「智能体」这个概念去年这个时候就已经十分火热了，但一直以来，我都觉得市面上的智能体都不算太好。

要么虽然搭建简单却不够智能，在角色扮演「过家家」上表现有余，但在生产力的落地应用上，只能说还存活在美好的幻想中；要么就是嵌套各种复杂私有化工作流和插件，虽然能够完成特定生产任务，但门槛很高。

我一直觉得，优秀的智能体需要具备两个条件：第一，真正在某个场景有能落地的用处，而不是凭空搭建的空中楼阁；第二，搭建门槛要低，如果智能体需要请专家才能搭建，那其实说明它不够智能，也难以普及。

所以一年来，能给我留下深刻印象的智能体产品真的是寥寥。

直到我发现这样一个产品：百度商家智能体。

https://www.zhihu.com/video/15527649518

（视频via老麦的工具库）

这个视频比较垂直，面向B端用户，有朋友可能一下子GET不了它的点在哪儿，或者把它错误地当成简单的AI聊天客服，没能理解到它的妙处。

我来给大家解释一下。

对我比较熟悉的朋友可能知道，我是运营出身，做过电商和广告投放。

这两件事儿都是需要极度关注流量以及流量产生的效果的。

我们有一个基本概念：转化效果=流量*转化率。

怎么理解呢？

比如说我是一家淘宝店的店铺运营，我要卖出去更多的货，那我要抓的其实有两件事儿。

一件事叫做流量，我可以通过淘宝直通车等等流量工具为我商品进行流量投放，把客户拉过来看我的商品；另一件事儿叫做转化率，它跟我的商品定价、详情页描述息息相关。这两件事儿都做好，才能卖出去更多的货。

互联网发展到今天，在流量的智能推荐上，可以说已经相当完备了。系统甚至能通过你在哪个停车场停过车，在什么餐厅吃过饭，来向你推荐需要的产品。可以说，流量精准度这块基本已经被技术攻克，除了贵。

于是商家真正决胜的赛点，在于转化率。提高转化率，就能达到更好的转化效果，同时，摊平流量投放产生的成本。

如果你对教育行业有了解，应该知道很多教育公司，都有庞大的销售团队，对教育来说，转化率除了产品本身，就来自于销售的引导。当你在网上刷到感兴趣的课程，留下了联系方式，很快就会有教育销售来联系你，有的会通过电话，也有的会通过微信。接着你就会再次发现一个事实：把广告推到你面前，甚至让你点击，都没那么难。但，说服你掏钱，可没那么容易。

我们再把视角转回教育公司。这意味着什么呢？意味着教育公司在行业转化率不高的前提下，又不得不维持着庞大的人力成本支出。人的成本是非常高的，要管理，要培训，不同业务员的业务能力参差不齐，而且很多时候夜间要安排人员倒班。当然，教育公司也不是没有尝试过改变现状，比如使用「智能外呼」系统，我想被呼过的都知道体验有多差，常常是自顾自念一通好似诈骗的广告词，真有问题要了解，多半又答不上来。

这是一个行业的巨大痛点。

百度商家智能体妙就妙在正中了这个痛点。

文心大模型的AI底层能力加上商家的私有知识库，就是一个具备大脑和行业知识的AI员工。同时还具备大模型赋予的意图识别能力，根据商家预设的业务点和目标用户画像，通过多轮对话和追问来澄清访客的真实需求和背景，有效过滤掉画像不符或意向较低的访客，同时识别并激发高意向客户的深层需求，过滤掉低转化率客户，拉高高潜力客户的下单转化率，这实际上也是一个人类「金牌销售」的核心能力。

甚至能在第一次触达用户的场景内，直接解答用户的一些问题。做过落地页转换的都知道，这样要比传统的留资回访模式容易建立信任得多。用户脱离产生需求的场景后，再去联系他，往往他的意向就没有那么强烈了。

而且这事儿真的适合百度来做，百度大搜本身就是中国互联网最大的流量入口之一，大量的线索类商家就在上面投放效果广告，真就是无缝衔接。高质量的智能体对话能够产生更精准的用户画像和意图数据，这些数据反哺广告系统，提升广告投放的精准度和效率，从而吸引更多高质量的潜在客户访问智能体，形成良性循环。

这回复比现在大多数傻傻智能外呼系统，高到不知哪里去。

在效果投放端，商家智能体可以直接替换掉传统客资收集落地页。

传统落地页一般长这样：

有的广告主会选择自建网站页面，也有的会使用基木鱼、橙子建站这样由广告投放平台提供的建站工具。不论哪种形式，最终制作出的页面大同小异。通常都是配置固定格式的表单组件，让用户来主动填写。

没错，让用户填表。

我个人戏称这个叫做留资页面的转化天花板。不管你再怎么优化表单的设计，最终都会撞到留资页面本身的天花板。

为什么？

因为没有人喜欢填表。

没有人喜欢一个个扒拉着表头，哦，这个地方要填名字，那个地方要填手机号，下一个地方要写身份证，旁边还有一个选项要选时候否，最后别忘了还得在下面打勾。

甚至从表单出现的第一刻起，用户就开始被暗示：如果我填了这个，不知道什么时候会有人一通电话打过来打扰我。心理防御在最开始的一瞬间就被构建了，所以要不还是不填了吧。虽然有点想了解，但还是算了吧。

这是传统客资收集页面越不过的转化壁垒。

但商家智能体凭借大语言模型的能力突破了这一点。

刚刚我在百度搜索到某广告主的商家智能体落地页面，并进行了一次聊天：

可以看到，整个交互过程都是以对话的形式展开的。

对话沟通是人与人直接最「平常」的交流方式，它让用户产生的抵触心理远远要低于表单。甚至在整个交流的最后，当它把确认信息推送给我的时候，我才发现，在这个对话过程中，它已经自动帮我把表单填完了。不需要我再次填写，或者仅有一两项需要补充，这个时候我自然就有更高的几率点击确认，完成这个留资过程。

并且可以看到，当它索要我的电话时，我提出「不留电话，通过微信联系我」，商家智能体顺畅地切换反应到「让考研老师加您给您发下资料」，这也一定程度解决了传统固定表单在用户习惯上「众口难调」的问题。

而且根据前面的视频，商家智能体有一套完整的C-A-R-E方法论指导。

从搭建智能体，到上传私有知识，到调优反馈，都有详细的引导。

不得不说，百度巧舱的产品是用了功夫的。

从上面的视频中也可以看到，巧舱对商家的知识库和Prompt配置都有相关的打分和建议。

举一个很典型的例子，也是上面视频出现过的：

当用户说「我再看看」，大模型回答「好的」。

几乎所有AI大语言模型默认都会是类似的回复策略，因为大语言模型作为人工智能，它被设计的样子就是人类有问题的时候协助人类解决，人类不需要的时候就走开，这其实没什么。

但在销售场景中，就会存在问题（甚至这也是没经过培训的人类销售经常出现的问题）。如果这样回复，就没有跟客户的下一步沟通了，客户自然而然也就流失了。

有经验的客服智能体编写人员可能会前置配置Prompt：

但我估计90%的普通商家在编写智能体的时候都不会想到这一点。

如果商家使用不带调优功能的智能体工具，可能很长时间都不会发现这个问题，导致不少本来能成交的用户流失。

所以我说百度商家智能体作为B端产品，是下了功夫的。

同时作为一套计算机应用系统，7x24小时不间断运营也是基操了，大幅降低人力成本。

根据我的调研，百度商家智能体能够显著降低商家获取线索的成本（平均降低32%，最高可达62%），同时提高线索转化率（平均提升51%）。此外，智能体还能有效提升用户"开口率"（即与潜在客户建立初次联系的比率），个别案例中提升幅度达156%和30%。[*数据来源 Gemini Deep Research]

随着「百模大战」的尘埃落定，今年势必是多模态和Agent的一年。多模态让大模型的能力覆盖更广，而Agent会让智能在各个领域更加落地。我真的觉得百度商家智能体是一个很棒的Agent落地案例，不仅仅是作为大模型玩家，延伸了文心大模型的能力，更是跟百度的广告生态结合到了一起，说是技术和业务结合落地的典范也不为过，也算是给垂直Agent领域打了一个样。希望今年还能见到更多更好的像百度商家智能体这样有思考的落地Agent应用。