今天我们将深入探讨数据分析的四个关键模块,旨在帮助大家更好地理解并利用数据来驱动抖音账号的增长。我们将分别从抖音账号数据分析、短视频数据分析、直播成交链路数据分析三个方面进行详细解读。 模块1:分析抖音账号数据

  • 观察数据当前发生了什么?

  • 通过查看账号当前的页面展示,我们可以了解哪些内容获得了较高的曝光率和互动量。

  • 例如,上周为A账号投入了1000元dou+广告,而B账号仅投入了500元dou+。一周后,我们应关注新增粉丝数、访客数以及新粉丝对直播的参与度等核心指标。

  • 理解为什么发生?

  • 结合短视频内容和当前赛道情况,深入分析A账号比B账号吸引更多粉丝的原因。

  • 进一步通过短视频的多个维度数据进行深度分析,以判断特定内容为何更受欢迎。

  • 预测未来会发生什么?

  • 根据抖音内容算法推荐逻辑,推测A账号带来的流量增长是否可持续。

  • 分析B账号可能缺少流量的内容关键词,并尝试生产更多此类内容以吸引粉丝。

  • 最优运营决策:

  • 通过数据分析直接转化为运营决策,或利用数据做出决策。

  • 如之前A账号的案例所示,继续投资于A类内容以促进账号增长。 模块2:账号数据分析,关注粉丝画像与涨跌拐点

  • 观察数据当前发生了什么?

  • 分析粉丝的年龄、性别、地域分布,以及粉丝的活跃时间段。

  • 关注粉丝数量的增减趋势,识别可能的涨跌拐点。

  • 理解为什么发生?

  • 结合粉丝行为数据,如点赞、评论和转发次数,分析粉丝偏好的变化。

  • 探究粉丝流失的原因,如内容质量下降、平台政策变动等。

  • 预测未来会发生什么?

  • 基于粉丝画像和行为数据,预测粉丝群体的未来发展趋势。

  • 调整内容策略,以适应粉丝变化的需求和期望。

  • 最优运营决策:

  • 制定针对性的内容更新计划,以保持粉丝的高参与度和忠诚度。

  • 定期分析粉丝反馈,及时调整运营策略。 模块3:短视频数据分析,关注好作品的数据标准

  • 观察数据当前发生了什么?

  • 分析短视频的平均播放时长、点赞数、分享次数和观看次数等关键指标。

  • 关注高转化率的短视频内容,并研究其成功要素。

  • 理解为什么发生?

  • 结合视频内容质量和观众反馈,评估哪些元素最能吸引观众。

  • 分析不同类型短视频(如教育、娱乐、生活)的表现,找出最受欢迎的内容类型。

  • 预测未来会发生什么?

  • 根据观众喜好和市场趋势,预测未来热门的短视频主题和风格。

  • 探索新技术和创意表达方式,以提升内容的吸引力。

  • 最优运营决策:

  • 制定内容创作指导原则,确保短视频内容符合市场需求和观众期待。

  • 定期回顾和优化短视频策略,以保持竞争力。 模块4:分析直播成交链路数据

  • 观察数据当前发生了什么?

  • 追踪直播间的人数峰值、互动率(如弹幕数量、礼物赠送)和销售额。

  • 分析直播间的转化效率,即观众从进入直播间到购买产品的比例。

  • 理解为什么发生?

  • 结合直播间的互动数据,评估观众参与度和购买意愿。

  • 分析销售数据,如商品种类、价格区间和促销效果。

  • 预测未来会发生什么?

  • 根据历史数据和市场趋势,预测直播间的潜在增长点。

  • 调整直播内容和营销策略,以吸引更多潜在客户。

  • 最优运营决策:

  • 根据数据分析结果,优化直播时间和内容安排,以提高观众满意度和购买转化率。

  • 加强与观众的互动,提高直播的吸引力和粘性。 希望以上内容能帮助你更好地理解和运用数据分析来驱动抖音账号的增长。记得,数据分析是一个持续的过程,需要不断地收集、分析和调整数据信息,以便更好地把握市场动态和用户需求。 在抖音运营的初期阶段,我们主要关注如何找到并对标成功的账号。第二天的课程中,重点学习了通过投放这些成功账号的粉丝来快速增加自己的粉丝数量。 进入抖音运营的中期阶段,目标逐渐从单纯的增粉转变为提升用户转化率。这意味着,我们需要更加精准地了解我们的观众,以及他们的需求和喜好。只有深入了解我们的观众,才能创作出更符合他们口味的内容,从而吸引更多的用户关注我们。 为了达到这个目的,我们需要对整体粉丝画像进行分析。这包括查看粉丝的性别、年龄、地域分布等基本特征。例如,如果一个账号的主要粉丝群体是男性,那么内容就可以更加偏向于男性化;如果粉丝群体主要是年轻人,那么内容就应该更加贴近年轻人的兴趣和需求。 此外,我们还应该分析账号的数据,特别是那些关键的拐点。比如,查看账号近90天内的粉丝增量趋势图,找出可能的爆发点。同时,也要注意那些涨粉的“低谷区域”,看看是什么原因导致效果不佳。 对于短视频作品,我们也应该关注其播放量、完播率、互动率等数据。如果短视频作品播放量没有过万,那么就需要从这三个维度来分析:有人看、有人理和有人买。其中,完播率是衡量视频质量的一个重要指标,而互动率则反映了观众对视频内容的参与度和兴趣。 在抖音平台上,视频内容的推广和用户参与度是衡量其成功与否的关键因素。通过优化策略,可以有效提升视频的点击购买率和互动率,从而增加用户的购买转化率。以下是针对如何提高视频点击购买率和课程购买转化的策略:

    一、优化视频内容以吸引观众

    1. 设计吸引人的课程封面

  • 封面设计:确保封面能够迅速传达视频的核心信息,使用引人注目的颜色和图像来吸引观众的注意力。例如,如果视频是关于“高效时间管理”的课程,可以使用一张展示清晰日程安排的图表作为封面。

  • 关键词嵌入:在封面文案中包含关键词,如“时间管理”、“效率提升”,以便系统能够识别出高质量的内容,并推送给潜在感兴趣的用户。

    2. 编写具有吸引力的挂载文案

  • 核心信息强调:在挂载文案中突出课程的核心价值,比如“掌握时间管理技巧,告别拖延”。

  • 行动号召:明确告诉观众下一步该做什么,如“立即报名,开启你的高效生活”。

    二、利用抖音流量池机制提高视频曝光率

    1. 精准定位目标观众

  • 分析粉丝数据:通过观察和分析粉丝的行为数据(如点赞、评论、分享等),确定哪些类型的内容更受欢迎,从而调整内容策略以满足这些需求。

  • 细分市场:将目标观众细分为不同的群体,针对性地制作符合每个群体兴趣和需求的内容。

    2. 利用高互动内容进入更高流量池

  • 增强互动性:通过提问、调查或投票等方式增加观众的参与感,从而提高视频的互动率和观看时长。

  • 及时反馈:对于观众的评论和问题给予及时的回应,这不仅能增加观众的满意度,还能促进他们成为忠实的粉丝。

    三、综合评估与优化

    1. 分析短视频的表现

  • 播放量、点赞率、留言率、转发量:定期检查这些关键指标,了解哪些内容最能吸引观众,哪些需要改进。

  • 综合评分:根据上述指标计算综合得分,分数越高代表视频质量越高。

    2. 根据评估结果调整内容策略

  • 优化内容结构:根据评估结果调整内容的结构,如增加更多互动环节或引入新的元素。

  • 调整发布时间:根据观众活跃的时间调整发布内容的时间,以提高内容的可见性和吸引力。 通过上述策略的实施,不仅可以提高视频的点击购买率,还能增强观众对课程的购买转化,从而在抖音平台上实现更好的营销效果。 在分析一个作品时,我们注意到它的播放量和点赞率相对较低,但留言和转发数据却表现较好。这提示我们,内容选题与内容配比的逻辑对于吸引粉丝至关重要。 首先,我们需要了解直播成交链路,并分析直播成交数据。很多老师会在直播中完成课程销售,而在成交链路中,我们需要关注四个维度的数据:流量价值、内容价值、粉丝价值和转化价值。

  1. 流量价值数据 用户通常会通过两种流量渠道接触到知识主播的带课直播。公域流量主要依赖于抖音为你分配的分级流量池推广情况,而私域流量则依赖于dou+加热。点击率(CTR)是衡量直播间外层点击率的关键指标,它等于从外部点击直播间的人数除以直播间的总曝光量。目前业内平均合格率为11.84%,用于衡量拥有的流量池到直播间的转化效果。影响关键因素包括直播间宣传物料的质量,如直播预告短视频、宣传海报等。最高在线人数即PCU,每场直播的最高在线人数在不同公私域流量池下并不完全一致,可用于衡量同个专题下的系列宣传直播物料导入流量的效果。平均在线人数ACU,用于衡量同一内容的直播不同细节调整引起的人数变化,如话术、布景、主播等。单场直播观看大于1分钟占总观看直播人数的占比,行业平均值为13.79%,用于衡量直播内容是否有吸引力,因为用户的观看时间越长才更容易产生订单。如果占比数据与行业数相差较远,建议先打磨好直播间脚本再开播。

  2. 内容价值数据 用户观看知识直播的核心诉求是边娱乐边获得知识。直播间的内容越契合用户需求,用户才会愿意持续观看直播。单场直播人均观看时长,大盘平均值为1.32分钟,用于衡量单场直播的内容质量,质量越高,用户人均观看时长越长。单场直播评论率,也反映了观众对直播内容的反馈和互动程度。 通过以上分析,我们可以得出结论:提高短视频内容的完播率和引导粉丝互动,需要关注直播成交数据,优化直播内容和形式,以及提升观众参与度。同时,合理利用流量资源,提高转化率,也是提高直播成交率的关键。 在直播领域,数据分析是提升内容质量、优化运营策略和增强用户粘性的关键。通过深入分析各项数据指标,可以全面了解直播效果,为持续改进提供依据。以下是对直播数据分析的主要内容概述:

    1. 行业平均值与标准

  • 单场直播内容启发率:衡量内容对用户的启发程度,行业平均值为2.75%,高于此值表明内容有较强的知识启示或认知影响,有助于引发用户评论和增加用户黏性。

  • 单场直播关注率:衡量内容吸引观众的能力,行业平均值为2.27%,高于此值说明内容具有较高的吸引力,能够有效提高用户的关注和转粉率。

  • 单场直播不喜欢率:衡量内容引起用户厌恶的程度,行业平均值为0.04%,高于此值意味着内容需要进一步优化,以减少用户的不满和厌恶感。

    2. 粉丝数据指标

  • 粉丝GMV:衡量直播中粉丝购买行为的表现,包括付款和未付款部分的总交易额,是评估直播带货能力的重要指标。

  • 单场直播粉丝看播占比:反映粉丝参与直播的活跃度,平均值为21.07%,高于此值说明粉丝观看直播的比例较高,有助于提升后续转化的可能性。

  • 单场直播粉丝评论率:衡量粉丝对直播内容的认同度,平均值为0.91%,高于此值说明粉丝对直播内容的认可度高,有利于增强用户互动和忠诚度。

  • 单场直播粉丝取关率:反映粉丝对内容是否产生厌恶感,平均值为8.9%,高于此值说明粉丝对内容可能产生不满,需要优化内容以提高粉丝满意度。

    3. 转化数据指标

  • 单场直播GMV:核心指标,衡量直播当天课程成交的总销售额,所有运营策略都应围绕此指标展开,以实现销售目标。

  • 单场直播课程卡片点击率:衡量用户对课程的兴趣程度,行业平均值为5.09%,高于此值说明课程具有较高的吸引力,有助于提高点击率和转化率。

  • 单场直播商品支付率:衡量用户对课程的信任度和最终消费决策行为,平均值为3.36%,高于此值说明课程介绍页各方面内容具有较高的可信度,有利于促进用户完成购买。

  • 单场直播平均每一千个观众下单的总金额:衡量直播间的卖货能力,行业平均值为1015元,即GPM,高于此值说明直播间具有较强的销售能力,有助于提高整体收益。 综上所述,通过对抖音账号的数据进行分析,可以全面了解直播的效果和表现,为优化运营策略、提升用户体验和提高销售业绩提供有力支持。 通过深入分析数据,做出最明智的运营决策 了解账号数据以绘制粉丝画像,洞察其涨跌规律 2、分析短视频数据 对于短视频播放量不过万的作品,优质标准为完播率30%以上,点赞率5%以上,评论率1%以上,转发率0.5%以上。而播放量过万的作品,则需综合评分40分,其中点赞率、留言率、转发次数均需超过万次,才能评为高质量作品。 3、分析直播数据 直播成交链路的数据主要关注流量价值、内容价值和粉丝价值以及转化数据四个维度,以此提升直播的成交数据。 新媒体运营必备的6个数据分析工具,是许多行业专家都在使用的工具。 短视频行业的蓬勃发展,孕育了大量的短视频创业者。众所周知,要想在抖音上获得收益,内容质量必须高。此外,日常的数据分析也非常重要。专业的视频分析工具不仅能帮助用户了解行业内的最新动态,还能学习到竞争对手的成功经验。这无疑增加了工具的价值。 接下来,让我们来介绍目前最受欢迎且实用的抖音数据分析工具——抖查查。 抖查查致力于监测与分析抖音视频各方面的数据,让用户能够通过直观的数据图表总结出热门视频的内容规律,从而助力抖音账号的运营。 抖查查主要包括创意洞察、抖音排行榜和数据分析三大板块,共9大功能。如何使用这些功能,让工具数据为账号运营提供最大的帮助呢? 1.创意洞察:在这个板块,抖查查提供了飙升视频、热门音乐、热门话题及剧本库等资源。这不仅包括了各类最新热门视频、热门音乐资源及热点话题,还为创作者提供了剧本库,方便他们巧妙地利用热点“梗”进行内容创作,增加获取大流量的机会。 2.抖音排行榜:抖查查的抖音排行板块包括了视频榜单、粉丝榜和蓝V榜三大功能。这个版块对抖音用户进行了一定的分析,帮助广告主优化营销投放。抖音播主的宣传费用并不低,想要取得最大化的营销推广利润,就需要掌握不同行业、不同播主的视频内容传播指数及用户画像情况。视频榜单中包含了抖音视频中的标签、点赞数、评论、分享等数据,广告主可以随意监测抖音播主账号的评论,并通过评论热词图表直观了解播主的用户数据及用户画像情况。 3.用户画像分析:通过深入分析用户数据,我们可以更好地理解目标受众的需求和偏好,从而制定更有效的营销策略。 视频发布后,各项数据实时爆发力越强,后续获得的推荐会越多。 抖查查提供数据监测功能,通过添加抖音账号及复制视频连接可以对视频及账号进行实时监测,24小时、48小时、72小时三个时间区间任你选择,你可以在选定的时间实时查看视频的各项具体数据变化趋势图,及整体数据表格。同时,抖查查还可以对比抖音账号,同是竞争对手,亦是最好引路人。 抖查查的对比抖音账号功能可以帮助你分析同行内容数据、粉丝数据、视频内容播放数据来作为制定运营战略的有效参数。只要你输入播主抖音号/抖音主页链接/播主任意视频链接,就可以成功添加该播主,播主监测成功之后可以查看该播主详细的粉丝粉丝与内容分析。 粉丝分析包括粉丝增长趋势图、视频数据变化趋势图、粉丝评论数据、转发数据。 新榜抖音排行榜 新榜以内容产业服务为主,数据资源库丰富准确。并且随着抖音的爆火,现在也开通了抖音号排行榜。在新榜抖音排行榜上,能查看到各个领域最靠前的抖音号,包括娱乐、才艺、萌宠、搞笑等 19 个领域。新榜上的抖音号数据维度很清楚:新增作品数、转发数、评论数、点赞数、新增粉丝数、累计粉丝数等等指标一目了然。如果你想知道自己抖音账号所在领域的情况,上新榜看排行榜就一目了然了。 飞瓜数据 飞瓜数据是一个专业的短视频数据分析平台。它的功能很齐全,可以做单个抖音号的数据管理,查看日常的运营情况;也可以对单个视频做数据追踪,知晓它的传播情况。除此之外,通过飞瓜数据,你还能搜集到热门视频、音乐、博主等,还能查到热门带货情况。如图:飞瓜数据的展示类型。对运营者而言,飞瓜数据可以很好的帮助你进行数据分析,实时了解视频热度变化、浏览量等相关的数据监控。 抖大大 抖大大是专门做抖音短视频数据分析服务的,相比于上面的两种工具有所区别。创作者可以添加运营的抖音号,方便了解到多个账号的点赞与粉丝变化。并且为了方便创作者更加快速的掌握抖音平台的内容情况,抖大大直接将当日涨粉最多的账号,近一天最火的视频与近一周最火的音乐直接进行了展示。抖大大数据工作台分为左侧&顶部导航栏和中间的日常信息展示区三个部分。左侧和顶部的导航栏是整个抖大大网站的指南针,是创作者们访问更加详细数据页面的快速通道。中间部分则直接展示每天必看的几项重要数据。 运营账号监测:创作者可以将运营的账号放在这里,方便了解到多个账号的点赞与粉丝变化。 监测数据大盘:竞品的数据都会在这块区域显示,本周即将上线对任意一个视频进行数据监控! 服务支持与资讯:产品的使用帮助文档,行业最新资讯以及抖大大产品升级通告都会在这块区域显示。 热点内容汇总:为了方便创作者更加快速的掌握抖音平台的内容情况,我们直接将当日涨粉最多的账号,近一天最火的视频与近一周最火的音乐直接进行了展示。 Toobigdata 如果你既想查看丰富的抖音数据,又不想花太多的钱,那么Toobigdata 是一个不错工具。 Toobigdata 数据功能同样丰富,汇集了抖音各大实用数据功能,包括最新行业资讯、抖音官方平台链接、热门商品、热门数据、账号诊断等等实用工具。 大部分的数据都是可以免费查看,对于一般的用户足够了。像抖音热门带货数据,在 Toobigdata 上可以免费查看到TOP100,做淘客抖音号的朋友,可以多用一用。 卡思数据 卡思数据是视频全网大数据开放平台,监测的平台不仅是抖音,还包括“抖音”“快手”“bilibili”“美拍”“秒拍”“西瓜视频”“火山小视频”。主要功能包括: MCN管理:MCN管理是卡思数据为MCN机构提供的红人管理工具,支持认领各大短视频平台红人(抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频)及新浪微博红人,认领后即可随时查看红人的各项运营数据(如粉丝趋势、视频的数据趋势等),方便及时发现旗下红人的潜力与不足,从而及时调整运营重心,实现科学化、智慧化管理。 热门视频、抖音BGM、抖音话题、平台热点等功能(具体的可以在卡思数据上面去做了解哦) 智能筛选:基于红人的内容分类、粉丝质量、视频数据表现、商业属性、粉丝画像(年龄、性别、地域)以及营销预算,来帮助广告主、广告公司筛选所需KOL红人资源,快速制定精准、有效的自媒体组合投放策略。 5个步骤做好抖音数据分析,新手简单掌握,短视频播放量快速翻倍! 做新媒体运营除了日常维护新媒体平台,产出优质内容,下一步就是做好数据分析。 进对于企业来说每天坚持分析新媒体数据,是为了可以更好的了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估营销方案,而这四个方面也恰恰是新媒体数据分析的意义所在。进行数据分析,我们才可以更精准的去运营公司账号。 新媒体运营数据分析是至关重要的一环,它涉及到多个方面,包括用户行为分析、用户画像以及营销方案的评估。这些分析有助于预测运营方向、控制成本、优化用户体验和提高营销效果。 首先,进行数据分析是为了预测运营方向。通过分析用户的互动数据、购买行为等,可以了解用户的需求和偏好,从而指导后续的营销策略制定。例如,如果发现某个时间段的用户活跃度较高,那么就可以在这个时间段加大广告投放力度,以吸引更多用户关注。 其次,控制运营成本也是数据分析的重要目的之一。通过对不同渠道的广告投放效果进行分析,可以找到最有效、成本最低的推广方式。例如,通过对比不同平台的广告投放成本和效果,可以找出性价比最高的平台,避免浪费资源。 此外,数据分析还可以用于评估营销方案的可行性。通过对历史数据的分析和预测,可以判断某个营销方案是否能够达到预期的效果,从而为决策提供依据。常用的评估指标包括目标达成率、最终销售额、过程异常数据以及失误率等。 在数据分析的过程中,需要遵循一定的步骤:

  1. 目标设定:明确数据分析的目的和目标,这将直接影响到后续的数据挖掘和处理工作。

  2. 挖掘数据:根据目标设定,将相关数据进行整合,以便后续的分析工作。这通常需要借助平台提供的统计工具或手工统计来实现。

  3. 数据处理:对挖掘出的数据进行处理,包括删除无效数据、合并重复数据、组合相关数据等。这一步骤对于确保数据分析的准确性和有效性至关重要。

  4. 数据分析:对处理后的数据进行深入分析,常见的分析类别包括流量分析、销售分析、内容分析以及执行分析等。通过这些分析,可以更好地了解用户行为、市场趋势等信息,为决策提供有力支持。 总之,新媒体运营数据分析是一个系统性的工作,需要从目标设定、数据挖掘、数据处理到数据分析等多个环节入手,才能确保数据分析的有效性和准确性。同时,随着技术的不断进步和用户需求的变化,新媒体运营数据分析的方法和手段也在不断更新和发展。 在分析销售数据时,我们不仅需要关注下单数量、二次购买率和支付比例等基本指标,还要核算上网上预订线下支付的订单。执行分析则主要针对日常运营人员的考核,包括文章撰写速度、质量以及软文发布频率等。 数据总结是整个新媒体运营工作的关键一环,它涉及到整体运营情况、行业状态以及数据趋势的分析。通过定期的数据总结,不仅可以促进内部沟通,还能为营销规划提供有力支持。对于短视频博主而言,复盘显得尤为重要。通过对账号的深入分析,可以明确自己的优势所在,并找到可复制的成功经验。 有效的数据分析方案应该涵盖以下几个关键步骤:

  5. 完播率提升:视频时长应控制在15~40秒之间,使用热门音乐和热点话题吸引观众注意力,制造悬念,并在开场3秒内呈现高潮,以记忆点突出内容亮点。此外,意外场景和新鲜玩法也能吸引用户兴趣。

  6. 点赞率提高:引导用户认同观点,暗示或直接鼓励点赞,设置有趣的情节增加观看乐趣。

  7. 延长用户停留时间:无论是图文还是视频内容,都应确保内容丰富且有条理,抓住用户的兴趣点,并通过巧妙的铺垫和适时的梗引入,使用户愿意停留在页面或视频中更长时间。 通过这些策略的实施,可以有效提升视频内容的吸引力和用户的参与度,进而推动销售增长。 视频内容创作和推广是社交媒体运营中的关键部分,它不仅能够吸引观众的注意力,还能有效地提高品牌或个人的知名度。以下是关于视频内容创作和推广的一些建议:

    视频中间互动

  • 互动策略:在视频中间加入互动元素,如“双击视频,给我一个小心心”,可以增加观众的参与度。

    评论率提升方法

  • 引发争议:写存在争议性的内容,注意控制方向,以激发观众讨论。

  • 共鸣内容:写与用户经历共鸣的内容,增加观众的认同感。

  • 槽点设计:增加槽点,让人产生吐槽欲望,引导用户进行讨论。

  • 结尾悬念:留下疑问,引导用户进行讨论,增加互动。

  • 神评论利用:找小号进行神评论,带动用户吐槽,营造活跃氛围。

    评论区互动技巧

  • 积极回复:快速回复观众的问题和意见,增加关注度和粘性。

  • 深入讨论:通过推荐其他相关视频或给出额外信息,激发用户的探索欲,引导留下更多评论。

    转发率提升策略

  • 分享动机:引导用户将视频转发给朋友、家人、爱人,增加内容的曝光率。

  • 内容趣味性:增强内容趣味性,使转发更加自然。

  • 干货分享:增加内容干货程度,满足用户的需求。

  • 感性成分:增加内容感性成分,激发情感共鸣,促进用户转发。

    吸粉率提升策略

  • 定位明确:内容垂直,前3s和15s内容必须是重点,避免废话。

  • 知识整合:有用的知识放进一个合集和主页,确保内容质量。

  • 关注引导:通过文字、行为动作、标签等提醒用户关注。

    其他数据指标分析

  • 点赞量/播放量:反映用户对视频内容的满意度。

  • 粉丝数/点赞数:反映粉丝活跃度,低于市场平均值时需结合竞品调研测试内容。

  • 评论/点赞,分享/点赞,分享/评论:反映账号内容的实时热度,主要看用户反馈。提升这三项数据可以从选题入手,与热门话题相关的更容易爆。

    数据监测工具推荐

  • 抖查查:致力于抖音视频的数据监测和分析,包括创意洞察、抖音排行榜、数据分析三大模块。

  • 新榜:提供全面的社交媒体数据分析服务,帮助用户了解行业动态和竞争情况。 新榜作为专注于内容产业的服务平台,其数据资源库的准确性和全面性在业界享有盛誉。随着抖音平台的火热,新榜紧跟潮流,推出了抖音排行榜服务。在这个排行榜上,用户可以清晰地看到各领域的抖音账号表现,包括娱乐、才艺、萌宠、搞笑等多个领域的内容创作者。这些账号的数据维度一应俱全,如新增作品数、转发数、评论数、累计粉丝等关键指标,都以清晰明了的方式呈现给用户。

  1. 飞瓜数据 飞瓜数据则是一个专业的短视频数据分析平台。它不仅提供单个抖音账号的数据管理功能,帮助用户了解日常运营情况,还具备对单个视频进行数据追踪的能力,让创作者能够清楚地掌握每项数据的表现。此外,飞瓜数据还能够搜集热门视频、音乐、博主等信息,并跟踪热门带货情况,为内容创作者提供了全方位的数据支持。