【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度 内容概要：本文介绍了一种基于多目标粒子群算法的微电网优化调度系统，旨在解决风光、储能、柴油、燃气及电网交互等多种能源形式的综合调度问题。通过Matlab代码实现，重点解决了多能源协调、需求响应、经济调度与低碳运行等问题。结合智能优化算法，实现了对微电网系统在不同场景下的多目标优化，如成本最小化、碳排放降低和能源利用率提升。文中还提供了丰富的仿真案例与代码资源，支持科研复现与进一步开发。适合具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化的相关工程技术人员。使用场景及目标包括：用于微电网多能源协同优化调度的科研建模与仿真；支撑论文复现、算法改进与实际项目中的能源管理策略设计；助力解决含不确定性可再生能源接入的低碳经济调度问题。阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，按照目录顺序逐步学习，重点关注多目标优化模型构建、粒子群算法改进及其在微电网调度中的具体应用，同时可拓展至需求响应、储能配置等相关模块的联合仿真与分析。