的心理调节与期望确认机制方面，短视频App用户沉浸式体验的形成源于一系列内在或外在价值因素的驱动。需求是个体价值期望最基本的来源，而短视频App通过提供多样化的内容和服务，满足了用户在不同场景下的需求，如娱乐、信息获取以及社交互动等。 短视频App的内容呈现方式为“图像+文字”，迎合了当代用户随时随地阅读的娱乐需求。用户在使用推荐流的过程中，内容由系统主动推荐，更为形象化地为用户带来感官体验。同时，用户根据特定的关键词进行搜集，很容易找到相关的内容，满足信息需求，对实际生活带来一定的帮助。 然而，短视频App的内容生态覆盖了社会的方方面面，用户根据特定的关键词进行搜集，很容易找到相关的内容，满足信息需求，对实际生活带来一定的帮助。我主要是通过短视频App找到了实习拍摄节目时的选题。我做一档深夜职业类纪录片节目时，在抖音App上查找一家夜间营业大排档的相关信息……了解大排档夜间营业情况（如顾客数量、餐厅规模等等），并且一家店的热度也可以通过抖音上短视频的数量来观察。 综上所述，短视频平台的服务价值共创机制与用户使用成本最小化决策机制之间呈现出一种复杂的互动关系。这种关系既有正向促进作用，也有潜在的负面影响，需要平台、用户和社会各界共同努力，实现价值的最大化和成本的最小化。 社交需求是短视频App用户沉浸式体验增强的一个重要原因，较大的关注量与用户自我呈现的需求尤为契合。随着用户使用时间的增加，用户在该应用上构建的人际关系也会不断拓展和加强，从而给用户带来较大的成就感，这种被认同感也会成为用户持续使用的外在驱动力量。 找对象的视频会有很多人私信我，但是很多都是退伍军人，学历都不高，这些视频收到了很多回馈，有时候消息回不过来了，这些视频的火爆会成为我发视频的激励（04-LBB-F）。 就像碱基对是分子生物学中构成DNA序列的基础一样，“用户价值期望”在双螺旋主链对沉浸式体验的影响机制中既是关键的原动力，也扮演着非常重要的心理调节作用。 在短视频App用户的平台选择与使用中，外在动机的社交需求（S）是最本质的价值追求与期望，它与内在动机的娱乐需求（E）和信息需求（I）构成了不同的价值基因组型。质化数据分析中发现的S-E（追求娱乐的社交）、S-I（寻求信息的社交）、S-E-I（以娱乐方式寻求信息的社交）、或S-I-E（在信息获取中享受娱乐的社交）的不同组型，调节和决定了用户使用短视频App平台的价值驱动特性与期望强度。 双螺旋结构中不同时点呈现的波状起伏形态与高低，直观反映用户沉浸式体验的强化或贬损情况，形象表征出短视频App平台使用前价值基因组形塑下的用户期望，与两条主链的交互作用所产出的现实绩效之间，经由期望与绩效的比对和确认所形成的满意或不满、好或不好等沉浸式体验的效价结果。 期望确认理论（Expectation Confirmation Theory, ECT）认为，期望与确认之间是负向影响的关系，较低的价值期望在较高的绩效表现下更有利于产生积极的确认结果，较高的价值期望在较低的绩效表现情境中往往是用户不满的根源（Oliver,1980）。 事实上，用户价值期望应该存在一个合理的阈值区间，过低或过高的价值期望都并非理想的用户心理预期状态，过低的价值期望不足以激发短视频App用户的平台使用欲望，而过高的价值预期则存在绩效反差下的心理落差压力与体验逆转风险。 另一方面，因为两条螺旋主链对沉浸式体验的贡献是反向关系，故而用户价值期望正向调节“用户使用成本”最小化的理性人决策机制对沉浸式体验的影响，负向调节“短视频平台服务”的价值共创机制对沉浸式体验的影响。 在短视频App的沉浸式体验研究中，算法推荐技术以及用户身份多元化构成了其特有的研究特征。然而，现有研究对这一现象的影响机制尚缺乏深入的理论解释和经验数据支持。 本研究通过细致的质化研究，识别出影响短视频App用户沉浸式体验的关键因素，并构建了“双螺旋沉浸互动机制”模型。该模型不仅借鉴了分子生物学的理论框架，还与前人的相关研究进行了比较，从而为沉浸式体验的形成机制提供了新的视角。 现实情境中，算法推荐的准确性和用户期望之间的差异，以及UGC内容的质量和多样性，都是影响用户沉浸式体验的重要因素。此外，技术的引入是否真的提高了用户体验？技术与内容的融合是否能显著提升用户的沉浸式体验？这些都是值得进一步探讨的问题。 未来研究可以继续探索用户视角下有价值的结果因素，建立更全面的沉浸式体验整合机制理论模型。同时，通过参与式观察、网络民族志等方法，验证模型的理论解释力和灵敏度。这些研究将有助于深化我们对短视频App沉浸式体验形成机制的理解，并为未来的研究方向提供指导。 抖音，作为一款在全球范围内广受欢迎的短视频平台，不仅在中国市场取得了巨大的成功，也在国际上引起了广泛关注。随着2022年的临近，人们开始思考：在这个数字化飞速发展的时代，抖音将如何继续引领社交媒体的潮流？ 首先，让我们探讨抖音的成功要素。抖音之所以能够成为国内外通吃的APP，关键在于其独特的内容和用户互动机制。通过算法推荐系统，抖音能够精准地将用户感兴趣的内容推送给他们，从而激发了用户的参与度和粘性。此外，抖音的社交功能也非常强大，用户可以与朋友、家人以及全球范围内的其他用户进行互动，分享生活点滴，这种跨文化的社交体验吸引了大量用户。 然而，随着抖音的崛起，它也面临着前所未有的挑战。如何在保持其独特魅力的同时，应对来自其他社交媒体平台的激烈竞争，成为了抖音需要面对的问题。例如，TikTok（国际版抖音）已经在全球范围内取得了显著的成功，它的流行趋势对抖音的国际扩张产生了一定的影响。同时，微信等其他社交平台也在不断推出新的功能和服务，试图吸引用户的注意力。 对于2022年数字社交媒体的下一步，我们可以预见的是，抖音将继续在技术创新和用户体验方面进行投入。例如，利用人工智能技术进一步提升内容的个性化推荐效果，或者开发更多创新的互动功能，以增强用户的参与感和归属感。此外，抖音还可能进一步拓展国际市场，特别是在亚洲以外的其他地区，通过本地化策略来吸引更多的用户。 综上所述，抖音在2022年将继续发挥其在社交媒体领域的独特优势，同时也将面临来自各方的挑战。只有不断创新和适应市场变化，才能确保抖音在未来的数字时代中继续保持领先地位。