一、RTA概览
RTA，全称Realtime API，是专为满足广告主实时个性化投放需求而设计的。它赋予了广告主对流量的直接选择权，以及部分个性化出价能力，从而实现了“拉新”、“拉活”和“动态调价”等高级投放功能。
二、RTA在用户筛选和定向上的卓越能力
RTA广告投放涉及两大类用户数据：一是广告平台基于媒体APP用户行为定义的标签，二是广告主自有的一方数据标签。这些标签在用户定向上发挥着至关重要的作用。
▲ 广告平台与数据标签
广告平台的用户标签，通常是根据用户在抖音、微信等媒体APP上的行为来构建的，反映了用户的兴趣、偏好和行为模式。然而，不同的广告平台在识别用户标签时可能存在差异，这为广告主带来了挑战。
▲ 广告主一方数据标签
广告主的一方数据标签，则主要来源于用户在广告主应用或站点上的核心行为数据。这些数据对于广告主来说具有极高的价值，能够帮助他们更精准地定位目标用户。
▲ 用户定向的优点
在用户定向上，RTA广告投放实现了广告平台人群定向与广告主一方数据的深度融合。这种结合不仅提高了用户筛选的精准度，还显著提升了用户过滤的时效性和效率，同时确保了投放的安全性。因此，与传统的OCPX投放相比，RTA在用户筛选和定向上展现出了显著的核心能力优势。
确保广告主核心数据安全
与传统的人群包投放方式相比，RTA在保护广告主数据安全方面表现出显著优势。对于教育、金融等行业中的深度转化用户，如借贷用户和开卡用户，以及低质用户的过滤，RTA无需广告主上传全量用户包，仅需通过API接口对重合部分进行过滤。这种策略极大地保护了广告主的核心数据安全。
全方位预防无效重复投放
广告主在各个渠道的投放和转化数据均尽在掌握。当某个用户在特定渠道已发生转化，或因过多曝光/点击而可能产生无效转化时，广告主能迅速通过RTA调整投放策略，从而有效预防无效重复投放。
精细化的用户筛选与定向投放
借助广告主所掌握的丰富数据，如用户注册信息、活跃度、卸载回流情况、留存率以及付费状况等，RTA技术得以实现精准的用户定向投放。例如，网服APP可针对不活跃用户推出“拉活”策略，而电商平台则能为活跃却无订单成交的用户发放优惠券。这些与广告主核心用户行为数据紧密相关的策略，唯有通过RTA或ADX才能实现精准定向。
三、RTA动态调价功能详解
通过利用用户行为数据，RTA技术展现出强大的动态调价能力。这意味着广告主能够根据市场变化和用户反馈，实时调整广告价格，以实现更高效的资源分配和更好的投资回报。这种动态调价功能，使得广告主能够更加灵活地应对市场波动，优化广告策略，从而提升广告效果。
▲ 动态调价优势
RTA通过实时API让广告主选择流量并个性化出价，实现高端广告功能。广告主能够实时根据市场变化和用户反馈调整广告价格，增加资源效益与投资回报。
▲ 出价策略
常见的RTA出价调整策略包括：分层出价，即根据用户特性将其划入不同“圈层”，并为每个圈层设定独特的调价系统；千人千面的个性化出价，进一步将“圈层”能力细化至每个用户维度；以及结合用户和广告素材/商品的出价策略，针对不同的素材ID或商品ID设定不同的出价。
▲ 金融广告应用案例
在金融领域，广告主的核心数据，如借贷用户和信用卡核卡用户等，往往非常敏感且无法直接回传给广告平台。因此，广告主通常会调整其投放目标，将其前置到如填表单或留资等环节。这样一来，就形成了一个从广告优化目标到最终考核目标的转化链路。在投放过程中，出价通常是针对提交表单的用户，这只是一个平均出价。然而，不同用户在实际转化过程中的深层转化率是有所差异的。为了更有效地利用资源并提升转化率，对用户进行动态调价显得尤为重要。
尽管广告投放的目标是促使用户提交表单，但广告主真正关心的却是深层次的转化，例如金融领域的核卡成本。以一个金融广告为例，浅层出价表单提交的平均考核成本为100元，而深层目标考核成本则高达400元。然而，这两个成本都是平均值，实际上，不同用户的转化率是有所不同的。例如，A用户的转化率为20%，这低于平均水平，因此需要根据深层的考核目标对该用户进行降权处理。相反，B用户的转化率为30%，高于平均水平，可以对其进行加权。通过这样的动态调整，广告平台能够根据每个用户的实际情况制定不同的浅层目标出价，从而更有效地利用资源并提升转化率。