在抖音上成功运营并保持视频热度，关键在于深入理解并运用后台数据分析。本文旨在为那些在抖音上遇到挑战的创作者提供解决方案。

首先，面对完播率不高的问题，我们应通过分析播放时长分布来寻找答案。通常，红色曲线代表的是视频的播放时间，而蓝色曲线则显示了热门视频的平均时长。如果两者差距不大，那么说明视频内容设计得当，有助于提高完播率。反之，若差距较大，则需要针对选题、文案或前三秒的内容结构进行优化，特别是关注前三秒的吸引力。

其次，观众为何不点赞是另一个常见问题。企业号可以通过企业后台直接查看点赞率，非企业号则需自行计算（点赞率=点赞数÷播放量）。如果点赞率低，可能是视频内容存在问题，需要重新审视视频内容是否具有实际价值。此外，缺乏用户思维也可能导致低点赞率，因为在抖音上，高点赞率的视频通常能引起观众共鸣。

最后，通过点击查看视频数据分析和点赞分析，可以发现观众对哪些内容产生认同感而点赞。这些信息对于未来创作具有指导意义。例如，如果多数观众对某句话表示认同，那么在未来的创作中可以考虑使用类似的话语。

综上所述，通过深入分析后台数据，我们可以找出问题所在，并针对性地进行调整。这不仅能提高视频的完播率，还能增加观众的点赞率，从而提升视频的热度和影响力。